ARTÍCULO ORIGINAL  
INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
Septiembre-Diciembre 2023). Vol. 8, No.3 pp. 173-188  
(
DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v8.n3.2023.2299  
URL: http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index  
Correo: innova@uide.edu.ec  
Calidad en el desarrollo de software desde una perspectiva bibliométrica en el  
periodo 2018 – 2022  
Quality in software development from a bibliometric perspective in the period  
2
018 – 2022  
Darío Javier Robayo-Jácome  
Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ambato, Ecuador  
drobayo@pucesa.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0002-0661-6573  
Recepción: 19/06/2023 | Aceptación: 24/08/2023 | Publicación: 10/09/2023  
Cómo citar (APA, séptima edición):  
Robayo-Jácome, D. J. (2023). Calidad en el desarrollo de software desde una perspectiva  
bibliométrica en el periodo 2018 - 2022. INNOVA Research Journal, 8(3), 173-188.  
https://doi.org/10.33890/innova.v8.n3.2023.2299  
Resumen  
La investigación muestra el análisis bibliométrico de la ingeniería de software, situación que  
aparece de la necesidad de entender cómo ha ido evolucionando el proceso de desarrollo y cómo  
las empresas lo han ido adoptando, adaptando y estandarizando para la construcción de software  
de calidad. El objetivo del trabajo es realizar un estudio bibliométrico de la producción científica  
de la ingeniería de software orientada a la calidad, cuyos resultados sean base para futuras  
investigaciones. La metodología utilizada fue descriptiva – retrospectiva, siendo los datos  
recolectados a partir de la base de datos Scopus; para su obtención y posterior análisis, se utilizaron  
varios parámetros que definieron los criterios de inclusión y exclusión, obteniéndose 144 artículos  
resultantes; además, se plantearon múltiples interrogantes que permitieron visualizar las  
principales tendencias a través del análisis descriptivo de los mismos. Al final del proceso, se  
determinó la revista IEE Access con más artículos publicados, Mkaouer Mohamed Wiem como el  
autor más relevante en el tema, Estados Unidos como el país con el mayor número de  
publicaciones, entre otros indicadores. Además, se evaluó la importancia de este tipo de  
investigaciones y las preferencias de los investigadores, todo ello, evidenciado por el número de  
publicaciones que se han desarrollado en el periodo 2018 – 2022.  
Palabras claves: ingeniería de software; calidad del software; desarrollo de software; análisis  
bibliométrico.  
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Darío Javier Robayo-Jácome  
ISSN 2477-9024. Innova Research Journal (Septiembre-Diciembre, 2023). Vol. N8, No. 3, pp. 173-188  
Abstract  
The research shows the bibliometric analysis of software engineering, a situation that arises from  
the need to understand how the development process has been evolving and how companies have  
been adopting, adapting, and standardizing it for the development of quality software. The  
objective of this work is to carry out a bibliometric study of the scientific production of quality-  
oriented software engineering, whose results will be the basis for future research. The methodology  
used was descriptive - retrospective, being the data collected from the Scopus database; For its  
collection and subsequent analysis, several parameters were used to define the inclusion and  
exclusion criteria, obtaining 144 resulting articles; in addition, multiple questions were raised that  
allowed visualizing the main trends through their descriptive analysis. At the end of the process,  
the IEE Access journal with the most published articles was determined, Mkaouer Mohamed  
Wiem as the most relevant author on the subject, the United States as the country with the highest  
number of publications, among other indicators. In addition, the importance of this type of research  
and the preferences of researchers were evaluated, all evidenced by the number of publications  
that have been developed in the period 2018 – 2022.  
Keywords: software engineering; software quality; software development; bibliometric analysis.  
Introducción  
La Ingeniería de Software es un campo de investigación y desarrollo en constante evolución  
que busca garantizar que el software cumpla con altos estándares de calidad y confiabilidad  
(Carrizo y Alfaro, 2018). En los últimos 10 años, este tema ha ganado un interés significativo tanto  
en la comunidad académica como en la industria, como respuesta a la creciente demanda de  
aplicaciones confiables libres de defectos.  
