Estudio bibliométrico del uso de la inteligencia artificial en la educación
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Resumen
La Inteligencia Artificial ha generado cambios en varios ámbitos entre ellos la industria y la educación. Es importante que los estudiantes aprendan, no solo conceptos, sino que también desarrollen habilidades orientadas a una mejor comprensión y el uso de herramientas de IA tanto en el campo académica, profesional, vocacional y personal. Para ello las instituciones educativas deben estar abiertas a la construcción de planes adaptables al conocer las herramientas de IA disponibles, en qué grupos se pueden aplicar y sus implementaciones. El objetivo general de la presente investigación consiste en la revisión bibliométrica del uso de la inteligencia artificial en la educación. Se empleó la metodología PRISMA para obtener artículos de las bases de IEEE y Scielo; se combinó con el software de visualización de datos Vosviewer en el que se utilizaron 64 artículos de Scopus. Entre los principales resultados se obtuvo que las herramientas de IA más usadas en el campo educativo están implementadas en Google Classroom, Natural Reader y Socrative; y se están utilizando en todos los niveles educativos desde el prescolar hasta la educación superior. La IA se utiliza en el proceso de enseñanza-aprendizaje, en el apoyo a la investigación, la construcción de evaluaciones y tutorías virtuales; se aplica en las áreas de lengua, medicina y ciencias computacionales; el país que más promueve su uso es China. De acuerdo a los resultados de la investigación, la IA fortalece el proceso de enseñanza aprendizaje a través de medios dinámicos que desarrollan habilidades, fomentan la colaboración, identifica las fortalezas y debilidades de los estudiantes y culmina en una personalización del aprendizaje.
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Citas
Acosta, J. C., La Red Martínez, D., & Primorac, C. (2018). Determinación de perfiles de rendimiento académico en la UNNE con Minería de Datos Educacional. XX Workshop de Investigadores En Ciencias de La Computación (WICC 2018, Universidad Nacional Del Nordeste)
Algerafi, M. A. M., Zhou, Y., Alfadda, H., & Wijaya, T. T. (2023). Understanding the Factors Influencing Higher Education Students’ Intention to Adopt Artificial Intelligence-Based Robots. IEEE Access, 11(August), 99752–99764. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3314499
Aparicio-Gómez, W.-O. (2023). Artificial Intelligence and its Impact on Education: Transforming Learning for the 21st Century. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 2, 7–13. https://orcid.org/0000-0002-8178-1253
Ayuso-del Puerto, D., & Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347–362. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Dúo Terrón, P., Moreno Guerrero, A. J., López Belmonte, J., & Marín, J. A. (2023). Inteligencia Artificial y Machine Learning como recurso educativo desde la perspectiva de docentes en distintas etapas educativas no universitarias. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, (15), 58–78. https://doi.org/10.6018/riite.579611
Forero-Corba, W., & Negre-Bennásar, F. (2024). Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática. RIED. Revista iberoamericana de educación a distancia. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491
Flores-Vivar, J., & García-Peñalvo, F. (2023). Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4). [Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)]. Comunicar, 74, 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
García, J. (2022). Implication of Artificial Intelligence in Virtual Classrooms for Higher Education. Revista Orbis Tertius UPAL, 10(2709-8001.), 31–52.
Gangotena Echeverría, G. S., Yuctor Alvarez, A. F., Arias Espinosa, M. J., Lopez Aguayo, E. M., & Luna Rodriguez, P. M. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967
Gómez, J., Jadán, J., & Hurtado, G. (2021). Técnicas de aprendizaje para niños en etapa preescolar con dislexia aplicando Inteligencia Artificial. Convergence Tech, 5(V), 30–37. https://doi.org/10.53592/convtech.v5iv.7
González, R. A., & Silveira Bonilla, M. H. (2022). Educación e Inteligencia Artificial: Nodos temáticos de inmersión. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (82), 59–77. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.82.2633
Leyca, M., Escobar, R., Espín, C., & Pérez, K. (2018). Facebook como herramienta para el aprendizaje colaborativo de la inteligencia artificial. Didasc@lia: Didáctica y Educación, 9(1), 27–36. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6595066
López Baroni, M. J. (2019). Las narrativas de la inteligencia artificial. Revista De Bioética Y Derecho, (46), 5–28. https://doi.org/10.1344/rbd2019.0.27280
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed. In Pearson Educación (Issue October). https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756/
Mediavilla, A. Z. (2021). Inteligencia artificial aplicada a la educación: In Investigación educativa ante los actuales retos migratorios. (1407–1419). Dykinson. https://doi.org/10.2307/j.ctv2gz3wvn.112
Naranjo, B., & Potes, F. (2024). University students’perception of ai use. In INTED2024 Proceedings (6044-6051). IATED.
