INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
MEDDPOP: una aplicación para PYMES del sector salud basada en ODOO  
MEDDPOP: an health SMES application based on ODOO  
Bertha Alice Naranjo Sánchez  
Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador  
Jonathan Paúl Ocaña Pérez  
Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador  
Autores para correspondencia: bnaranjo@ups.edu.ec, jocana@est.ups.edu.ec,  
msieurcawa@gmail.com  
Fecha de recepción: 3 de Julio 2018 Fecha de aceptación: 6 de Julio de 2018  
Resumen: El presente artículo académico tiene como finalidad demostrar los principales  
beneficios del uso de un sistema automatizado en una PYME médica enfocada a la especialización  
de otorrinolaringología utilizando herramientas tecnológicas de software libre y código abierto.  
Utilizando un enfoque de optimización de procesos se desarrollan los componentes que nos  
permiten evidenciar la mejora administrativa y operativa en dicha PYME. Se describe la  
arquitectura tecnológica utilizada en base a las necesidades de esta pequeña y mediana empresa,  
se describe la metodología de investigación usada en el relevamiento de información, se aplica  
una encuesta, se crea una matriz de indicadores por cada actividad de los procesos relevantes para  
evidenciar la mejora obtenida de forma cualitativa y cuantitativa. Los resultados obtenidos  
exponen una comparativa de productividad en base al tiempo del manejo de las actividades  
manuales realizadas por el médico y el auxiliar utilizando el sistema implementado donde se  
aprecia una notable ventaja después del uso de esta herramienta, con ello se logra evidenciar que  
las TICs permiten automatizar procesos y ayudar en la mejora organizativa de las PYMEs.  
Palabras Claves: odoo; software libre; pequeñas y medianas empresas; salud; tic  
Abstract: The purpose of this academic article is to demonstrate the main benefits of using an  
automated system in a medical SME focused on the specialization of otolaryngology using free  
software and open source technology tools. Using a process optimization approach, the  
components that allow us to demonstrate the administrative and operational improvement in said  
SME are developed. It describes the technological architecture used based on the needs of this  
small and medium business, describes the research methodology used in the survey of  
information, a survey is applied, a matrix of indicators is created for each activity of the relevant  
processes. evidencing the improvement obtained qualitatively and quantitatively. The results  
obtained show a comparative productivity based on the management time of the manual activities  
carried out by the doctor and the auxiliary using the implemented system where a remarkable  
advantage is appreciated after the use of this tool, with this it is possible to demonstrate that the  
TICs allow to automate processes and help in the organizational improvement of SMEs.  
Key Words: odoo; free software; small and medium business; health; ict  
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Introducción  
Hoy en día un negocio de pequeña y mediana empresa debe contar con un adecuado  
sistema información que ayude a mejorar la productividad y la eficacia del negocio diariamente.  
(Rao & Kudtarkar, 2018) Las razones por las cuales este tipo de organizaciones no cuentan con  
estos sistemas modernos pueden ser: factor económico, desconocimiento hacia las nuevas  
tendencias, miedo a la adaptabilidad, evitar riesgos de migrar a nuevos sistemas que puedan  
afectar la normal operatividad de la empresa.  
Para asegurar su productividad estas organizaciones necesitan mantenerse operativas con  
un adecuado soporte tecnológico y una correcta visión de adaptarse al cambio (Fonseca Pinto,  
2
013). La falta de supervisión o la inexistencia de mantenimiento del sistema degeneraría en el  
desempeño inesperado y sus resultados generarían desconfianza en el entorno (Zavala Ruiz,  
004).  
2
La PYME (Pequeña y mediana empresa) médica, al cual este articulo hace mención,  
brinda servicios de consultas y exámenes médicos a niños, jóvenes y adultos en la ciudad de  
Guayaquil. En la actualidad poseen un registro manual para la documentación de los pacientes  
tales como registros de historia clínica, exámenes de laboratorio, agendamiento de citas y  
prescripción donde toda esta información es recopilada en carpetas físicas.  
Con el paso del tiempo y ante una visión de cambio y mejora organizativa se plantea la  
necesidad de implementar un sistema que permita registrar y controlar las atenciones  
ambulatorias, procedimientos, exámenes e historia clínica de los pacientes atendidos con la  
finalidad de optimizar los procesos mediante un aplicativo que brinde seguridad y demuestre un  
ahorro de tiempo y recursos significativos.  
