INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
Abril, 2018). Vol. 3, No.4 pp. 70-82  
(
DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v3.n4.2018.495  
URL: http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index  
Correo: innova@uide.edu.ec  
La función de producción Cobb Douglas y su aplicación en la economía  
boliviana  
The Cobb Douglas production function and its application in the Bolivian  
economy  
Pedro Feraudi Gonzales  
Universidad Técnica de Oruro, Bolivia  
Dante Ayaviri Nina  
Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador  
Autor corresponsal: pedroferaudi@gmail.com, vdayaviri@gmail.com  
Fecha de recepción: 09 de Octubre de 2017 - Fecha de aceptación: 15 de Abril de 2018  
Resumen: El presente estudio tiene por objetivo aplicar la función de producción para la economía  
boliviana determinando la relación existente entre las variaciones de la producción como  
consecuencia de las variaciones de los factores de producción capital y trabajo. Para ello, se aplica  
la función de producción de Cobb Douglas. El análisis económico permite determinar las  
relaciones de la formación bruta de capital fijo y la población ocupada que contempla una serie de  
tiempo del periodo 1985-2015; por otra parte, se ha recurrido a la literatura especializada e  
investigaciones desarrolladas en la temática. Los resultados de la investigación, determinan una  
relación directa y significativa entre la producción, capital y trabajo. En consecuencia, la función  
de producción planteada es un método que permite determinar el aporte de cada uno de los factores  
productivos al proceso de crecimiento y comportamiento económico de Bolivia.  
Palabras Claves: función de producción; economía; Coob Douglas; crecimiento económico  
Abstract: The purpose of this study is to apply the production function for the Bolivian economy  
by determining the relationship between production variations as a consequence of changes in  
capital and labor factors of production. To do this, the production function of Cobb Douglas is  
applied. The economic analysis allows to determine the relations of the gross formation of fixed  
capital and the occupied population that contemplates a series of time of the period 1985-2015;  
On the other hand, specialized literature and research on the subject have been used. The results  
of the research determine a direct and significant relationship between production, capital and  
labor. Consequently, the production function proposed is a method that allows determining the  
contribution of each of the factors of production to the process of growth and economic behavior  
of Bolivia.  
Key Words: production function; economy; Coob Douglas; economic growth  
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
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Introducción  
La función de producción es un elemento importante en los procesos productivos de  
bienes y servicios (Kumbhakar et al., 1991; Bellod (2011), Jehle y Reny, 2011; Wang y Fu,  
2
013; Ilca y Popa, 2014; González et al., 2004; Cheng y Han, 2014), el origen fue dado “por  
Wicksteed (1894) en el campo de la microeconomía supuso una revolución en la Teoría de la  
Producción y la Distribución. Trabajos posteriores permitieron popularizar formas específicas  
como la Función Cobb – Douglas [Cobb y Douglas (1928), Douglas (1948)], la Función de  
Leontief [Cassel (1918), Leontief (1941)], la Función de Elasticidad de Sustitución Constante  
(CES) [Arrow et al (1961)]” citado en (Bellod, 2011, p.10). En esa línea, López (2015), señalan  
que la función de producción permite realizar análisis de variables complejas de la economía; y  
por otra parte, Parra (2012), indica que la importancia radica en el conocimiento y la tecnología  
de la producción y de los rendimientos a escala pueden considerarse mediante enfoques  
diferentes entre los que señala dos como: el enfoque de los costos y el producción; en cambio  
Sancho (2003) y Jesús y McCombie (2005, afirman que una función de producción debe  
proporcionar información de procesos productivos y sus consecuencias. Sin embargo, existen  
todavía lagunas importantes en el conocimiento de estos procesos (Díaz y Giral, 2011; Muinelo-  
Gallo, 2012). Autores como Díaz y Giral (2011), Cubel y Palafox, (2002) y Castellanos et al.,  
(2006), parten de la búsqueda de organizar los diferentes factores relacionados con la producción  
a partir del modelo de Cobb Douglas, que influyen en el crecimiento de los países.  
