INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
Septiembre-Diciembre 2021). Vol. 6, No.3.2 pp. 118-140  
(
Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades  
en el sistema bancario peruano 2017 al 2020  
Model for the recovery of written off loans and the generation of profits in the  
Peruvian banking system 2017 to 2020  
Manuel Alberto Munsibay-Muñoa  
Universidad César Vallejo, Trujillo, Perú  
Lauralinda Leonor Caver-Egúsquiza-Vargas  
José De La Rosa Orderique-Torres  
Universidad César Vallejo, Trujillo, Perú  
Jenny Yessica Zárate-Gavidia  
Universidad César Vallejo, Trujillo, Perú  
Recepción: 02/08/2021 | Aceptación: 09/11/2021 | Publicación: 25/11/2021  
Cómo citar (APA, séptima edición):  
Munsibay-Muñoa, M.A., Cavero-Egúsquiza-Vargas, L.L., Orderique-Torres, J. R., Zárate-  
Gavidia, J.Y. (2021). Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de  
utilidades en el sistema bancario peruano 2017 al 2020. INNOVA Research Journal, 6(3.2), 118-  
1
40. pp. https://doi.org/10.33890/innova.v6.n3.2.2021.1872  
Resumen  
El presente artículo cuyo título es modelo de recuperación de créditos castigados y la generación  
de utilidades en el sistema bancario peruano 2017 al 2020 surgió por el interés de identificar  
Esta obra se comparte bajo la licencia Creative Common Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
medidas para reducir el riesgo de las instituciones financieras y especialmente los bancos. El  
objetivo de la investigación es implementar un modelo de recuperación de créditos castigados, los  
cuales son difíciles de cobrar. La metodología empleada fue de tipo aplicativo, enfoque  
cuantitativo, diseño no experimental y descriptivo, la técnica utilizada fue el análisis documental  
y el instrumento fue la ficha técnica de sistematización. Los resultados obtenidos después de  
aplicar el modelo, se determinó un VANE incremental de $2.69 millones de dólares y una TIRE  
de 121%, con estos resultados se acepta el modelo propuesto y de acuerdo al análisis de  
sensibilidad se deduce que el incremento de la recuperación de la cartera castigada luego de la  
aplicación del modelo debe ser superior a 17.25%, obteniendo una TIR del 121.00%. Se concluye  
que las utilidades del sistema bancario en el 2020 han sido positivas, la banca múltiple obtuvo  
2
,111.57 millones de soles, con respecto al año 2019 que obtuvo una cifra récord de 9,082.31  
millones de soles, para los años 2018 al 2020 la cartera refinanciada ha tenido un incremento de  
2%, 2% y 36% con respecto al año anterior respectivamente y la cartera atrasada (vencida más la  
2
judicializada) ha tenido un incremento de 7%, 8% y 43% con respecto al año anterior  
respectivamente.  
Palabras claves: sistema bancario peruano; tasas de interés; cartera crediticia; colocaciones;  
utilidades.  
Abstract  
This article, whose title is a model for the recovery of written-off loans and the generation of profits in the  
Peruvian banking system from 2017 to 2020, arose out of the interest of identifying measures to reduce the  
risk of financial institutions and especially banks. The objective of the research is to implement a model for  
the recovery of bad debts, which are difficult to collect. The methodology used was of an applicative type,  
quantitative approach, non-experimental and descriptive design, the technique used was the documentary  
analysis and the instrument was the systematization technical sheet. The results obtained after applying the  
model, an incremental NPV of $ 2.69 million dollars and an EIRR of 121% were determined, with these  
results the proposed model is accepted and according to the sensitivity analysis it is deduced that the  
increase in the recovery of the portfolio written off after the application of the model must be higher than  
1
7.25%, obtaining an Internal Rate of Return of 121.00%. It is concluded that the profits of the banking  
system in 2020 have been positive, multiple banking obtained 2,111.57 million soles, compared to 2019  
that obtained a record figure of 9,082.31 million soles, for the years 2018, 2019 and 2020 the portfolio  
refinanced has had an increase of 22%, 2% and 36% with respect to the previous year respectively and the  
delinquent portfolio (past due plus the judicialized one) has had an increase of 7%, 8% and 43% with respect  
to the previous year respectively.  
Keywords: peruvian banking system; interest rates; loan portfolio; loans; profits.  