Para alcanzar lo antes expuesto, el presente artículo describe en la primera parte el  
desarrollo del aplicativo MEDDPOP basado en un entorno ERP (Enterprise Resource Planning)  
libre, la metodología aplicada para el desarrollo y elementos tales como la arquitectura  
tecnológica; hardware y software para desarrollar e implementar los requerimientos solicitados.  
En la segunda parte se efectúa el análisis de la mejora de la productividad de las  
actividades y procedimientos realizados dentro de la PYME médica. Previo a ello hacemos un  
recorrido en el marco teórico para fundamentar todo el trabajo realizado.  
Marco teórico  
Software libre para PYMEs  
las pequeñas, medianas y grandes empresas requieren un software de ERP interno para  
administrar sus negocios sin problemas. Un framework que atiende las soluciones para sus  
necesidades comerciales. Además, las empresas buscan un ERP de código abierto que sean  
usables o modificables gratuitos y que tengan costos más bajos con un amplio margen de  
desarrollo y personalización.” (Rao & Kudtarkar, 2018)  
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Ventajas de las TICs en PYMEs  
las prioridades de las Pymes en invertir en tecnologías de la información y  
comunicación son básicamente por Adquirir o actualizar Pc, Mejorar la seguridad de la red,  
Fortalecer el servicio al cliente, Mejorar la capacidad de almacenamiento, por Mejorar el control  
de las finanzas” (Fonseca Pinto, 2013)  
Responsabilidad de la PYME con las TICs  
las organizaciones consideran que los proyectos de software deben ser sencillos y  
baratos. Es frecuente que cuando el proyecto se le encarga a una empresa de consultoría, ésta se  
ve obligada a asumir el costo de ese diagnóstico (…) dependiendo de la complejidad del  
proyecto puede salirse de control y tornarse en un proyecto fracasado por falta de un diagnóstico  
organizacional adecuado” (Zavala Ruiz, 2004)  
Políticas de coordinación de Ingeniería de Software en el área médica  
las Tecnologías de la Información y Comunicaciones desempeñan un rol estratégico en  
el mundo de los datos y que estos son información y conocimientos difíciles de asimilar por el  
ritmo en que se generan” (Pública, 2012)  
Marco legal de historia clínica  
La Ley Orgánica de Salud en su el artículo 7, párrafo f, establece que:  
una historia clínica única redactada en términos precisos, comprensibles y  
completos; así como la confidencialidad respecto de la información en ella  
contenida” (Ecuador, 2012)  
Ciclo de vida del software  
Según (Sommerville, 2011) el ciclo de vida del Software se define en las siguientes  
etapas:  
Análisis y definición de requisitos: Los servicios, restricciones y metas del sistema se  
definen a partir de las consultas con los usuarios. Entonces, se definen en detalle y sirven como  
una especificación del sistema.  
Diseño del sistema y del software: El proceso de diseño del sistema divide los  
requerimientos en sistemas hardware y software. Establece una arquitectura completa del  
sistema. El diseño del software identifica y describe las abstracciones fundamentales del sistema  
software y sus relaciones.  
Implementación y prueba de unidades: Durante esta etapa, el diseño del software se  
lleva a cabo como un conjunto o unidades de programas. La prueba de unidades implica verificar  
que cada una cumpla su especificación.  
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Verificación y prueba del sistema: Los programas o las unidades individuales de programas se  
integran y prueban como un sistema completo para asegurar que se cumplan los requerimientos  
del software. Después de las pruebas del software se entrega al cliente.  
Operación y mantenimiento: Por lo general es la fase más larga del ciclo de vida. El  
sistema se instala y se pone en funcionamiento práctico. Implica en corregir errores no  
descubiertos en las etapas anteriores del ciclo de vida, mejorar la implementación de las unidades  
del sistema y resaltar los servicios del sistema una vez que se descubran nuevos requerimientos.  