Existen varios trabajos realizados en la aplicación del modelo de producción de Cobb  
Douglas, en el sector de infraestructura (Boscá et al., 2002; Nombela, 2005; Zurita et al., 2016; ),  
cultura (Parra, 2012), sector financiero (Ramírez, 2015; Felipe y Adamas, 2005), agropecuaria  
(
(
López y Palomares, 1999; Martinez y Castillo, 1987; Cortazar y Montaño, 2011) informática  
Parag, 2008; Díaz et al., 2013), económico (Cubel y Palafox, 2002; Bellod, 2011; Castellanos et  
al., 2006; Arango, 1993; Gonzalez et al., 2004; Montoya y Soto, 2011; Cheng y Han, 2014; Dixit  
y Stiglitz, 2004) y otros. Los debates más importantes se concentran en la teoría económica, los  
fundamentos teóricos del concepto de función de producción agregada y las implicaciones de  
esta, en particular como base de una teoría de distribución del producto agregado. Castellanos et  
al., (2006) y Rajimon (2010) indican que es importante su abordaje porque permiten modelar  
funciones de producción para buscar relaciones entre las causas y sus efectos en los procesos  
productivos y económicos.  
En el periodo 1980-1985 la economía boliviana sufrió una recesión, el Producto Interno  
Bruto (PIB) fue el más bajo de América Latina; entre las demandas y necesidades urgentes fue  
reactivar la producción y el empleo. Así, a fines de 1984 y principios de 1985, la situación  
económica boliviana fue considerada como una de las más frágiles de América Latina. Por lo  
que, la orientación de las políticas públicas fueron orientadas a atender las necesidades de  
incentivo y crecimiento económico. Fue de esta forma, en el periodo 1985-2005 se aplica el  
Programa macroeconómico de ajuste estructural, cuyos lineamientos y recomendaciones fueron  
planteados por el Fondo Monetario Internacional y el Banco Mundial (Durán, 2015; Rivera,  
2
016). Así, con el programa de ajuste estructural se redujeron las tasas de inflación y un  
incremento leve en el PIB; a su vez, la promoción de la Inversión Extranjera Directa IED, como  
política de Estado. De acuerdo con Humerez – Dorado (2004:11), en la década de los ochenta, la  
actividad económica apenas creció a una tasa promedio de 0.16%, esto debido principalmente a  
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la crisis registrada entre los años 1982 y 1986, que desalentó la inversión productiva y favoreció  
las actividades especulativas. En consecuencia, el PIB per cápita registró una tasa de crecimiento  
negativa, alcanzando un promedio anual de -2.13%, mientras que el consumo solo creció en  
0
.43%, revelando una situación de fuerte deterioro de la condición de vida de la población  
boliviana. Desde los noventas hasta el 2004 se observa un periodo de moderado crecimiento  
expresado en una tasa promedio de 3.41%, resultante de la aplicación de procesos de reformas  
estructurales, siendo las más importantes las denominadas de ‘primera generación’, concentrada  
en la implementación de medidas destinadas a establecer el mercado como mecanismo de  
asignación de recursos en la economía y, de ‘segunda generación’, compuesta por un conjunto de  
medidas orientadas a remover restricciones estructurales. El mayor crecimiento relativo en este  
periodo, se ha reflejado también en un mejoramiento modesto del bienestar de la población, el  
PIB per cápita creció a una tasa anual de 1.01%, mientras que el consumo creció a una tasa  
promedio de 3.09%.  
Por otra parte, se puso en marcha la política de desgravación tributaria y desregulación de  
los mercados. La privatización y capitalización de las empresas públicas permitió mayor  
oportunidad de inversión del sector privado, especialmente en el sector de hidrocarburos,  
telecomunicaciones y energía (Aguirre, 2001). Según Calderón, (1999) y Morales (2014), la  
economía boliviana podría haber alcanzado un mejor crecimiento si la crisis no habría afectado a  
los sectores productivos, la apreciación excesiva de la moneda, que desincentivó las  
exportaciones, y la caída de las remesas. De esta forma, en el entorno macroeconómico, Bolivia  
comienza a deteriorarse, contribuyendo a un crecimiento promedio anual del PIB cercano al 2  
por ciento durante el periodo 1999-2003, y en el periodo 2004-2007 fue moderado y alcanza un  
4
.2%; en tanto que el promedio latinoamericano se sitúa por encima del 5.5% (Durán, 2015), el  
caso del Perú fue de 8%. En este contexto, la presente investigación pretende aproximarse al  
estudio de la economía boliviana a través de la aplicación de la función de producción, intenta  
determinar la relación entre las variaciones de la producción como consecuencia de las  
variaciones de los factores de producción capital y trabajo para el periodo 1985-2015, a partir de  
las variables formación bruta de capital fijo y la población ocupada.  