El desarrollo de software ha sido constantemente cuestionado debido a que las aplicaciones  
no responden a las expectativas de los usuarios, fallan con cierta frecuencia, los costos son difíciles  
de prever ya que superan las estimaciones, se entrega fuera del tiempo establecido, entre otras  
(Delgado Olivera y Diaz Alonso, 2021). En tal sentido, desde el aparecimiento de la Ingeniería de  
Software, ésta ha ayudado a resolver los problemas mencionados, lo que conlleva a que el  
desarrollo de aplicaciones se ejecute de una manera eficiente, organizada, ordenada y disciplinada;  
con lo que se logra una mayor satisfacción en los usuarios finales.  
En el presente artículo, se muestra un análisis bibliométrico realizado en la base de datos  
Scopus, con el objetivo de identificar las tendencias y perspectivas actuales en el uso de la  
Ingeniería de Software orientada al desarrollo de aplicaciones de calidad. El análisis bibliométrico  
es una metodología que utiliza técnicas estadísticas para cuantificar y analizar la producción  
científica en un área de conocimiento específica, proporciona información valiosa para la  
identificación de patrones, tendencias y áreas de investigación emergentes (Jaimes Hernández,  
2
020).  
La investigación se centra en artículos científicos publicados en revistas y conferencias  
indexadas en Scopus durante el periodo 2018 – 2022, a través de criterios de selección predefinidos  
se extraen los documentos relevantes que abordan temáticas relacionadas con el tema de  
investigación. En este artículo, se analizaron diversas métricas bibliométricas, como la producción  
científica por año, las revistas más influyentes en el campo, los autores más prolíficos, las palabras  
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Calidad en el desarrollo de software desde una perspectiva bibliométrica en el periodo 2018 - 2022  
clave con mayor recurrencia y las tendencias temáticas identificadas. Además, se realizó un  
análisis de la colaboración científica y las redes de coautoría, para identificar los principales  
centros de investigación y las relaciones entre los investigadores.  
Este análisis proporciona una visión global del estado actual de la investigación en  
Ingeniería de Software, identificando los avances más significativos y las áreas en las que se  
requiere una mayor atención. Los resultados permitirán a los investigadores, profesionales y  
académicos comprender las tendencias actuales y las perspectivas futuras en este campo,  
fomentando la colaboración y el desarrollo de nuevas investigaciones orientadas a mejorar la  
calidad del software.  
Marco Teórico  
En palabras de Sommerville (2011) la Ingeniería de Software es una disciplina que se  
interesa por todos los aspectos de la producción de software. Estos aspectos incluyen la  
comunicación, la planeación, el modelado, la construcción y el despliegue, que se ejecutan a través  
de cierto número de repeticiones dentro del proyecto, en dependencia con la metodología de  
desarrollo a aplicarse (Pressman, 2010). Las metodologías de desarrollo son una especie de  
colección estructurada de actividades que ofrecen a los desarrolladores de software una guía para  
la planificación, gestión, control y evaluación. La elección de la metodología a emplear es clave  
durante el desarrollo de aplicaciones por sus implicaciones en lo referente a efectividad, eficiencia  
y desempeño del producto, costo y el tiempo de desarrollo, métodos de control de calidad y de  
pruebas, los cuales, deben ajustarse a las particularidades de cada metodología (Velásquez, et al.,  
2
019). Las metodologías de desarrollo de software se clasifican en tradicionales y modernas, estas  
denominadas ágiles por su característica de tener tiempos cortos de entrega de las aplicaciones y  
sus componentes.  
Para Piattini Velthuis (2016) la Ingeniería de Software es una disciplina joven con relación  
a otras de su misma naturaleza, ya que, ha recorrido algunas veces caminos poco claros, siguiendo  
prácticas empíricas sin saber muy bien a dónde conducían. Sin embargo, como menciona García  
Peñalvo (2018), esta ha evolucionado rápidamente, lo que supone una auténtica revolución en el  
mundo del software, ya que, se ha pasado de una codificación artesanal a un desarrollo sistemático  
de programas. Este incluye también la realización de pruebas, una actividad iterativa, cara, lenta y  
compleja en el desarrollo de software; no obstante, es necesaria ya que una ausencia de  
comprobación o una comprobación ineficaz y poco eficiente puede dar lugar a una producción de  
mala calidad (Dalal, Solanki, Sudhir, y Diksha, 2019).  