Free Software ERP vs ERP propietario  
el coste es menor en el caso del FSw ERP, así como la dependencia del proveedor de  
software, mientras que la facilidad de adaptación, el modularidad y la calidad del software son  
mayores en el FSw ERP, respecto al ERP propietario” (Oltra Badenes, Gil Gómez, & Bellver  
López, 2011)  
Importancia del ERP  
el uso del ERP ayuda a la compañía a obtener un mayor control, simplifica los  
procesos, empodera a los empleados, crea integraciones entre departamentos y prepara a la  
empresa para el crecimiento” (Caballero Murillo & Arias Arévalo, 2015)  
Open ERP/ODOO  
es uno de los principales sistemas ERP de código abierto actualmente disponibles en el  
mercado y, después de someterse a una comparación detallada con otros sistemas ERP  
destacados, se hizo evidente que OpenERP se destaca contra los líderes del mercado en muchos  
aspectos” (Ganesh, Shanil, & Midhundas, 2016)  
Ventajas de ODOO  
es una poderosa plataforma de código abierto para aplicaciones comerciales (...) cubren  
todas las áreas de negocios, desde servicio al cliente, ventas hasta contabilidad y stock. Odoo  
tiene una comunidad dinámica y creciente a su alrededor, que constantemente agrega  
características, conectores y aplicaciones comerciales adicionales.” (Almugadam, 2017)  
ODOO para PYMEs  
estos sistemas no se consideran sólo para las grandes empresas, son una necesidad que  
se presenta con más fuerza en las pequeñas y medianas empresas (Pymes). Por su parte una  
herramienta de planificación de recursos empresariales (ERP), para las pequeñas y medianas  
empresas (Pymes) pueden ser una herramienta poderosa que puede llevar al crecimiento a la  
empresa, siempre y cuando se disponga de la implantación adecuada y del diseño solido de una  
estrategia que convierta esta tecnología en una verdadera ventaja” (Mogrovejo Bucheli, 2017)  
Lenguaje Python  
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lenguaje de programación que soporta los paradigmas de orientación a objetos,  
programación imperativa, funcionales y de procedimiento debido a su elegante diseño y simple  
sintaxis, que fácilmente puede encarar proyectos grandes o pequeños, de escritorio o en la web,  
al ser un lenguaje altamente legible, conciso, flexible y con respaldo. Empero, su mayor cualidad  
es la que se lo considera como un lenguaje de alto nivel, lo que permite un entendimiento más  
adaptado al lenguaje humano común, pareciéndose su estructura a un pseudocódigo” (Mendoza  
Moya, 2017)  
ORM (Mapeo objeto-relacional)  
un ORM es una alternativa sumamente efectiva a la hora de trasladar el modelo  
conceptual (orientado a objetos) al esquema relacional nativo de las bases de datos SQL. Evita la  
inclusión de sentencias SQL embebidas en el código de la aplicación, lo que a su vez facilita la  
migración hacia otro sistema gestor de bases de datos” (Yanes Enriquez & Gracia del Busto,  
2
011). Teniendo como base este marco teórico se propuso la siguiente solución la cual se detalla  
a continuación:  
Desarrollo  
Determinación de los alcances  
Para el desarrollo del sistema se acordó una reunión para definir las necesidades relativas  
al mejoramiento de los procesos manuales. Los procesos que se decidieron automatizar son:  
Preparación, y.  
Atención al paciente.  
Definidas las necesidades y los requerimientos se elaboró una propuesta para el desarrollo  
e implementación de un sistema de información. Los requerimientos que el sistema debe  
registrar son:  
Pacientes nuevos.  
Agendamiento de pacientes.  
Atención Ambulatoria:  
o Procedimientos, y.  
o Exámenes realizados.  
Diagnóstico de un paciente.  
Registro de procedimiento clínicos.  
Registro de exámenes físicos.  
Receta médica.  
Historia clínica.  
El sistema debe permitir consultar:  
Pacientes creados en el sistema.  
Atenciones ambulatorias creadas previamente.  
Pacientes agendados para atención ambulatoria.  
Historia clínica de los pacientes.  
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El sistema debe generar reportes de:  
Ordenes de examen.  
Receta médica.  
Historia clínica.  
Con los alcances definidos se estableció la metodología para el desarrollo del proyecto, la  
cual fue el ciclo de vida del software, más conocido como “Ciclo en cascada” como se lo  
demuestra en Gráfico 1.  
