Aplicación de un modelo heurístico en el diseño estratégico de la cadena de suministro: sector neumático Ecuador

Contenido principal del artículo

Jorge Campoverde
Freddy Naula
Denis Borenstein

Resumen

En función del Programa Prometeo, del cual formó parte el Grupo de Investigación Empresarial (GIE) y la Carrera de Administración de Empresas de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad de Cuenca, conjuntamente con la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca (DIUC), se llevó a cabo el proyecto de Investigación Desarrollo de Modelos Matemáticos para la Cadena de Suministros; cuya finalidad fue implementar modelos de optimización en la Cadena de Suministro para la Industria Ecuatoriana (Sector Neumáticos). El artículo presenta una memoria respecto al desarrollo en si del proyecto, las metodologías adoptadas, dificultades en cuanto a acceso de la información, soluciones adoptadas, así como una evaluación de la Cadena de Suministro en términos generales. El aporte de Esta investigación servirá como base y marco de referencia para futuras investigaciones ya sea en la Cadena de Suministro o en áreas Relacionadas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Campoverde, J., Naula, F., & Borenstein, D. (2017). Aplicación de un modelo heurístico en el diseño estratégico de la cadena de suministro: sector neumático Ecuador. INNOVA Research Journal, 2(9.1), 1–13. https://doi.org/10.33890/innova.v2.n9.1.2017.500
Sección
Artículos

Citas

Arshinder, Kanda, A., & Deshmukh, S. G. (2008). Supply chain coordination: Perspectives, empirical studies and research directions. International Journal of Production Economics, 115(2), 316–335. http://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.05.011.

Beamon, B. M. (1998). Supply chain design and analysis: Models and methods. International Journal of Production Economics, 55(3), 281–294. http://doi.org/10.1016/S0925-5273(98)00079-6.

David Simchi-Levi, Xin Chen, J. B. (2004). The Logic of Logistics: Theory, Algorithms, and Applications for Logistics and Supply Chain Management. Springer.

Doherty, N. F., & Terry, M. (2009). The role of IS capabilities in delivering sustainable improvements to competitive positioning. Journal of Strategic Information Systems, 18(2), 100–116. http://doi.org/10.1016/j.jsis.2009.05.002.

El-Telbany, O., & Elragal, A. (2014). Business-information Systems Strategies: A Focus on Misalignment. Procedia Technology, 16, 250–262. http://doi.org/10.1016/j.protcy.2014.10.090.

Farias, E. da S., & Denis, B. (2017). Modeling the logistics design of a multi-commodity industry. Gestión Y Producción, 148–160.

Houlihan, J. B. (1987). International Journal of Physical Distribution & Logistics Management International Supply Chain Management.

Lambán, M. P., Royo, J., Valencia, J., Berges, L., & Galar, D. (2013). Almacenamiento para el cálculo del costo de almacenamiento de un producto: Caso de estudio en un entorno logístico. Dyna -Medellín, (179), 23–32. Retrieved from http://www.scielo.org.co/pdf/dyna/v80n179/v80n179a03.pdf.

Lamming, R. (1996). Squaring lean supply with supply chain management. International Journal of Operations & Production Management, 16(2), 183–196. http://doi.org/10.1108/01443579610109910.

Lee, H. L., & Billington, C. (1993). Material management in decentralized supply chains. Operations Research, 41(5), 835. http://doi.org/10.1287/opre.41.5.835.

Lotfi, Z., Mukhtar, M., Sahran, S., & Zadeh, A. T. (2013). Information Sharing in Supply Chain Management. Procedia Technology, 11(Iceei), 298–304. http://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.194.

Martinez-Simarro, D., Devece, C., & Llopis-Albert, C. (2015). How information systems strategy moderates the relationship between business strategy and performance. Journal of Business Research, 68(7), 1592–1594. http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.01.057.

Pérez-Méndez, J. A., & Machado-Cabezas, Á. (2015). Relationship between management information systems and corporate performance. Revista de Contabilidad, 18(1), 32–43. http://doi.org/10.1016/j.rcsar.2014.02.001.

Pirkul, H., & Jayaraman, V. (1998). A multi-commodity, multi-plant, capacitated facility location problem: formulation and efficient heuristic solution. Computers & Operations Research, 25(10), 869–878. http://doi.org/10.1016/S0305-0548(97)00096-8.

Rice, J. B., & Hoppe, R. M. (2001). Supply chain vs supply chain. The hype & the reality. Supply Chain Management Review, (September/october), 46–54.

Santoso, T., Ahmed, S., Goetschalckx, M., & Shapiro, A. (2005). A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty. European Journal of Operational Research, 167(1), 96–115. http://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.01.046.

Stevens, G. C. (1989). Integrating the Supply Chain. International Journal of Physical Distribution & Materials Management, 19(8), 3–8. http://doi.org/10.1108/EUM0000000000329.

Sun, S., & Yen, J. (2005). Information Supply Chain : A unified framework for information-shraing. Intelligence and Security Informatics, 3495, 422–428.

Zhang, L. L., Lee, C., & Zhang, S. (2016). An integrated model for strategic supply chain design: Formulation and ABC-based solution approach. Expert Systems with Applications, 52, 39–49. http://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.12.035.