Introducción  
La economía peruana tuvo un crecimiento significativo en los últimos años sustentándose  
en las exportaciones y los precios internacionales de los commodities, especialmente por el  
incremento de los productos no tradicionales desde el año 2007 al 2019. Para el año 2020, afectado  
por la pandemia, el Producto Bruto Interno (PBI) tuvo un decrecimiento del -11% después de  
crecer 2.5% (2017), 4% (2018) y 2.2% (2019), este artículo tiene como objetivo implementar un  
modelo de recuperación de créditos castigados, los cuales son difíciles de cobrar y que sirva a los  
bancos del sistema financiero peruano para reducir el riesgo postpandemia.  
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La mayoría de los sectores económicos fueron afectados por el COVID-19, trabajando al  
4
0% de su capacidad. En la figura 1 se observa el comportamiento del Producto bruto interno y la  
demanda interna en variaciones porcentuales.  
Figura 1  
Producto Bruto Interno y la demanda interna (Variaciones porcentuales reales)  
Fuente: Banco central de reserva estadísticas cuadros anuales históricos.  
Después de este escenario negativo que se muestra en la figura 1, la actividad económica  
tuvo una recuperación gradual debido a la implementación de las medidas de estímulo monetario  
y fiscal originando el reinicio de los proyectos de inversión y un rescate de la demanda externa.  
Por otro lado, el aspecto fiscal, durante los últimos cuatro años, ha sido orientada a  
incrementar la demanda interna y contrarrestar las tendencias recesivas teniendo claro el principio  
de sostenibilidad fiscal, contribuir al fortalecimiento de las finanzas públicas, mejorar las  
condiciones de las finanzas internacionales en la economía peruana y resguardar el soporte a la  
estabilidad macroeconómica del país y credibilidad de la política fiscal, reflejando en ello un  
crecimiento económico sostenido aún en un contexto de turbulencia internacional que han afectado  
a todas las economías de la región. La proyección del déficit fiscal se ha reducido de 9.2 a 8.6 por  
ciento del PBI para el 2020 y para el 2021 se espera una reducción de 5.1 a 4.4 porciento esto se  
debe a una mayor recaudación de ingresos corrientes, los cuales se ubicarían en 18.8% para el  
2
021 y 19.7 por ciento en el 2022. El gobierno central continúa con la política fiscal planteada con  
el objetivo de enfrentar los problemas presentados por el COVID-19 continuando con el proceso  
de consolidación hasta el año 2022 que se debe registrar un déficit de 3% del PBI. El impulso  
fiscal tiene como base el resultado económico que es producto de las variaciones del gasto público  
y las políticas tributarias. El impulso fiscal ponderado es un indicador alternativo que mide los  
cambios en los ingresos estructurales, los gastos corrientes y de capital mostrando una política  
expansiva para el 2020 estimándose un 1,5 por ciento del PBI tendencial (Banco central de reserva  
del Perú, 2020).  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
Se debe tomar en consideración la política monetaria expansiva aplicada por el Banco  
Central de Reserva del Perú dejando la tasa interés de referencia en 0.25% para mejorar las  
perspectivas económicas en los siguientes años, estimulando la economía, continuar con el  
dinamismo y generando liquidez en el sistema financiero, ver figura 2.  
Figura 2  
Tasa de referencia  
Fuente: Nota informativa BCRP  
El sistema bancario peruano tuvo utilidades pese a la reducción de 77% de sus beneficios  
respecto al año anterior. En el Perú el sistema financiero está regulado por la ley N°26702 de la  
Superintendencia de banca y seguros (SBS y AFP), quien supervisa y regula todas las entidades  
del sistema financiero y de seguros. Se toma en cuenta a las empresas e instituciones que captan  
fondos del público y lo colocan en forma de créditos e inversiones En el 2020 las colocaciones de  
la banca múltiple se incrementó en un 13%, esto se debió al apoyo de garantías del gobierno central  
a través de Reactiva Perú, creado por Decreto Legislativo 1455 y que fueron colocados a través de  
las empresas del sistema financiero (Banca Múltiple). Del mismo modo, la cartera atrasada de la  
Banca Múltiple tuvo un incremento de un 43%. El impacto del COVID-19 en el mercado  
financiero peruano ha sido moderado por ser estable y contar con una buena liquidez, también  
apoyados por las medidas adoptadas por el gobierno para reducir los riesgos macrofinancieros  
ocasionados por la pandemia, este estímulo monetario ha impulsado el crédito a las empresas,  
conteniendo el aumento de la morosidad en el sistema y las reprogramaciones de créditos de  
consumo por parte de los bancos con mayor tamaño, permitieron proteger la estabilidad del sistema  
financiero. Pero la incertidumbre en los mercados financieros internacionales podría ocasionar en  
el corto plazo mayor volatilidad al sistema financiero peruano. En los últimos años el sistema  
bancario nacional continúa fortaleciendo, reflejando en ello la recuperación de la rentabilidad,  
calidad de la cartera de créditos y amplios saldos de liquidez, tal es así que el incremento de las  
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colocaciones ha oscilado para el 2017 en un 3% y un 13% para el 2020. (Banco Central de reserva  
del Perú, 2020)  
En la figura 3 se observa las colocaciones y depósitos de la banca múltiple en millones de  
soles, donde se refleja el comportamiento desde 2007 al 2020 mostrando una tendencia creciente  
siendo mayor los depósitos en los años 2007 (s/ 70,547 millones), 2008 (s/93,469 millones), 2009  
(s/. 95,518 millones), 2010 (s/ 115,446 millones), 2011 (s/ 126,435 millones), 2013 (s/ 170,933  
millones) y finalmente el 2020 subió a s/ 327,047 millones por las medidas del gobierno que  
permitieron la liquidez en los hogares a través del retiro de AFP del 25% y el otorgamiento de los  
bonos universales (Superintendencia de banca y seguros, 2020).  