Gráfico 1. Ciclo de vida del Software  
Determinación de la arquitectura tecnológica  
Hardware  
El sistema en construcción, como mínimo, demandaba los siguientes requerimientos  
técnicos para la arquitectura de hardware:  
Tabla 1. Equipos hardware  
Equipo  
Características  
CPU  
Router  
Procesador Intel Core 2 Dúo, 2 GB de memoria RAM y disco duro de 160 GB.  
4 puertos Ethernet RJ-45 de 10/100Mbps con interfaz inalámbrica IEEE 802.11 b/g/n,  
enrutamiento y firewall configurable.  
Patch Cord Categoría 6 con transmisión de hasta 1 Gbps  
Software  
Sistema operativo  
El sistema operativo seleccionado para el desarrollo de la aplicación fue Ubuntu Desktop  
4.04 LTS porque es un sistema que brinda seguridad, fácil uso y gratuito.  
1
Plataforma de desarrollo  
Para el desarrollo se analizaron diversas plataformas, encontrando a ODOO como el  
framework ideal para implementar el aplicativo de MEDDPOP. ODOO en un ERP gratuito de  
código abierto compuesto de varias herramientas o aplicaciones que ayudan a gestionar y  
controlar los procesos que se realicen en cualquier empresa de negocio.  
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Existen 2 versiones de ODOO:  
ODOO Enterprise.  
ODOO Community.  
De conformidad con los requerimientos se optó por escoger la versión de ODOO  
Community debido a que la codificación desarrollada por la comunidad de ODOO es accesible  
para el público y descargable en las plataformas de GitHub de forma libre y gratuita. En Gráfico  
2
se observa las versiones de ODOO con sus diferencias en funciones.  
Gráfico 2. ODOO Community vs ODOO Enterprise  
La versión ODOO Community no comprende lo siguiente:  
Soporte técnico provisto por ODOO S.A.  
Aplicaciones vinculadas a demás módulos y funcionalidades extras.  
Actualizaciones de framework y módulos.  
Lenguaje de programación e IDE de desarrollo  
Se determinó que el lenguaje sería Python ya que es un lenguaje de alto nivel con una  
creciente aceptación en la comunidad (Mendoza Moya, 2017), soporta orientación a objetos y  
altamente compatible con el entorno de ODOO; adicionalmente, se optó por utilizar el entorno  
de PyCharm Community para la construcción del aplicativo de MEDDPOP. PyCharm es un IDE  
de desarrollo gratuito cuya programación base es el lenguaje Python.  
Motor y gestor de base de datos  
El sistema para el motor de la data es PostgreSQL que es una base de datos objeto-  
relacional, altamente compatible no solo con el IDE de PyCharm, sino que es compatible con un  
sin número de entornos de desarrollo. Es completamente gratuito y altamente personalizable para  
la construcción de sistemas de base de datos de cualquier índole empresarial.  
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Para el sistema de gestión de base de datos se escogió PgAdmin que es una aplicación  
gráfica Open Source para la administración de las bases de datos creadas en el motor  
PostgreSQL.  
Diseño de la arquitectura web  
ODOO cuenta con tres componentes muy importantes que son el modelo, vista y  
controlador que se representa en la siguiente imagen:  
Gráfico 3. Arquitectura del aplicativo MEDDPOP basado en ODOO  
Como se observa en la Gráfico 3, cuando se desarrolla un módulo, éste se encuentra  
relacionado con cualquier objeto que se haya creado dentro del ERP, en este caso, todo objeto  
creado dentro de él representa una entidad, o sea, una tabla de base de datos. ODOO trabaja con  
un motor de ORM (Object Relational Mapping) que se encarga de manipular los modelos dentro  
de la base de datos programando en el código, es decir, el ORM se encarga de crear las entidades  
y las relaciones en la base de datos sin necesidad de utilizar sentencias SQL, ni tampoco generar  
MER (Modelo de Entidad-Relación) en el motor de base de datos. El IDE de PyCharm permite  
desarrollar los módulos requeridos por la PYME, creando nuevas clases y usando las heredadas  
de la plataforma de ODOO.  