Como fruto de esta evolución, las técnicas de desarrollo actualizadas permiten la gestión  
de sistemas grandes y complejos, enfrentar el cambio constante de los requerimientos, poner  
énfasis en las propiedades no funcionales, ver y ofertar el software como servicio, y unirse al  
desarrollo con la aplicación de metodologías ágiles.  
Sin embargo, los problemas en ingeniería de software aún están estrechamente ligados a la  
falta de un cuerpo de conocimiento que más que amplio debe ser concreto en casos particulares de  
desarrollo. Pensar que solo con el uso de procesos se obtiene un producto de calidad, es una idea  
errada, ya que a pesar de estar basado en un conjunto de principios que formalizan el desarrollo,  
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no deja de lado la responsabilidad en las técnicas y habilidades personales de los desarrolladores.  
Otros de los problemas aún presentes que afectan significativamente a los proyectos de desarrollo  
de software es la falta de predictibilidad para su ejecución dentro del tiempo y presupuesto  
proyectado; esto como consecuencia de los errores en las estimaciones de esfuerzo o de la  
utilización de metodologías de desarrollo equivocadas o en una gestión mal aplicada (Pantaleo y  
Rinaudo, 2016).  
Algo que preocupa a los ingenieros es el transcurso del tiempo y la inminente necesidad de  
cambios, por ello, en mayor medida se debe considerar la escalabilidad y la eficiencia, tanto en lo  
que se refiere al software que se crea como al equipo encargado de crearlo. Para Winters,  
Manshreck, y Wright, (2022), se debe considerar la necesidad de delimitar entre tareas de  
programación (desarrollo) y tareas de ingeniería de software (desarrollo, integración y  
mantenimiento), y si a ello, se le añade el factor tiempo, da lugar a una nueva dimensión tanto a la  
programación como al mismo hecho de todo lo que involucra el desarrollo de un producto de  
software. Tampoco se deben dejar de lado el factor costo, ya que el alcance de la calidad del  
producto de software que los modelos de calidad son capaces de evaluar tiene un impacto directo  
en los costes de desarrollo y mantenimiento (Galli, Chiclana, y Siewe, 2021).  
Por otra parte, el software al igual que otros productos presenta diferentes enfoques para la  
valoración de su calidad, pero no es valorable desde aspectos como resistencia de sus materiales,  
dimensiones, tiempo de vida útil, entre otros (Gómez Palomo y Moraleda Gil, 2020); lo que  
dificulta hacer una evaluación mucho más objetiva de cuanta calidad presenta una aplicación. De  
acuerdo con Pantaleo y Rinaudo (2016), el desafío actual con respecto a garantizar la calidad es  
organizarse para que sus proyectos sean ordenados y predecibles, sin olvidarse que deben también  
tener la capacidad para adaptarse a los cambios; por ello, es importante lograr una madurez en los  
procesos de manera que estén estandarizados y permitan la consecución de los proyectos  
produciendo software de calidad. Es así como la calidad en el desarrollo de software se refiere al  
nivel de cumplimiento de las principales características durante su ciclo de vida, para brindar el  
mejor servicio a los usuarios (Sánchez Jaya, Robayo Jácome, y López Sevilla, 2018).  
A lo anterior, se agrega que la entrega de software funcional en corto tiempo es una forma  
de agregar valor a los clientes, lo que está fuertemente respaldado por los principios de la gestión  
del valor que involucran el tiempo y el riesgo (Ruiz de Mendarozqueta, Bustos, y Colla, 2022).  
Para ello, el uso de metodologías ágiles acorta los tiempos de entrega lo que no necesariamente  
garantiza calidad, por ejemplo, en términos de Alami y Krancher (2022) el valor añadido de Scrum  
para la calidad del software no sustituye a las buenas prácticas de ingeniería y garantía de calidad,  
por el contrario, los complementa para elevar la capacidad de los equipos de desarrollo para lograr  
calidad en el software.  
