Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido como una herramienta transformadora en diversos ámbitos, incluida la educación superior, ofreciendo mecanismos para optimizar el aprendizaje y adaptarlo a las necesidades individuales de los estudiantes. En Ecuador, su implementación en instituciones educativas ha ido en aumento, por lo cual el presente estudio exploró las percepciones sobre el uso de la IA en la Universidad Técnica de Machala, con objetivos específicos de precisar el nivel de conocimiento de dirigentes y personal administrativo sobre IA, determinar las carreras y departamentos que pueden beneficiarse de su aplicación e identificar los mecanismos éticos y legales necesarios para su implementación. Para ello, se empleó un enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, mediante 15 entrevistas abiertas a profundidad a autoridades clave de la universidad, analizadas mediante ATLAS.TI. Los resultados revelaron un conocimiento básico centrado en ChatGPT, la necesidad de programas de capacitación y la urgencia de un marco normativo ético-legal. Este diagnóstico institucional ofrece una base para diseñar políticas académicas y estándares sobre el uso de IA en contextos universitarios similares.
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Citas
Albuja Sánchez, B., & Guadalupe Almeida, J. L. (2022). Áreas de estudio y aplicación de inteligencia artificial en las universidades mejor puntuadas del Ecuador. Revista Científica y Tecnológica UPSE (RCTU), 9, 58-74. https://doi.org/https://doi.org/10.26423/rctu.v9i2.705
Ayuso-del Puerto, D., & Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 346-358. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Castillejos Lopez, B. (2022). Inteligencia artificial y entornos personales de aprendizaje: atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación, 31(60), 9-24.
Chang, H., Jung, C., Woo, J., Lee, S., Cho, J., Kim, S., & Kwak, T.-Y. (2019). Artificial Intelligence in Pathology. Journal of Pathology and Translational Medicine, 53(1), 1-12. https://doi.org/10.4132/jptm.2018.12.16
Dias, R., Shah, J., & Zenati, M. (2019). Artificial intelligence in cardiothoracic surgery. Minerva Cardioangiol, 68(5), 532-538. https://doi.org/10.23736/S0026-4725.20.05235-4.
Fajardo Aguilar , G. M., Ayala Gavilanes, D. C., Arroba Freire , E. M., & López Quincha, M. (2023). Inteligencia Artificial y la Educación Universitaria: Una revisión sistemática. Magazine de las ciencias, 8(1), 109-131.
Fan, J., Fang, L., Wu, J., Guo, Y., & Dai, Q. (2020). From Brain Science to Artificial Intelligence. Engineering, 6(3), 28-252. https://doi.org/10.1016/j.eng.2019.11.012
Faroukhi, A. Z., El Alaoui, I., Gahi, Y., & Amine, A. (8 de diciembre de 2020). Big data monetization throughout Big Data Value Chain: a comprehensive review. Journal of Big Data, 7(3). https://doi.org/10.1186/s40537-019-0281-5
Figueroa Yaguana, K. A., & Rivas Asanza, W. B. (2022). Modelado de una red neuronal artificial para reconocimiento de suelos utilizando deep learning. [Tesis de pregrado, Universidad Técnica de Machala, Ecuador]. http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/18751
Flores Vivar, J. M., & García Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, 31(4), 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Flórez Rojas, M. L. (2023). Pensamiento de diseño y marcos éticos para la Inteligencia Artificial: una mirada a la participación de las múltiples partes interesadas. Desafíos, 35(1), 1-31. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.12183
Gams, M., Gu, I.-H., Härmä, A., Muñoz, A., & Tam, V. (2019). Artificial intelligence and ambient intelligence. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 11(1), 71-86. https://doi.org/10.3233/AIS-180508
García Domínguez, L. (2023). Adopción de IA y su impacto en el sector educativo. LACLO Conference 2023, (p. 1). Cuenca. https://www.ucuenca.edu.ec/noticias/adopcion-de-ia-y-su-impacto-en-el-sector-educativo/
Granda Dávila, M., Muncha Cofre , I. J., Guamanquispe Rosero, F. V., & Jácome Noroña, J. H. (2024). Inteligencia Artificial: Ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje. Mentor, 3(7), 24. https://doi.org/10.56200/mried.v3i7.7081
Gual, A. (2023). La inteligencia artificial y la educación médica (I): la revolución profesional. Revista de la Fundación Educación Médica, 26(2), 43-47. https://doi.org/10.33588/fem.262.1271
Guevara Alban, G. P., Verdesoto Arguello , A. E., & Castro Molina , N. E. (2020). Metodologías de investigación educativa (descriptivas, experimentales, participativas, y de investigación-acción). Recimundo, 4(3), 163-173. https://doi.org/10.26820/recimundo/4.(3).julio.2020.163-173
Hernández Ricardo, Y., & Camacho Barrios, P. (2021). Educación y Tecnologías; Herramientas Situadas en el Contexto Social. RedCA, 4(10), 202-210.
Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior : guía de inicio rápido. Caracas: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Ivanov, S., & Soliman, M. (2023). Game of algorithms: ChatGPT implications for the future of tourism education and research. Journal of Tourism Futures, 9(2), 214-221. https://doi.org/10.1108/JTF-02-2023-0038
Keskinbora, K., & Guven, F. (enero de 2020). Artificial Intelligence and Ophthalmology. Turk Oftalmoloji Dergisi-Turkish Journal of Ophthalmology, 50(1), 37-43. https://doi.org/10.4274/tjo.galenos.2020.78989
Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Perez, D. L., & Carrillo-Esper, R. (2022). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta médica de México, 158(1), 17-21. https://doi.org/10.24875/gmm.m22000688.
Macas Bermeo, J. R., & Rivas Asanza, W. B. (2022). Desarrollo de una aplicación para la detección de plagas en el cultivo de papas aplicando redes neuronales convolucionales. [Tesis de pregrado, Universidad Técnica de Machala, Ecuador]. http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/19914
Mallik, S., & Gangopadhyay, A. (2023). Proactive and reactive engagement of artificial intelligence methods for education: a review. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, 1-24. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1151391
Martín Jiménez, F. J. (2023). Inteligencia artificial y ética: hacia una aplicación de los principios éticos en el ámbito de la UE. Cuadernos Europeos De Deusto(68), 89-115. https://doi.org/10.18543/ced.2699
Martinez Ruiz, H. (2012). Metodologia de la Investigacion. Mexico: Cengage Learning Editores, S.A.
Martínez, A. (2019). La inteligencia artificial, el big data y la era digital: ¿una amenaza para los datos personales? Revista la propiedad inmaterial(27), 5-23. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7014477
Mazón Olivo, B., & Rivas Asanza, W. (2018). Redes neuronales artificiales aplicadas al reconocimiento de patrones. [Tesis de pregrado, Universidad Técnica de Machala, Ecuador]. http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/12499
Mucha-Hospinal, L. F., Chamorro-Mejía, R., Oseda-Lazo, M. E., & Alania-Contreras, R. D. (2021). ). Evaluación de procedimientos para determinar la población y muestra: según tipos de investigación. Desafíos, 12(1), 50-7. https://doi.org/10.37711/desafios.2021.12.1.253
Munawar, H., Ullah, F., Qayyum, S., & Danish, S. (2022). Big Data in Construction: Current Applications and Future Opportunities. Big Data and Cognitive Computing, 6(1), 1-27. https://doi.org/10.3390/bdcc6010018
Parra-Sánchez, J. S. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Un Enfoque desde la Personalización. Revista Tecnológica Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19-27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296
Prieto Castellanos, B. J. (2017). El uso de los métodos deductivo e inductivo para aumentar la eficiencia del procesamiento de adquisición de evidencias digitales. Cuadernos de Contabilidad, 18(46). https://doi.org/10.11144/Javeriana.cc18-46.umdi
ProFuturo y OEI. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina. Obtenido de https://oei.int/oficinas/secretaria-general/publicaciones/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion-en-america-latina
Rahman, M., & Watanobe, Y. (2023). ChatGPT for Education and Research: Opportunities, Threats, and Strategies. Applied Sciences, 13(9), 1-21. https://doi.org/10.3390/app13095783
Rodríguez Chávez, M. H. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848
Rodríguez, J. M. (2020). Cambio tecnológico y adaptación de la oferta educativa a la nueva demanda de habilidades en el Uruguay. Santiago: CEPAL. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/084853d8-8fd0-4cc3-ab83-bf5731f7df68/content
Roongruangsilp, P., & Khongkhunthian, P. (2022). Artificial intelligence with the application in medicine and dentistry. Journal of Osseointegration, 14. https://doi.org/10.23805/JO.2022.14.22
Sánchez Molina, A. A., & Murillo Garza, A. (2021). Enfoques metodológicos en la investigación histórica: cuantitativa, cualitativa y comparativa. Debates por la Historia, 9(2), 147-181.
https://doi.org/10.54167/debates-por-la-historia.v9i2.792
Times Higher Education. (2022). Latin America University Rankings 2022. https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/2022/latin-america-university-rankings
Torres Cruz, E., Torres Cruz, F., Torres Segura, J., Basurco Chambilla, T. R., Mamani Luque, O. M., López Cueva, M. A., . . . Coyla Idme, L. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria. En Abordagens sobre ensino-aprendizagem e formação de professores, V(1), (80-91). Editora Científica Digital. https://doi.org/10.37885/230513147
Varguillas, C. (2006). El uso de atlas.Ti y la creatividad del investigador en el análisis cualitativo de contenido upel. Instituto pedagógico rural el mácaro. Laurus, 12, 73-87. https://www.redalyc.org/pdf/761/76109905.pdf
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17-34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Vodanović, M., Subašić, M., Milosevic, D., y Savić Pavičin, I. (2023). Artificial Intelligence in Medicine and Dentistry. Acta Stomatol Croat, 57(1), 70-84. https://doi.org/10.15644/asc57/1/8
Zafari, M., Bazargani, J., Sadeghi-Niaraki, A., & Choi, S.-M. (2022). Artificial Intelligence Applications in K-12 Education: A Systematic Literature Review. IEEE Access, 10, 61905-61921. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3179356