Clases del aplicativo  
Las clases creadas dentro módulo principal de MEDDPOP son descritas en la siguiente  
Tabla 2:  
Tabla 2. Clases proyecto MEDDPOP  
PROYECTO addons_meddpop  
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MEDDPOP  
product.py  
consultaambulatoria.py  
class TipoOrganos  
usuarios.py  
class ProductMedicamentos class TipoAntGenerales  
class AntGenerales  
class RevisionOrganos  
class TipoExamenFisico  
class Examen Fisico  
class TipoCIE10  
class TipoAntEnfermedad  
class AntEnfermedad  
class TipoAntFamilia  
class CIE10  
class AntFamilia  
class MedicamentoFrecuencia  
class ProductTemplate  
class Receta  
class TipoEspecialidadMed  
class TipoSegurosMedicos  
class CiudadTipo  
class ConsultaAmbulatoria  
class Pacientes  
El módulo de Agenda de pacientes es heredado del sistema predefinido de ODOO. La  
clase es detallada en la Tabla 3:  
Tabla 3. Clases proyecto MEDDPOP Agenda  
PROYECTO addons_meddpop  
MEDDPOP_AGENDA  
calendar.py  
class Calendar  
El módulo para la generación de órdenes de examen de la PYME médica contiene las  
clases que se describen en la Tabla 4:  
Tabla 4. Clases proyecto MEDDPOP Exámenes  
PROYECTO addons_medical  
MEDDPOP_EXAMENES  
examenes.py  
class ExamenesOtorrino  
class TipoExamen  
class Examenes  
Módulos de MEDDPOP  
Menú principal  
En el siguiente Gráfico 4 se encuentran los contenidos del módulo principal de  
MEDDPOP, en ella se puede acceder a los distintos menús y opciones del aplicativo.  
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Gráfico 4. Menú principal de MEDDPOP  
Contenido general:  
Atención médica.  
o Atención ambulatoria.  
o Órdenes de examen.  
Configuración.  
o Pacientes.  
o Insumos y medicamentos.  
o CIE10.  
Atención ambulatoria  
Los menús y opciones que contiene el módulo de atención ambulatoria son:  
Selección de paciente.  
Motivo de consulta.  
Registro de signos vitales.  
Registro de revisión de órganos.  
Registro de examen físico.  
Registro de diagnóstico CIE10.  
Registro de tratamiento.  
El módulo de atención ambulatoria se compone en las siguientes ilustraciones (5-10):  
Gráfico 5. Cabecera del módulo de atención ambulatoria  
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Gráfico 6. Campos signos vitales de atención ambulatoria  
Gráfico 7. Campo selección de revisión de órganos de atención ambulatoria  
Gráfico 8. Campos selección de examen físico de atención ambulatoria  
Gráfico 9. Campos selección de diagnóstico de CIE10 de atención ambulatoria  
Gráfico 10. Campos selección de tratamiento de atención ambulatoria  
Órdenes de examen  
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El módulo de órdenes de examen es una ventana independiente para la selección y  
generación de dichas órdenes de la PYME médica. En Gráfico 11 se detallan las opciones que se  
encuentran en dicho módulo, las cuales son:  
Selección del paciente.  
Selección de fecha y hora.  
Registro del tipo de examen.  
Guardado de orden de examen.  
Impresión de orden de examen.  
Gráfico 11. Módulo de órdenes de examen del aplicativo  
Agenda/Calendario  
Conforme a Gráfico 12 las opciones que contiene este módulo son las siguientes:  
Selección de tipo de atención.  
Selección de paciente.  
Selección de la fecha.  
Selección del tiempo de duración.  
La ventana del módulo de agenda/calendario se la visualiza de la siguiente manera:  
Gráfico 12. Módulo de Agenda del aplicativo  
Roles del aplicativo  
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Los roles de usuarios del aplicativo son los siguientes:  
Médico  
Auxiliar  
El usuario médico tiene habilitado los siguientes módulos y opciones:  
Módulo de atención ambulatoria MEDDPOP.  
o Creación de atenciones ambulatorias.  
o Gestión de ficha de pacientes.  
o Consulta y gestión de archivo CIE10.  
o Ingreso y consulta de insumos y medicamentos para receta médica.  
Módulo Órdenes de examen.  
o Registro de orden de examen para un paciente.  
Módulo Agenda o Calendario  
o Registro de atenciones ambulatorias u órdenes de examen para pacientes.  
El usuario auxiliar tiene habilitado los siguientes módulos y opciones:  
Módulo MEDDPOP  
o Creación de atenciones ambulatorias.  