De acuerdo con Veloz Segura (2022), la presencia y uso de estándares y normas en el  
desarrollo de software, ha propuesto estrategias y guías que han dado lugar a la estandarización de  
la calidad, como apoyo a la construcción y al uso de un producto software; esto permite evaluar si  
el nivel de calidad durante su ciclo de vida es aceptable y de esta manera prever la calidad de la  
aplicación final. Por otra parte, y para mejorar el proceso de desarrollo de software en términos de  
calidad, hay que considerar el aspecto emocional de las personas implicadas, ya que por ejemplo  
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Calidad en el desarrollo de software desde una perspectiva bibliométrica en el periodo 2018 - 2022  
una pronta identificación de posibles emociones negativas podría evitar un impacto negativo en la  
calidad del producto final (Khan y Saleh, 2021).  
Finalmente, es importante mencionar la definición de calidad de software descrita en el  
estándar ISO/IEC TS 25011:2017 (ISO/IEC, 2017), citado en Peláez Valencia, Hurtado Gil, Toro  
Lazo, y Arias Vargas (2018), la cual, dice que la calidad es “el grado en el cual un producto de  
software satisface las necesidades establecidas e implícitas, cuando es utilizado en condiciones  
específicas” (p. 20), misma que, incluye un elemento importante: las necesidades del usuario.  
Metodología  
El estudio se realiza mediante una investigación con enfoque cuantitativo, por los números  
que la bibliometría arroja al comparar la evolución y contribución de varios autores sobre la  
temática (Torres, 2016). Para llevar a cabo el análisis bibliométrico en el ámbito de la Ingeniería  
de Software orientada a la calidad de las aplicaciones, se usa un método de tipo descriptivo con un  
enfoque cuantitativo para realizar un análisis documental, sustentado en herramientas  
bibliométricas para análisis de redes y generación de gráficos.  
La técnica de muestreo empleada fue el muestreo intencional ya que permite seleccionar  
sujetos que cumplan con las características necesarias para la investigación (Otzen y Manterola,  
2
017). La búsqueda se realizó en Scopus, la cual, es una de las bases de datos con mayor cobertura  
cuyas publicaciones son de la más alta calidad científica (Bartels, 2013), con esta búsqueda inicial  
al hacer uso de las palabras clave software quality y software quality assurance, se obtuvo un total  
de 572 artículos.  
Posteriormente, se definieron los criterios de inclusión, mismos que sirven para determinar  
los artículos seleccionados para el análisis; así mismo, se definieron los criterios de exclusión para  
delimitar los artículos que no formarán parte del trabajo:  
Criterios de inclusión:  
•
Artículos que contengan las palabras clave:  
▪
▪
▪
software engineering,  
software quality,  
software quality assurance.  
•
•
Publicaciones realizadas en el periodo 2018-2022.  
Artículos científicos a texto completo.  
Criterios de exclusión:  
•
•
Artículos en idioma diferente al inglés.  
Resúmenes, ponencias, actas de conferencia.  
Con base a los criterios mencionados, se definió la siguiente cadena de búsqueda:  
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TITLE-ABS-KEY (("software quality" AND “software engineering”) OR  
("software quality assurance" AND “software engineering”)) AND ( (  
PUBYEAR = 2018 ) OR ( PUBYEAR = 2019 ) OR ( PUBYEAR = 2020 )  
OR ( PUBYEAR = 2021 ) OR ( PUBYEAR = 2022 ) ) AND ( LIMIT-TO (  
SUBJAREA , "COMP" ) ) AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) ) AND (  
LIMIT-TO ( LANGUAGE , "English" )) AND ( LIMIT-TO (  
EXACTKEYWORD , "Software Engineering" ) OR LIMIT-TO (  
EXACTKEYWORD , "Software Quality" ))  
Al aplicar los criterios de inclusión y exclusión mediante la cadena de búsqueda, se obtuvo  
un total de 144 documentos, que cumplen con los requerimientos para el análisis bibliométrico.  
Estos documentos se organizaron en una hoja de cálculo de Microsoft Excel, incluyendo datos  
como nombres de los autores, título del documento, año de publicación, afiliación de los autores,  
revista de publicación, país de publicación, número de citas recibidas, entre otros.  