Métodos y materiales  
El método que permite realizar el análisis de la economía boliviana, está basado en el  
modelo de función de Producción de Coob Douglas. Algebraicamente una función de producción  
puede escribirse de la forma:  
Yt = f (Kt, Lt);  
Donde:  
Yt = Representa la cantidad de bienes y servicios que produce una economía en el tiempo  
t, es la Variable dependiente de las dotaciones o de los acervos existentes de los factores  
de capital y de trabajo  
Kt = Representa el factor capital en el tiempo t, variable independiente  
Lt = Representa el factor trabajo en el tiempo t, variable independiente  
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Es una de las funciones de producción más empleadas en el ámbito de la economía,  
basada su aplicación en el manejo y cumplimiento de las propiedades básicas. Se debe su  
existencia a Paul Douglas y Charles Cobb en 1927. La función explicada por Cobb Douglas es:  
B
;
Y  AK L  
Donde: 0    
,
1  
t
t
t
Yt = Producción  
A
= Progreso Técnico Exógeno  
Kt = Stock de Capital  
Lt = Número de empleados en una economía  
En esta función formalizada por Cobb Douglas, α y β son los parámetros que representan  
el peso de los factores K y L en la distribución de la renta. A, es el progreso Técnico o  
Productividad total de los factores que es una variable no directamente observable, pues  
representa un estado no cuantificable formado por factores tales como: la organización  
empresarial, los conocimientos de los empresarios y trabajadores o el nivel de aplicación de  
tecnología. Por tanto, esta función de producción está compuesta por dos factores productivos  
que se mantienen constantes en el tiempo y un factor adicional que es el progreso técnico. La  
idea de la función de producción es muy intuitiva, pues representa combinaciones de los factores  
capital y trabajo que satisfacen las propiedades:  
-
-
Rendimientos constantes a escala, homogeneidad de grado 1. Es decir, si el capital y el  
trabajo se incrementan en la misma proporción, la producción aumentará también en la  
misma proporción.  
Productividad marginal positiva y decreciente. Esta función es la que introduce el  
postulado más básico de la economía clásica, los rendimientos marginales decrecientes,  
tanto de capital como de trabajo.  
La función de producción de Cobb-Douglas parte de una idea básica, la cual reside en que  
la producción de una economía depende fundamentalmente de sus dotaciones de capital y de  
trabajo, esto quiere decir que, si en una economía se quiere producir más, requiere emplear una  
cantidad de capital y una cantidad de trabajo tales que le permitan generar producto (Díaz et al.,  
2
013; Cortazar y Montaño, 2011; Ilca y Popa, 2014; Wang y Fu, 2013; Cheng y Han, 2014). Si  
en la economía las empresas requieren producir bienes y servicios, entonces requerirán emplear  
unas cantidades de capital y unas cantidades de trabajo, la versión más sencilla del modelo Cobb  
Douglas es explicada por un coeficiente técnico de producción que se denomina A, que  
representa el grado de conocimiento, de desarrollo, de investigación, que está al servicio de la  
actividad productiva. A, en la literatura microeconómica es el coeficiente técnico de producción  
y es un elemento fundamental que contribuye a la producción de bienes y servicios, la  
producción depende del factor K y la incidencia que ejerce este factor sobre la capacidad  
productiva se ve reflejada en un coeficiente denominado alfa α,  
α
β
Y = AK L  
La relación que existe entre el coeficiente α y K es que α es un exponente que recoge la  
incidencia que el factor K ejerce sobre la producción Y, si por un momento imaginamos lo que  
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sucedería en una economía cuando se incrementa la cantidad de K o como en la literatura  
microeconómica se establece el stock de capital. Lo que se espera es que la capacidad productiva  
de las empresas aumente también el coeficiente ∝ que recoge la incidencia del impacto. La teoría  
dice que este coeficiente  
α se denomina productividad marginal del capital  
휕푌  
∝
=
휕퐾  
> 0  
< 1  
∝
∝
Asimismo, una economía requiere dotaciones de trabajo, que se denominan con la letra L  
y así como sucedía con el factor K, el factor L tiene incidencia, tiene un efecto sobre la  
producción. Si las cantidades de trabajo expresadas en horas o en número de trabajadores varían,  
por ejemplo, se incrementan, lo que se esperar es que en alguna medida la producción también se  