Figura 3  
Colocaciones y depósitos de la banca múltiple (millones de soles)  
Fuente: Datos históricos SBS  
En la figura 4 se puede observar el incremento de la cartera atrasada llegando a 4.03% en  
el año 2020, siendo la cartera refinanciada y estructurada en 1.83%, muchas de las entidades  
financieras han reprogramado de manera automática los créditos evitando así el rompimiento de  
la cadena de pagos en la economía, aliviando el flujo de caja de las personas afectadas por la crisis  
sanitaria que no pueden hacer frente a sus obligaciones crediticias. El banco central de reserva  
impulsando la reprogramación de los créditos a tasas menores y plazos mayores emite la circular  
N°0021-2020-BCRP (05 de junio 2020), donde se indica que las empresas del sistema financiero  
vendan temporalmente al BCRP títulos valores conteniendo la cartera de créditos o moneda  
extranjera obligándose a recomprarlos al vencimiento (Superintendencia de banca y seguros,  
2
020).  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
Figura 4  
Cartera atrasada-refinanciación y reestructura (Porcentual con respeto a las colocaciones netas)  
Fuente: Datos históricos SBS  
En la tabla 1 se observa las utilidades de los principales bancos del sistema financiero  
peruano en millones de soles, el banco 1 es el líder teniendo un resultado neto del ejercicio positivo  
y creciente desde el 2017 (s/ 2,988,09), 2018 (s/ 3,341.94) al 2019 (s/ 3,622.71) para el 2020 (s/  
8
32.89) se redujo en 77%, a pesar de este resultado el banco puede tener liquidez para manejar su  
flujo de caja y otras operaciones de corto plazo. Otro resultado importante fue de la banca múltiple,  
aunque se redujo en el 2020 con respecto al 2019 pudo tener un resultado neto de s/ 2,111.57.  
Tabla 1  
Evolución de las utilidades de los bancos en el sistema financiero peruano (millones soles)  
Utilidades  
2017  
2018  
3,341.94  
1,476.02  
1,280.65  
1,040.06  
1,080.84  
8,219.51  
2019  
3,622.71  
1,609.90  
1,464.74  
1,221.52  
1,163.44  
9,082.31  
2020  
832.89  
655.14  
266.32  
264.88  
92.34  
Resultado Neto del Ejercicio "Banco 1"  
Resultado Neto del Ejercicio "Banco 2"  
Resultado Neto del Ejercicio "Banco 3"  
Resultado Neto del Ejercicio "Banco 4"  
Resultado Neto del Ejercicio "Otros bancos"  
Resultado Neto del Ejercicio "Banca Múltiple"  
2,988.09  
1,387.09  
1,221.02  
902.00  
728.21  
7,442.25  
2,111.57  
Variación  
11.84  
8.40  
-77%  
Fuente: Superintendencia de Banca y Seguros. Elaboración propia  
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Marco teórico  
La teoría que sustentan el trabajo de investigación es la política monetaria desarrollada por  
los economistas como Irving Fisher, Clark Warburton y Milton Friedman quienes manifestaron su  
importancia en la estabilidad macroeconómica basándose en las ideas de John Stuart Mill sobre la  
relación que existe entre el nivel general de precios (inflación) con la cantidad de dinero que circula  
en la economía. Los objetivos son estabilizar el valor del dinero, mantener la tasa de crecimiento  
económico, impedir los saldos negativos de la balanza de pago, mantener un tipo de cambio  
adecuado y proteger las reservas internacionales netas. (Banco Central de Reserva del Perú, 2020)  
El Banco Central encamina la economía con la finalidad de alcanzar los objetivos  
económicos mediante la masa monetaria o el coste del dinero basado en la tasa de interés con la  
finalidad de inyectar liquidez en el sistema financiero, para esto se aplica la política monetaria  
expansiva para aumentar la cantidad de dinero usando algunos mecanismos, como la reducción de  
las tasas de interés que incentiva la inversión importante para la generación de la demanda  
agregada, reducir el encaje bancario que permita a los bancos otorgar más créditos y para generar  
dinero en el mercado comprando deuda pública la otra política monetaria es la restrictiva cuando  
hay exceso de dinero en circulación y para reducirlo se incrementa la tasa de interés, haciendo que  
los prestamos resulten caros, aumentar la tasa de encaje para que haya más dinero en el banco y  
por último vender la deuda pública. (Marshall y Rochon, 2019).  