De los resultados se extrajeron los metadatos para posteriormente ser analizados por medio  
del software de análisis de redes bibliométricas VOSviewer, el cual usa para la construcción de  
mapas la técnica denominada VOS (visualization of similarities), que considera información  
importante como la citación y cocitación de autores y revistas, así como la coocurrencia de palabras  
clave y textos (Van Eck, Waltman, Dekker, y Van Den Berg, 2010). Además, los datos de las  
publicaciones seleccionadas se procesaron también en la aplicación ScienceScape para un análisis  
adicional y la generación de gráficos descriptivos.  
De la misma manera, se realizó también una revisión sistemática de la literatura hasta el  
año 2018, para proceder a la búsqueda y extracción de información. Gracias a esta revisión se  
conocen ciertos indicadores bibliométricos, como número de artículos, autores principales,  
revistas con más publicaciones, año de publicación, entre otros (Solano, Castellanos, López, y  
Hernández, 2019). Sin embargo, algunos de estos indicadores no son fáciles de interpretar, por la  
cantidad de publicaciones que se generan y que van en aumento año tras año (Génova, Astudillo,  
y Fraga, 2016).  
Con base a lo anterior, se formularon las siguientes líneas investigativas:  
•
•
•
•
•
•
Número de publicaciones anuales en el periodo de revisión.  
Países con mayor número de publicaciones.  
Revistas con la mayor cantidad de artículos.  
Palabras clave más utilizadas.  
Número de artículos por autor.  
Artículos con mayor cantidad de citas.  
Resultados y Discusión  
Dentro del periodo analizado, si bien, se evidencia que el número de publicaciones no se  
ha mantenido constante respecto de cada año, denota tener un crecimiento progresivo si se  
considera una media en cuanto a las publicaciones anuales (Figura 1). El año 2021 presenta el  
mayor número de publicaciones, en contraste al año 2019 que es el menos productivo. Además, se  
ve la tendencia de crecimiento anual de las investigaciones de ingeniería de software orientadas a  
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Calidad en el desarrollo de software desde una perspectiva bibliométrica en el periodo 2018 - 2022  
la calidad del producto, lo que demuestra que el desarrollo de software ha experimentado un  
crecimiento exponencial en los últimos años y seguirá evolucionando durante el presente año y  
demás (Valdovinos, 2023).  
Figura 1  
Artículos publicados por año  
2
018  
2019  
2020  
2021  
2022  
Fuente: Elaboración propia.  
Desde el punto de vista de la ubicación geográfica, se aprecia que los 144 documentos  
revisados se reparten entre 14 países, siendo Estados Unidos quien lidera con un 12.7% de artículos  
publicados en el periodo 2018 – 2022 (Figura 2), seguido de Canadá con un 9.6%, en tercer lugar,  
se encuentran España e India con un 8%, como se aprecia en la Figura 2. En el resto de los países  
con más publicaciones están: Brasil, China, Alemania, Italia, entre otros, con un menor porcentaje.  
No puede ser una simple coincidencia que los países que lideran la producción de software a nivel  
mundial se encuentren dentro del ranking de países más innovadores, encontrándose en este listado  
a Estados Unidos, Canadá, India y China (OMPI, Organización Mundial de la Propiedad  
Intelectual, 2022).  
Figura 2  
Países con mayor número de publicaciones  
Fuente: Elaboración propia.  
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Las investigaciones en el área de la Ingeniería del Software y de la Calidad del Software  
se concentran en 69 revistas a nivel mundial. De ellas, 8 agrupan el 47.4% de todas las  
publicaciones, siendo estas IEEE Access con el 12.5%, Journal of Systems and Software con el  
9
%, IEEE Transactions on Software Engineering con el 5.6%, International Journal of Advanced  
Computer Science and Applications con el 4.2% y, Empirical Software Engineering, IET Software  
e International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering con el 3.5%, según  
se aprecia en la Figura 3. Resulta evidente que el Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica  
(IEEE, sigla en inglés), lidera las investigaciones en esta área con dos de sus revistas dentro de las  
tres primeras, lo que demuestra la calidad y el nivel científico de sus publicaciones; en el caso de  
IEEE Access presenta un valor Research Impact Score de 25.2 (Research.com, 2023) e IEEE  
Transactions on Software Engineering tiene un valor Research Impact Score de 11.8  
(Research.com, 2023).  