incremente y lo que haremos es insertar un coeficiente 훽 que permita calcular el efecto que  
genera una variación en la producción explicada por una variación en el factor L; la teoría dice  
también que eso lo medimos a partir del coeficiente Beta β, entonces el coeficiente β mide el  
cambio que genera el factor L sobre la producción y es lo que en la literatura microeconómica se  
conoce con el nombre de:  
휷 se denomina productividad marginal del trabajo  
휕푌  
훽 =  
휕퐿  
훽 > 0  
훽 < 1  
Donde, α es un coeficiente de productividad y particularmente es un coeficiente de  
productividad que mide el efecto que tiene una variación en el capital cuando ella afecta a la  
producción, en términos del cálculo diferencial se dice que el coeficiente α es igual a lo que  
podríamos denominar como una derivada, un cociente de derivada que explica cuál va a ser la  
variación que se experimente en la producción debido a una variación generada en el factor en  
este caso K, entonces el coeficiente α simplemente es un coeficiente de productividad que dice  
que si se modifica cambia o varia el factor K, en qué proporción o en qué medida variará la  
cantidad producida Y, se entiende que α mide las variaciones que se dan en la producción,  
debidas a las variaciones que se dan en el factor K, una forma simple de entender este indicador  
es pensar que el denominador explica al numerador, así el coeficiente α simplemente dice que si  
se varía el factor K, producirá una variación en Y, a esto se llama productividad marginal del  
factor K, se dice que esa productividad es marginal porque cuando aumentamos las cantidades de  
K, es cierto que aumente la Y; tendremos una relación positiva es decir que a mayor volumen de  
K se espera un volumen mayor de Y, pero el hecho de que sea marginal implica que el aporte o  
la contribución que el factor K le hace a la producción Y, cada vez es menos proporcional y por  
lo tanto si bien advertimos que el indicador de productividad es positivo eso significa que es  
mayor que cero y la teoría sostiene que es menor que uno.  
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∝> 0  
∝< 1  
Si α es un indicador de productividad, podríamos decir que β es también un indicador de  
productividad, pero en este caso β mide la capacidad que la producción tiene para producir  
bienes dependiendo de las variaciones que se generen en el factor L, es decir que la  
productividad del trabajo no es otra cosa que la relación existente entre las variaciones que se  
generan en la producción debido a las variaciones que se dan en el factor trabajo, por tanto, a  
mayores cantidades de trabajo se espera mayores cantidades de producto, pero al advertir que la  
relación es una relación marginal se advierte que la contribución del factor trabajo que hace a la  
producción es cada vez menos que proporcional. Si se suman por ejemplo el valor del coeficiente  
alfa que define la productividad del factor capital más el coeficiente beta que define la  
productividad del factor trabajo y esa suma será igual a uno, entonces podríamos decir que las  
empresas tienen rendimientos constantes a escala, eso significa que si duplicamos el esfuerzo en  
capital y trabajo, la producción también se duplica, es decir todo esfuerzo en capital y trabajo  
será un esfuerzo recompensado en la capacidad productiva de la empresa, esa situación implica  
que la firma tiene rendimientos constantes a escala,  
∝
+ 훽 = 1 푟푒푛푑푖푚푖푒푛푡표푠 푐표푛푠푡푎푛푡푒푠 푎 푒푠푐푎푙푎  
Una segunda situación podría derivarse de que la productividad del factor capital sumada  
a la productividad del factor trabajo nos dé un coeficiente superior a uno, en cuyo caso lo que  
tendríamos es que esta empresa se caracteriza por tener rendimientos crecientes a escala, eso  
significa que a un esfuerzo en las dotaciones en capital y trabajo, el rendimiento en la producción  
será más que proporcional a ese esfuerzo. Por ejemplo, si duplicamos el esfuerzo en capital y  
trabajo, el resultado será más del cien por ciento, en este caso existen rendimientos crecientes a  
escala,  
∝
+ 훽 > 1 푟푒푛푑푖푚푖푒푛푡표푠 푐푟푒푐푖푒푛푡푒푠 푎 푒푠푐푎푙푎  
Ahora bien, si se considera la suma de coeficientes de productividad del capital sumada a  
la productividad del trabajo, el resultado será un valor menor que la unidad, entonces nos  
acercaremos a los rendimientos decrecientes a escala, lo que significa que si duplicamos los  
esfuerzos productivos en capital y trabajo, la producción se incrementa en una proporción  
inferior a los esfuerzos realizados en capital y trabajo.  
