Problemáticas de la docencia universitaria ecuatoriana en tiempos de COVID19

Contenido principal del artículo

Rosa Marianela Salamea Nieto
Sandra Elizabeth Campoverde Romero
Luis Fernando Cedillo Chalaco
John Alexander Campuzano Vásquez

Resumen

El coronavirus (covid-19), ha sumido a los países del mundo en un apuro, no solo sanitario y económico, sino también educativo, que ha llevado a muchas naciones a la suspensión de las actividades docentes tradicionales. Ecuador es parte de esta realidad, su sistema universitario está inmerso en una urgente transición de las clases presenciales a formatos online. La Universidad Técnica de Machala es parte de este crítico momento, el cual ha generado varias problemáticas para los docentes, que de forma abrupta y en un período inusual los ha llevado a migrar sus clases a un formato educativo distinto al tradicional, constituyéndose un salto apresurado a la universidad del nuevo siglo, en donde la tecnología pasó de ser una herramienta esporádica a convertirse en una parte fundamental en la cátedra, marcando un nuevo nivel de fatiga y estrés en los educadores. Esta investigación usó una encuesta online que recogió las respuestas de docentes de la Universidad Técnica de Machala, para identificar el nivel de fatiga y estrés por el cual están atravesando por la virtualización de sus clases, debido a la pandemia del covid-19, obteniendo datos respecto a las problemáticas presentadas (logísticas, tecnológicas, pedagógicas y socioafectivas), y la edad (intervalos) de cada uno de ellos, los que son analizados usando un modelo ANOVA de doble vía. Los principales resultados muestran que el nivel de fatiga y estrés en los docentes universitarios se ha visto incrementado, y marca diferencias estadísticamente significativas respecto a las edades, y no significativas en cada problemática manifestada.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Salamea Nieto, R. M., Campoverde Romero, S. E., Cedillo Chalaco, L. F., & Campuzano Vásquez, J. A. (2021). Problemáticas de la docencia universitaria ecuatoriana en tiempos de COVID19. INNOVA Research Journal, 6(2), 105-116. https://doi.org/10.33890/innova.v6.n2.2021.1674
Sección
Educación
Biografía del autor/a

Rosa Marianela Salamea Nieto, Universidad Técnica de Machala, Ecuador

Psicóloga Clínica y Educativa. Doctoranda en Desarrollo Psicológico, Aprendizaje y Salud por la Universidad da Coruña. Coordinadora del Grupo de Investigación Psicología en Perspectiva. de la Universidad Técnica de Machala.

Sandra Elizabeth Campoverde Romero, Universidad César Vallejo, Perú

Licenciada en Ciencias de la Educación. Doctoranda en Educación por la Universidad César Vallejo.

Luis Fernando Cedillo Chalaco, Universidad Técnica de Machala, Ecuador

Economista. Máster en Estadística Aplicada. Miembro del Grupo de investigación en Desarrollo Económico y Territorial de la Universidad Técnica de Machala.

John Alexander Campuzano Vásquez, Universidad Técnica de Machala, Ecuador

Economista, Doctorando en Ciencias Económicas por la Universidad del Zulia, Coordinador del Grupo de Investigación en Desarrollo Económico y Territorial de la Universidad Técnica de Machala.

Citas

Alania, R., Llancari, R., de la Cruz, M., y Ortega, D. (2020). Adaptación del cuestionario de estrés académico SISCO SV al contexto de la crisis por COVID-19. Socialium, 4(2), 111-130. https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2020.4.2.669

Allen, M. (2017). Post Hoc Tests: Duncan Multiple Range Test. The SAGE Encyclopedia of Communication
Research Methods, 1(4). https://dx.doi.org/10.4135/9781483381411.n448

Banco Mundial. (08 de Junio de 2020). La COVID-19 (coronavirus) hunde a la economía mundial en la peor recesión desde la Segunda Guerra Mundial. https://www.bancomundial.org/es/news/press-release/2020/06/08/covid-19-to-plunge-global-economy-into-worst-recession-since-world-war-ii

Bustos, B., Lozano, R., y Justacaro, G. (2016). Incremento de la fuerza dinámica máxima a través de un protocolo de acción recíproca con deportistas amateurs. Impetus, 10(2), 119-126. http://dx.doi.org/10.22579/20114680.165

Corrales, I., y Dorta, A. (2019). Producción científica en revistas estudiantiles latinoamericanas: análisis comparativo del período 2013-2016. Educación Médica, 20(3), 146-154. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2018.02.010

Díaz, L., y Morales, M. (2012). Modelos de doble vía de clasificación. En L. Díaz, y M. Morales, Análisis estadístico de datos multivariados (pág. 155). Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.

Fernández, M., Hernández, D., Nolasco, R., de la Rosa, R., y Herrera, N. (2020). Lecciones del COVID-19 para el sistema educativo mexicano. Iniciativa de educación con equidad y calidad, 1-17.