Figura 3  
Revistas  
20  
18  
16  
14  
12  
10  
8
6
4
2
0
1
2.5%  
9
.0%  
5
.6%  
5.6%  
4
.2%  
3
.5%  
3.5%  
3.5%  
IEEE Access Journal of Information International Empirical IET Software International  
IEEE  
Systems and Transactions and Software Journal of  
Software  
Engineering  
Journal of  
Software  
Engineering  
and  
Knowledge  
Engineering  
Software  
on Software Technology  
Engineering  
Advanced  
Computer  
Science and  
Applications  
Fuente: Elaboración propia  
Desde la perspectiva de los autores y el número de publicaciones realizadas, en la Tabla 1  
se observa que los autores Mkaouer Mohamed y Ouni Ali presentan la mayor cantidad de artículos  
relacionados con el tema, con 5 cada uno; seguido por Franch Xavier con 4 documentos y,  
finalmente, Graziotin Daniel, Vollmer Anna y Wagner Stefan con 3 publicaciones cada uno. Se  
puede apreciar que la afiliación de estos autores se da en instituciones de Norteamérica y Europa,  
lo que demuestra la investigación con mira a mejorar la calidad de los productos de software.  
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Tabla 1  
Número de artículos por autor  
No.  
Artículos  
5
Autor  
Afiliación  
Mkaouer Mohamed Wiem  
Rochester Institute of Technology, Estados  
Unidos.  
Ouni Ali  
Franch Xavier  
ETS Montreal, University of Quebec, Canadá.  
Department of Service and Information System  
Engineering, España.  
5
4
Graziotin Daniel  
Institute of Software Technology, University of  
Stuttgart, Alemania.  
3
Vollmer Anna Maria  
Wagner Stefan  
Fraunhofer IESE, Alemania.  
University of Stuttgart, Institute of Software  
Engineering, Alemania.  
3
3
Fuente: Elaboración propia.  
Por otra parte, en la Figura 4 y con respecto a las palabras clave, se evidencia que la palabra  
que se repite con mayor frecuencia es software quality, misma que se encuentra en 74 documentos,  
seguida de software engineering con 59 documentos, luego se encuentran software development y  
software testing las cuales aparecen en 11 artículos cada una. Es evidente que la calidad en el de  
las aplicaciones es un factor que necesariamente debe ser incluido en los procesos de desarrollo de  
software sean estos empíricos o estandarizados.  
Figura 4  
Palabras clave más utilizadas  
1
1 - 7%  
1
1 - 7%  
7
4 - 48%  
5
9 - 38%  
software quality  
software engineering  
software development software testing  
Fuente: Elaboración propia.  
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En la Figura 5, se observa el mapa de red de coocurrencia de palabras clave, la muestra de  
artículos analizados incluye 1305 palabras clave, de las cuales se incluyen aquellas que tienen un  
mínimo de 10 ocurrencias, generando una red con 16 palabras clave y 528 enlaces con una  
fortaleza total de 1894. En el mapa de red, los elementos se representan por su etiqueta y por un  
círculo, siendo su tamaño determinado por el peso del artículo, es decir, la cantidad de documentos  
en los que aparece la palabra clave; estos se conectan mediante líneas que representan el vínculo  
entre etiquetas, el cual se mide a partir de las veces que son incluidas mutuamente en documentos  
de la muestra. La fortaleza del vínculo está representada por el grosor de la línea, presentando  
líneas más gruesas si la fortaleza es mayor y líneas más delgadas si la fortaleza es menor (Nees  
Jan van y Waltman, 2023). Para la construcción de los clústeres y al ser solamente 16 términos  
clave los resultantes, se parametrizó cada clúster con un tamaño mínimo de 1 componente,  
obteniendo como resultado tres clústeres, en los cuales se observa un área de investigación bien  
definida:  
i. Calidad en el ciclo de vida del software.  
ii. Aseguramiento de la calidad en la programación de sistemas.  
iii. Uso de Ingeniería de Software en el desarrollo de aplicaciones.  