∝
+ 훽 < 1 푟푒푛푑푖푚푖푒푛푡표푠 푑푒푐푟푒푐푖푒푛푡푒푠 푎 푒푠푐푎푙푎  
La función de producción requiere ser linealizada, es decir, que para hacer un ejercicio de  
estimación de los coeficientes alfa y beta, se debe tener los coeficientes u exponentes como  
factores lineales, por ejemplo si quisiéramos encontrar o estimar el valor de los coeficientes, la  
teoría señala que deben ser lineales, uno de los convencionalmente utilizados para estimar esos  
coeficientes alfa y beta es el método conocido como el de Mínimos Cuadrados Ordinarios  
Matriciales,  
∝
ꢀ
푌 = 퐴퐾 퐿  
ꢁ
푙푛푌 = 휖 +∝ 푙푛퐾 + 훽푙푛 퐿  
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es un método de estimación económica, las estimaciones puntuales que en este caso  
serían alfa y beta requerirán ser lineales, una forma de linealizar esta ecuación es bajo luz de  
instrumentos matemáticos de suavización como los logaritmos entonces para linealizarla se  
explica la producción como suavizada a partir de los logaritmos naturales, eso significa, que si el  
logaritmo de Y (푙푛푌). Finalmente, el mismo tratamiento se aplica al coeficiente beta que tiene la  
forma lineal y que multiplica o pondera las variaciones generadas en el factor trabajo, de esta  
manera la producción suavizada a partir de logaritmos es explicada por el capital suavizado  
también en términos logarítmicos y por el factor trabajo suavizado en términos logarítmicos, y el  
coeficiente alfa y beta son coeficientes de productividad que miden el efecto que generan las  
variaciones de capital o las variaciones de trabajo sobre la producción, un aspecto a tomar en  
cuenta, es que el indicador alfa se constituya en uno de los primeros indicadores de rentabilidad  
dado que indica cuál es la respuesta que la producción sufre cambios en el capital.  
Resultados  
El modelo  
El modelo econométrico plantea contrastar empíricamente la función de producción de  
Cobb Douglas para la economía boliviana en el período 1985 – 2015, la relación de  
comportamiento de la ecuación a estimar es:  
B
ut  
Y  A*K *L *e  
t
t
t
Para la estimación del modelo econométrico por el método de Mínimos Cuadrados  
Ordinarios (MCO) se debe partir de una función lineal en los parámetros, y como la función de  
Cobb Douglas no cumple con esta condición, se debe linealizar la ecuación aplicando  
logaritmos:  
LogY  LogALogK  BLogL u  
t
t
t
t
Donde:  
Y  Producción del t-ésimo año, la serie realacionada es el Producto Interno Bruto Real en miles  
t
de dólares a precios de 2010 (CEPAL, 2015). Comisión Económica para América Latina y el  
Caribe - Estimaciones propias con base en fuentes oficiales del INE – Bolivia 1990 – 2015.  
K Stock de Capital del t-ésimo año, la serie relacionada es la Formación Bruta de Capital  
t
Fijo Real en miles de dólares a precios de 2010 (CEPAL, 2015). Estimaciones propias con base  
en fuentes oficiales del INE – Bolivia 1990 – 2015  
Lt = Empleo del t-ésimo año, la serie relacionada es la Población ocupada en miles de  
personas; Fuente: División de Población de Naciones Unidas. Perspectivas de la  
población mundial; Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales  
(Banco Mundial, 2016) en su Serie 1960 -2015, con las estimaciones propias con fuentes  
oficiales de INE – Bolivia. Así, la estimación del modelo por el método mínimos  
cuadrados ordinales se observa en el gráfico 1.  