García, F., Corell, A., Abella, V., y Grande, M. (2020). La evaluación online en la educación superior en tiempos de la COVID-19. Education in the Knowledge Society (12), 1-26. https://doi.org/10.14201/eks.23013

Gómez, N., y Rodríguez, P. (2020). Estrés en docentes en el contexto de la pandemia de COVID-19 y la educación. Divulgación académica UNA FENOB, 1(1), 216-234. https://revistas.fenob.una.py/ojs/index.php/rfenob/article/view/91

González, E., & Cosmes, W. (2019). Shapiro–Wilk test for skew normal distributions based on data transformations. Journal of Statistical Computation and Simulation (17), 1-15. https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1658763

Google Noticias. (24 de Agosto de 2020). Google Noticias. https://news.google.com/covid19/map?hl=es-419&gl=US&ceid=US%3Aes-419

Lara, A. (2015). Universidad de Granada (España). Obtenido de https://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/practica7/

Martínez, J., y Garcés, J. (2020). Competencias digitales docentes y el reto de la educación virtual derivado de la COVID-19. Educación y Humanismo, 22(39), 1-16. https://doi.org/10.17081/eduhum.22.39.4114

Melo, O., López, L., y Melo, S. (2007). Diseño de bloques completamente aleatorizados. En O. Melo, L. López, y S. Melo, Diseño de experimentos [Métodos y aplicaciones] (pág. 161). Bogotá: Pro-Offset Editorial S.A.

Monleón, T. (2016). Novedades en el ANOVA. Diseño de experimentos, su análisis y diagnóstico. Technical Report. Universidad de Barcelona. https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino/publication/304283596_Diseno_de_experimentos_su_analisis_y_diagnostico/links/576b8cea08aefcf135bd5977.pdf

Mora, A., Julio, M., Calderón, R., y Huilcapi, M. (2020). Enseñar y aprender en tiempos de COVID-19. Pro Sciences: Revista De Producción, Ciencias E Investigación, 4(34), 79-86. https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol4iss34.2020pp79-86

MSP. (2020). Ministerio de Salud Pública del Ecuador. https://www.salud.gob.ec/actualizacion-de-casos-de-coronavirus-en-ecuador/

Narváez, K., y Campuzano, J. (2020). Reformas económicas y su incidencia en el crecimiento del Ecuador, periodo 1980- 2017. MAPA, 4(18), 110-121. http://revistamapa.org/index.php/es/article/view/194/248

Otzen, T., y Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037

Pardo, A., y San Martín, R. (2015). Análisis de varianza. Dos factores completamente aleatorizados. En A. Pardo, & R. San Martín, Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (Vol. II, pág. 247). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid.

Pardo, A., Garrido, J., Ruiz, M. Á., y San Martín, R. (2007). La interacción entre factores en el análisis de varianza: errores de interpretación. Psicothema, 19(2), 343-349. https://www.redalyc.org/pdf/727/72719224.pdf

Pedró, F. (2020). COVID-19 y educación superior en América Latina y El Caribe: efectos, y recomendaciones políticas. Análisis Carolina, 1-15. https://doi.org/10.33960/AC_36.2020

Rodríguez, M., y Mendivelso, F. (2018). Diseño de investigación de corte transversal. Rev.Medica. Sanitas (21), 141-146. https://www.unisanitas.edu.co/Revista/68/07Rev%20Medica%20Sanitas%2021-3_MRodriguez_et_al.pdf

Rubio, S. (2016). Sección de metodología. Enfermería basada en la evidencia: Investigación clínica aplicada a las ciencias de la salud. Enfermería en Cardiología, 13(69), 23-29. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6285990.pdf

Ruiz, G. (2017). Análisis de varianza. Revista Varianza (13), 54-69. http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?pid=S9876-67892017000100007&script=sci_arttext

Trujillo, F., Fernández, M., Segura, A., y Jiménez, M. (2020). Escenarios de evaluación en el contexto de la pandemia por la COVID-19. Madrid: Santillana. https://www.researchgate.net/profile/Fernando_Trujillo_Saez/publication/341000931_Escenarios_de_evaluacion_en_el_contexto_de_la_pandemia_por_la_COVID-19_la_opinion_del_profesorado/links/5ea94d0792851cb26763030d/Escenarios-de-evaluacion-en-el-contexto-de-l

Villafuerte, J., Johanna, B., Cevallos, Y., y Bermello, J. (2020). Rol de los docentes ante la crisis del COVID-19, una irada desde el enfoque humano. REFCalE, 8(1), 134-150. http://www.refcale.uleam.edu.ec/index.php/refcale/article/view/3214/1986

Villaseñor, J., González, E., y Ochoa, A. (2017). On Testing the Inverse Gaussian Distribution Hypothesis. The Indian Journal of Statistics, 81, 1-15. https://doi.org/10.1007/s13571-017-0148-8