Figura 5  
Mapa de red de coocurrencia de palabras clave  
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Calidad en el desarrollo de software desde una perspectiva bibliométrica en el periodo 2018 - 2022  
Fuente: Obtenida con VosViewer.  
En la Tabla 3, se detallan las ocurrencias de las palabras clave, se observa que las tres  
primeras palabras son: software quality con 114 ocurrencias, computer software selection and  
evaluation con 96 ocurrencias y software engineering con 77. Con ello, se evidencia que las  
publicaciones revisadas en el periodo de estudio están directamente relacionadas a garantizar la  
calidad del software en los procesos de ingeniería, lo que se aprecia también al observar las  
siguientes palabras clave con mayor ocurrencia como software design y software testing.  
Tabla 2  
Ocurrencias de palabras clave  
Palabra Clave  
Ocurrencias  
software quality  
114  
96  
77  
54  
36  
24  
17  
17  
17  
12  
11  
11  
11  
11  
10  
10  
computer software selection and evaluation  
software engineering  
software design  
software testing  
open source software  
application programs  
forecasting  
open systems  
life cycle  
computer software  
defects  
quality control  
software development  
codes (symbols)  
quality assurance  
Fuente: Elaboración propia.  
Como complemento a lo anterior, se observa que la Figura 6 muestra las relaciones  
existentes entre autores, palabras clave y revistas de las publicaciones revisadas; en ella, se  
evidencia nuevamente el gran número de investigaciones desarrolladas respecto de la calidad del  
software en el proceso de ingeniería.  
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Darío Javier Robayo-Jácome  
ISSN 2477-9024. Innova Research Journal (Septiembre-Diciembre, 2023). Vol. N8, No. 3, pp. 173-188  
Figura 6  
Relación entre autores, palabras clave y revistas respecto a las publicaciones  
Fuente: Obtenida con ScienceScape.  
Finalmente, sí se revisan las publicaciones con más relevancia considerando el número de  
citas, el artículo que presenta la mayor cantidad es “A survey on software smells”, con un total de  
1
34 lo que la hace la publicación más representativa, esto se da ya que el texto trata sobre cómo  
los problemas de calidad en el código fuente afectan la calidad del software y dificultan su  
mantenimiento y evolución. Le sigue el artículo “What happens when software developers are (un)  
happy” con 98 citas, éste muestra los resultados basados en análisis cualitativo de más de 300  
experiencias de desarrolladores respecto del impacto de la felicidad y de la infelicidad en la  
productividad y la calidad del desarrollo. El tercer artículo con 86 citas es “MULTI: Multi-  
objective effort-aware just-in-time software defect prediction” siendo ampliamente referenciado  
ya que se enfoca en analizar el método de predicción de defectos en el software MULTI  
concluyendo que funciona significativamente mejor que otros métodos de última generación para  
crear modelos JIT-SDP (just-in-time software defect prediction). Otro artículo destacado respecto  
de esta métrica, con 81 citas es “An Ensemble Oversampling Model for Class Imbalance Problem  
in Software Defect Prediction”, el cual hace énfasis en el uso de modelos de datos sobre  
muestreados para evitar el desequilibrio en la predicción de defectos del software. Los demás  
documentos mencionados en la tabla presentan un número considerable de citas, sin embargo, se  
alejan notablemente de los cuatro primeros. Es importante mencionar que de los ocho artículos  
considerados en la Tabla 3, cinco se han publicado en la revista “Journal of Systems and Software”.  
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Calidad en el desarrollo de software desde una perspectiva bibliométrica en el periodo 2018 - 2022  
Tabla 3  
Número de citas por artículo  
Título  
Autor  
Revista  
Año  
Citas  
A survey on software smells  
Sharma T., Spinellis D.  
Journal of Systems  
and Software  
2018  
134  
What happens when software  
developers are (un)happy  
Graziotin D., Fagerholm  
F., Wang X.,  
Abrahamsson P.  
Journal of Systems  
and Software  
2018  
2018  
2018  
98  
86  
81  
MULTI: Multi-objective effort- Chen X., Zhao Y., Wang Information and  
aware just-in-time software  
defect prediction  
Q., Yuan Z.  