Naranjo Sánchez, B., Flores Manzano, B. X., Huacón Morales, J. M., Pacheco Pozo, C. A., Chipre Terán, E. E., & Jijón Alarcón, R. A. (2024). Inteligencia artificial y sistemas al servicio de la sociedad.
Pedraza Sánchez, E. Y. (2022). La analítica del aprendizaje y las expectativas de los estudiantes universitarios. Academo (Asunción), 9(2), 151-164.
Rabadán, A. T. (2019). Horizonte de la inteligencia artificial y neurociencias. Importancia de la inteligencia artificial para la medicina Proyectos robot (androide) y Cyborg. Medicina (Buenos Aires), 79(5), 397–400. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0025-76802019000800010&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Rodríguez-García, J. D., Moreno-León, J., Román-González, M., & Robles, G. (2020). LearningML: A Tool to Foster Computational Thinking Skills Through Practical Artificial Intelligence Projects LearningML: una herramienta para fomentar las habilidades de Pensamiento Computacional mediante proyectos prácticos de Inteligencia Artificial. RED. Revista de Educación a Distancia, 20(63), 37.
Salazar, I. A. (2020). Los robots y la Inteligencia Artificial. Nuevos retos del periodismo. Doxa Comunicación. Revista interdisciplinar de estudios de comunicación y ciencias sociales, 295-315.
Sánchez Vila, E., & Lama Penín, M. (2007). Técnicas de la inteligencia artificial aplicadas a la educacion. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11, 7–12. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503302
Sarkis-Onofre, R., Catalá-López, F., Aromataris, E., & Lockwood, C. (2021). How to properly use the PRISMA Statement. Systematic Reviews, 10(1), 13–15. https://doi.org/10.1186/s13643-021-01671-z
Shafique, R., Aljedaani, W., Rustam, F., Lee, E., Mehmood, A., & Choi, G. S. (2023). Role of Artificial Intelligence in Online Education: A Systematic Mapping Study. IEEE Access, 11(May), 52570–52584. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3278590
Tedre, M., Toivonen, T., Kahila, J., Vartiainen, H., Valtonen, T., Jormanainen, I., & Pears, A. (2021). Teaching machine learning in K-12 Classroom: Pedagogical and technological trajectories for artificial intelligence education. IEEE Access, 9, 110558–110572. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3097962
Troncoso, M., Dueñas, Y., & Verdecia, E. (2023a). Inteligencia artificial y educación: nuevas relaciones en un mundo interconectado. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 2(2), 1–20. https://orcid.org/0000-0002-8178-1253
Troncoso, M., Dueñas, Y., & Verdecia, E. (2023b). Inteligencia artificial y educación: nuevas relaciones en un mundo interconectado. Revista Estudios Del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 11(2), 1–20. https://orcid.org/0000-0001-8746-012X
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar, 4(1), 17–34. https://orcid.org/0000-0002-4326-1660
Zafari, M., Bazargani, J. S., Sadeghi-Niaraki, A., & Choi, S. M. (2022). Artificial Intelligence Applications in K-12 Education: A Systematic Literature Review. IEEE Access, 10, 61905–61921. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3179356
Zhang, Y., Liu, B., Gong, Y., Huang, J., Xu, J., & Wan, W. (2024). Application of Machine Learning Optimization in Cloud Computing Resource Scheduling and Management. arXiv preprint arXiv:2402.17216.