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PIB  
28,000  
24,000  
20,000  
16,000  
12,000  
8
,000  
,000  
4
86  
88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 14  
K
6
5
4
3
2
1
,000  
,000  
,000  
,000  
,000  
,000  
0
8
6
88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 14  
L
5
5
4
4
3
3
2
2
.5  
.0  
.5  
.0  
.5  
.0  
.5  
.0  
8
6
88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 14  
Gráfico 1. Representación de las variables  
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Gráfico 2. Estimación del modelo  
Fuente: Elaboración propia  
Siendo la ecuación estimada:  
Log(PIB) = 7.154744 + 1.076079*Log(L) + 0.138279*Log(k)  
Análisis e interpretación del modelo estimado con bondad de ajuste  
En base a la estimación de la función de producción de Cobb Douglas para la economía  
boliviana para el periodo 1985 – 2015, se observa que el coeficiente de determinación indica que  
el 99,77 por ciento de las variaciones que ocurren en la Producción total de Bolivia se explican  
por las variaciones de la Formación Bruta de Capital Fijo y la Población Ocupada. Asimismo, se  
contrasta la hipótesis: H0 α = β = 0 con el objeto de verificar si todas las variables exógenas  
incluidas en el modelo son significativas conjuntamente; en este sentido se compara el valor del  
estadístico “F” de Fisher calculado en la tabla de salida del Eviews que es igual a 2856.4 lo cual  
indica que la Formación Bruta de Capital Fijo y la Población Ocupada conjuntamente tienen  
efecto significativo o una relación directa o positiva sobre la producción final de bienes y  
servicios en Bolivia.  
Análisis individual de los parámetros estimados  
El estadístico “t” de Student calculado de la tabla de salida del Eviews ayudará a verificar  
si las variables exógenas incluidas en el modelo son individualmente significativas para explicar  
a la variable endógena; como se aprecia el estadístico “t” para las variables LOG(K) y LOG(L)  
es 5.58 y 19,33 respectivamente, entonces se acepta la hipótesis alternativa de que las variables  
exógenas Formación Bruta de Capital Fijo y Población Ocupada tienen efecto individual  
significativo sobre la Producción total de Bolivia. Por otro lado, se aprecia también que la  
Población Ocupada es la variable que tiene mayor efecto positivo sobre la Producción en la  
economía boliviana.  
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Los signos de los parámetros estimados indican la relación que existe entre las variables  
exógenas y la variable endógena; así se observa una relación directa positiva entre el Stock de  
Capital y la Producción lo que significa que un aumento en el Stock de Capital incrementará los  
niveles de Bienes y Servicios finales producidos en Bolivia. De igual manera, la Población  
Ocupada y la Producción tienen una relación positiva, lo cual implica que si la Población  
Ocupada se incrementa la Producción también sufrirá un incremento.  
Discusión  
En este epígrafe se plantea algunas cuestiones relacionadas al comportamiento de las  
elasticidades. Siendo α: 0,138 es la elasticidad Producción – Capital, indica que si la  
Formación Bruta de Capital Fijo se incrementa en 7.5% en la ecuación estimad, la producción se  
incrementará en 1,035%, lo cual refleja la baja incidencia del Capital sobre la Producción; β:  
1
.076 es la elasticidad Producción – Trabajo, e indica que si la Población Ocupada se  
incrementa en 2%, la producción boliviana se incrementará en 2.15%; por tanto, significa que la  
población ocupada tiene una incidencia significativa en la producción de Bolivia. Así, α + β:  
(0.14 + 1.08) = 1.22 La suma de las elasticidades del factor Capital y Trabajo indica el tipo de  
rendimiento que muestra la función de producción de Cobb Douglas para el caso de la economía  
boliviana considerando el período 1985 – 2015, se observa que el resultado es mayor a uno,  
entonces se tiene rendimientos crecientes, esto quiere decir que si aumenta los factores de  
producción capital y trabajo en un determinado porcentaje, la producción también se  
incrementaría en esa medida. La pregunta es, ¿cómo afectaría la disminución ambos factores en  
la producción?  
Conclusiones  
La función de producción de Cobb Douglas estimada para la economía boliviana,  
establece que el 99,77% de las variaciones que ocurren en la producción total, se explica por las  
variaciones en la formación bruta de capital fijo y la población ocupada en el periodo analizado.  
Por otra parte, la baja incidencia del capital sobre la producción se debe principalmente a que la  
economía boliviana, está centrada en el sector primario, como ser la producción de materias  
primas y consecuentemente la comercialización en mercados externos; en tanto que la  
industrialización de las mismas ha quedado rezagada, sin que se genere un valor añadido.  
Finalmente, se contrasta que la elasticidad Producción – Trabajo es mayor a la elasticidad  
Producción – Capital, en consecuencia, la población ocupada es la variable que tiene mayor  
efecto positivo sobre la producción en la economía boliviana.  
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