Software  
Technology  
IEEE Access  
An Ensemble Oversampling  
Model for Class Imbalance  
Problem in Software Defect  
Prediction  
A systematic literature review  
of blockchain and smart  
contract development:  
Techniques, tools, and open  
challenges  
Huda S., Liu K.,  
Abdelrazek M., Ibrahim  
A., Alyahya S., Al-  
Dossari H., Ahmad S.  
Vacca A., Di Sorbo A.,  
Visaggio C.A., Canfora  
G.  
Journal of Systems  
and Software  
2021  
2020  
58  
54  
Usability feature extraction  
using modified crow search  
algorithm: a novel approach  
Gupta D., Rodrigues  
Neural Computing  
and Applications  
J.J.P.C., Sundaram S.,  
Khanna A., Korotaev V.,  
de Albuquerque V.H.C.  
Code smells and refactoring: A Lacerda G., Petrillo F.,  
Journal of Systems  
and Software  
2020  
2018  
51  
50  
tertiary systematic review of  
challenges and observations  
Pimenta M., Gueheneuc  
Y.G.  
Characterizing the contribution Condori-Fernandez N.,  
Journal of Systems  
and Software  
of quality requirements to  
software sustainability  
Lago P.  
Fuente: Elaboración propia.  
Conclusiones  
El uso de la bibliometría mediante la visualización de gráficos facilita reconocer la  
producción científica dentro de las áreas de conocimiento estudiadas, lo que ofrece una visión  
particular y específica de las tendencias en investigación desarrolladas por los autores.  
En cuanto a la producción científica de la ingeniería de software orientada a la calidad de  
las aplicaciones publicada en la base de datos Scopus, se evidencia que desde el año 2018 ha  
crecido de manera progresiva hasta el año 2022, esto demuestra que los investigadores buscan  
nuevas técnicas y mecanismos de desarrollo de aplicaciones enfocados principalmente en  
garantizar la satisfacción del usuario final como una medida de la calidad.  
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Darío Javier Robayo-Jácome  
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En cuanto a rendimiento anual el 2021 fue el más productivo en cuanto a publicaciones; el  
país que más destaca fue Estados Unidos, la revista con mayor productividad de publicaciones es  
IEEE Access, y el autor con más artículos es Mkaouer Mohamed Wiem. En América Latina, Brasil  
es el único país que se destaca con mayor cantidad de estudios en ingeniería de software, lo que  
evidencia que los demás países no tienen publicaciones del tema en Scopus sino únicamente en  
bases de datos regionales.  
El presente estudio se direccionó a artículos publicados únicamente en inglés ya que es el  
idioma que predomina en las publicaciones indizadas en Scopus, además se ignoraron documentos  
como libros, conferencias, tesis, cartas al editor, entre otros, para lograr uniformidad en los  
resultados.  
Los resultados permiten apreciar una tendencia creciente de esta área de investigación en  
los últimos 5 años, ya que es estrictamente necesaria la producción de aplicaciones de software de  
calidad, misma que, debe ser considerada desde el proceso de desarrollo como tal para que el  
producto resultante muestre un alto nivel de calidad para el usuario. Sin embargo, al estar el trabajo  
limitado únicamente a publicaciones realizadas en Scopus, es recomendable realizar análisis  
similares en otras bases de datos de carácter científico como Web of Science, para hacer  
comparativas de la tendencia investigativa en el área de estudio.  
Para concluir, se observa que los usuarios finales están más familiarizados con la tecnología  
de software, por lo que, el desarrollo de aplicaciones tendrá exigencias mayores, particularmente  
en la personalización de los programas, exigiendo una mayor calidad en la experiencia del usuario.  
En ese sentido, quienes se encuentran dentro de este proceso, deben mantenerse en constante  
aprendizaje no solo de la parte técnica sino también de nuevas formas de acercamiento a los  
usuarios, para obtener de mejor manera los requerimientos funcionales y no funcionales como base  
para la construcción de aplicaciones altamente satisfactorias, siendo una de las principales y  
mejores fuentes de aprendizaje continuo las bases de datos científicas.  
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