.
Ingreso de signos vitales.  
o Gestión de ficha de pacientes.  
Módulo Agenda/Calendario  
o Registro de atenciones ambulatorias u órdenes de examen para pacientes.  
Metodología  
La metodología de investigación utilizada es cualicuantitativa. Para el desarrollo del  
enfoque cualitativo se diseñó y aplicó una encuesta de 7 preguntas cerradas y 1 abierta dirigidas  
al médico; para el enfoque cuantitativo, se aplicó el sistema de indicadores que nos permitieron  
evaluar la mejora de procesos y así obtener una percepción del aplicativo MEDDPOP. Esta  
metodología nos permitió comprobar la hipótesis planteada en este caso:  
H1: El aplicativo MEDDPOP logra una mejora de la productividad de la organización en  
la reducción de tiempos de atención en la PYME.  
Los elementos contemplados en la hipótesis son:  
Variable dependiente: Mejora de la productividad.  
Variable independiente: Reducción de tiempos de atención.  
Análisis cuantitativo  
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El análisis cuantitativo se basa en el diseño y medición de indicadores de las actividades  
de los procesos.  
Indicadores de medición  
Para proceder con el estudio cuantitativo se elaboró una lista de 22 indicadores  
debidamente identificados que permiten evaluar el tiempo y porcentaje de productividad en los  
procesos de preparación y atención al paciente en la PYME médica. Los procesos y actividades  
se describen en Tabla 5:  
Tabla 5. Procesos y actividades de la PYME  
Proceso  
Preparación al paciente 1.1 Toma de signos vitales del paciente.  
Atención al paciente  
2.1 Agendamiento para cita médica del paciente.  
#
Actividad  
2
2
.2 Consulta de datos de historia clínica del paciente.  
.3 Consulta médica del paciente.  
2
2
.4 Realización de un procedimiento clínico.  
.5 Realización de un examen clínico.  
2
.6 Generación de una receta médica al paciente.  
En Tabla 6 se detallan los indicadores para la toma del tiempo de las actividades  
efectuadas dentro de la PYME.  
Tabla 6. Indicadores de tiempo  
#
1
2
Tipo  
Indicador  
.1.1 Tiempo Registro de datos de signos vitales.  
.1.1 Tiempo Registro de agendamiento de pacientes.  
2
2
.2.1 Tiempo Búsqueda de una historia clínica de un paciente.  
.2.2 Tiempo Registro de datos de una historia clínica.  
2
.3.1 Tiempo Registro de informe de diagnóstico de un paciente de una consulta médica (atención  
ambulatoria).  
2
.4.1 Tiempo Registro de novedades de un procedimiento (aspirado/cauterización/tratamiento/cirugía menor).  
2
2
2
2
.5.1 Tiempo Registro de informe de endoscopía.  
.5.2 Tiempo Registro de informe de audiometría.  
.6.1 Tiempo Registro de receta médica de un paciente de una consulta normal (atención ambulatoria).  
.6.2 Tiempo Registro de receta médica de un paciente de un procedimiento  
(
aspirado/cauterización/tratamiento/cirugía).  
2
.6.3 Tiempo Registro de receta médica de un paciente de un examen (endoscopía/audiometría).  
Los siguientes indicadores están vinculados con la tabla anterior donde se reflejarán los  
resultados de la medición de la productividad en base al tiempo.  
Tabla 7. Indicadores de productividad  
#
1
Tipo  
Indicador  
.1.1.1 Productividad Registro de datos de signos vitales.  
2
.1.1.1 Productividad Registro de agendamiento de pacientes.  
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2
2
.2.1.1 Productividad Búsqueda de una historia clínica de un paciente.  
.2.2.1 Productividad Registro de datos de una historia clínica.  
2
2
.3.1.1 Productividad Registro de informe de diagnóstico de un paciente de una consulta médica (atención  
ambulatoria).  
.4.1.1 Productividad Registro de novedades de un procedimiento  
(
aspirado/cauterización/tratamiento/quirúrgico menor).  
2
.5.1.1 Productividad Registro de informe de endoscopía.  
2
2
.5.2.1 Productividad Registro de informe de audiometría.  
.6.1.1 Productividad Registro de receta médica de un paciente de una consulta normal (atención  
ambulatoria).  
2
2
.6.2.1 Productividad Registro de receta médica de un paciente de un procedimiento  
(
aspirado/cauterización/tratamiento/cirugía).  
.6.3.1 Productividad Registro de receta médica de un paciente de un examen (endoscopía/audiometría).  
Relevamiento de indicadores  
Se define que el muestreo es de tipo dirigido donde el estudio se aplicó a 110 pacientes  
que acudieron de lunes a viernes a la PYME médica a realizarse consultas médicas,  
procedimientos y exámenes clínicos entre los días 4 de mayo y 29 de junio del 2018. Se  
estableció que las fechas para la toma de muestras empleando el método manual serían desde el 4  
de mayo hasta el 4 de junio del 2018 y mediante el método usando aplicativo MEDDPOP sería  
desde el 5 hasta el 29 de junio del 2018. El límite máximo de selección de muestras por  
indicador de tiempo fue de 5 y se midió el periodo que tomaban ambos métodos. Estas  
mediciones fueron realizadas con un reloj cronómetro para establecer los tiempos reales por cada  
indicador definido en Tabla 6.  
Análisis cualitativo  
El análisis cualitativo comprende medir los resultados del sistema MEDDPOP por medio  
del cuestionario.  
Cuestionario  
El cuestionario fue elaborado con 7 preguntas en escala Likert con respuestas de (Muy  
satisfactorio, satisfactorio, insatisfactorio) con el objetivo de conocer si el sistema cumple con las  
metas esperadas y 1 pregunta abierta para las percepciones finales del uso del sistema de  
información con herramientas libres, en total 8 preguntas.  
Preguntas en escala de Likert:  
a) ¿Considera usted que el aplicativo MEDDPOP ha logrado optimizar el trabajo en el  
consultorio?  
b) ¿Facilita el aplicativo la reducción de tiempos de operación de procesos del  
consultorio?  
c) ¿Los procesos del consultorio se han identificado adecuadamente?  
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d) ¿Para cada proceso y actividad, se han definido los indicadores que permiten  
cuantificar la mejora generada por la implementación del aplicativo MEDDPOP?  
e) ¿El aplicativo MEDDPOP reúne los requisitos mínimos de operación solicitados por  
usted?  
f) ¿Se ha efectuado alguna inversión en arquitectura tecnológica para la implementación  
del aplicativo MEDDPOP?  
g) ¿Considera que el aplicativo MEDDPOP es una alternativa de automatización  
económica para un consultorio médico?  
Preguntas abiertas:  
h) Identifique los principales beneficios que el aplicativo MEDDPOP ha brindado a su  
consultorio.  
Resultados  
Todos los resultados de las mediciones se muestran en gráficos y matrices tomados en las  
fechas establecidas en el punto 3.1.2.  
Indicadores de tiempo  
Se procede a presentar los resultados obtenidos correspondientes a los indicadores de  
tiempo por atención ambulatoria, procedimientos y exámenes clínicos.  
Matriz de comparación (Manual vs MEDDPOP)  
Se realiza una comparación en una matriz con los promedios de duración por cada  
indicador de tiempo donde se demuestra el periodo invertido en las actividades realizadas por el  
método manual (color rojo) versus las actividades empleadas usando el aplicativo MEDDPOP  
(color verde).  
Tabla 8. Comparación de indicadores de tiempo  
#
Ind.  
Manual  
MEDDPOP  
(
min: seg, milseg) segundos (min: seg, milseg) segundos  
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
.1.1  
.1.1  
.2.1  
.2.2  
.3.1  
.4.1  
.5.1  
.5.2  
.6.1  
.6.2  
.6.3  
00:23,1  
00:17,3  
02:35,3  
01:30,1  
02:27,4  
02:30,2  
04:14,2  
01:28,2  
01:23,3  
02:50,4  
01:39,3  
23  
17  
00:06,9  
00:12,1  
00:11,5  
00:46,1  
00:25,5  
00:22,9  
01:12,0  
00:47,8  
01:05,9  
00:32,7  
00:52,8  
07  
12  
11  
46  
25  
23  
72  
48  
66  
33  
53  
155  
90  
147  
150  
254  
88  
83  
170  
99  
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En la Tabla 8 se capturó los periodos en minutos, segundos y milisegundos; y para  
facilitar el cálculo de la productividad los tiempos fueron convertidos a formato ‘segundo’.  
Indicadores de productividad  
En Gráfico 13 se demuestra dos curvas (naranja y verde) que representan los lapsos de  
tiempos empleados en los procesos realizados por el método manual y usando el aplicativo  
MEDDPOP donde se aprecia una mejora en la eficiencia de la productividad en la curva verde  
contra la naranja.  
Gráfico 13. Comparación en los tiempos (MANUAL vs MEDDPOP)  
Análisis de la productividad  
Para el cálculo de la mejora del tiempo de la productividad se aplica una fórmula llamada  
‘Porcentaje de diferencia’ que se expresa con la siguiente ecuación:  
valor actual − valor anterior  
ƍ =  
푥 100  
valor anterior  
(1)  
Los porcentajes de la mejora de la productividad se apoyan en los indicadores de la Tabla  
y en base a la ecuación (1) se realiza el cálculo de los tiempos en segundos empleados por el  
7
método manual y usando el aplicativo MEDDPOP, cuyos resultados se los detalla en la Tabla 9:  
Tabla 9. Mejora de la productividad  
#
Indicador Porcentaje de mejora  
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
.1.1.1  
.1.1.1  
.2.1.1  
.2.2.1  
.3.1.1  
.4.1.1  
.5.1.1  
.5.2.1  
.6.1.1  
.6.2.1  
.6.3.1  
70,09%  
30,29%  
92,61%  
48,80%  
82,72%  
84,77%  
71,66%  
45,80%  
20,84%  
80,80%  
46,78%  
61,38%  
PROMEDIO  
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Resultados cualitativos  
Se aprecia en la Gráfico 14 el resultado promedio de todas las 7 preguntas del  
cuestionario aplicado al médico.  
Gráfico 14. Resultados del cuestionario  
Conclusiones  
Como se demostró en la Gráfico 13 y Tabla 9, el aplicativo MEDDPOP es una  
herramienta que contribuye en la mejora de la productividad en los procesos dentro de la PYME,  
además de mantener un control adecuado de los procesos administrativos de la PYME médica  
vinculados con los procesos relevados.  
El desarrollo del aplicativo cumple con el uso de software libre al utilizar ODOO  
Community que opera en un sistema operativo basado en Linux y empleando una inversión  
mínima al utilizar una arquitectura hardware de gama baja (ver Tabla 1). Los procesos de  
agendamiento, así como la atención y la generación de órdenes de examen clínicos fueron  
diseñados bajo entornos de desarrollo libre y modelados bajo los requerimientos de la PYME  
médica.  
Los resultados de la medición luego de la implementación del aplicativo MEDDPOP han  
logrado evidenciar que la productividad de esta PYME mejora en un promedio del 61,38% en  
comparación con las actividades realizadas mediante el método manual. El resultado del  
cuestionario en Gráfico 14 refleja una conclusión de 100% ‘MUY SATISFACTORIO’ de la  
usabilidad de aplicativo MEDDPOP por parte del personal de la PYME médica.  
Discusión  
ODOO Community tiene la ventaja de ser un entorno web libre, por lo que es una  
alternativa económica para la implementación de un sistema para una PYME. El aplicativo  
MEDDPOP tiene mucho potencial y en futuros proyectos se pueda implementar un sistema web  
y utilizar otras funciones relacionadas al agendamiento tales como permitir al mismo paciente,  
generar su próxima cita médica sin necesidad de acudir a la PYME médica o crear un módulo de  
inventario para controlar insumos médicos. En futuros proyectos de investigación se podrán  
ampliar más opciones al sistema ya que ODOO ofrece esta ventaja que le permitirá al  
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desarrollador escoger una gran variedad de aplicaciones que la plataforma tiene creada  
previamente y así elaborar cualquier tipo de objeto que desee, aumentando así la funcionalidad  
del aplicativo MEDDPOP.  
Agradecimientos  
A la señora Dra. Lorena Martínez Morán con quien me siento eternamente agradecido por  
haber aprobado y viabilizado el desarrollo y posterior implementación del proyecto MEDDPOP  
en las instalaciones de su consultorio médico y así mismo por su colaboración en el relevamiento  
de información para la elaboración del cuestionario del presente artículo académico.  
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