La nueva teoría cuantitativa permite justificar la demanda del dinero en las transacciones  
con la finalidad de mantener saldos reales, a través del costo de oportunidad, la asignación de  
cartera, tipos de interés de otros activos y de la riqueza del individuo, monitoreando el  
comportamiento de los precios. Esta teoría surge al querer explicar la inflación por la entrada de  
metales preciosos a Europa como consecuencia de la conquista creando un desequilibrio monetario  
para dar respuesta a este problema surgen varias posturas entre ellas la de Keynes, quien sustentaba  
que la demanda de dinero estaría inversa con la tasa de interés siendo esta la que generaría  
inestabilidad, por otro lado surge la teoría monetarista liderada por Milton Friedman quien  
considero el corto plazo en las variaciones de la cantidad del dinero incluyendo también la  
inflación analizando no sólo la cantidad sino el dinero que desean mantener los agentes  
económicos. Fisher cambiaría la teoría cuantitativa a una demanda de dinero basada en el poder  
adquisitivo de los medios de pago, servirá para comprar bienes y servicios en función de la oferta  
y la demanda. (Ussher, Haas, Töpfer, 2018).  
El modelo matemático planteado para esta teoría es la siguiente:  
t t t t  
M V = P Y  
Donde:  
M
t : significa la cantidad de dinero en la economía, es decir, la masa monetaria medida  
como uno de los agregados monetarios.  
t : significa la velocidad que circula el dinero, es decir, es el número de veces que se gasta  
una unidad monetaria en la compra de bienes y servicios.  
t : significa el nivel de precios promedio del mercado por el cual se venden los bienes o  
V
P
servicios.  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
Yt : significa la cantidad real de bienes y servicios producidos, como dato fundamental para  
su medición se toma el PBI  
Leyendo la ecuación tendríamos, que la cantidad de dinero que circula en la economía se  
multiplica por el número de veces que se gasta una unidad monetaria esto va a ser equivalente a la  
producción de un año específico por los precios de mercado (Riera y Blasco Martel, 2016).  
A continuación, se detalla algunas definiciones importantes para el desarrollo de la  
investigación:  
Para la SBS (Resolución 11356-2008) se define como Créditos, a los créditos directos y  
los créditos indirectos, con respecto a los créditos directos, considera al financiamiento otorgado  
bajo cualquier modalidad por las empresas del sistema financiero a sus clientes y estos devolver  
en los plazos pactados, los créditos indirectos o llamados créditos contingentes representan los  
avales, cartas fianzas, aceptaciones bancarias, cartas de créditos, créditos aprobados no  
desembolsados, las líneas de créditos no utilizadas, otorgados por las empresas del sistema  
financiero.(Superintendencia de Banca, Seguros y Administradores de fondo de pensiones, 2020)  
Deuda morosa (créditos de consumo o hipotecario), se considera a los créditos que registran  
atrasos hasta 8 días calendario. (Banco de crédito del Perú, 2020)  
Deuda vencida (créditos de consumo o hipotecario), cuando tiene atrasos mayores a 30 días  
se considera vencida las cuotas no pagadas y si el atraso persiste por más de 90 días se considera  
vencido la totalidad de la deuda. Por lo tanto, podemos decir que se considera deuda vencida,  
cuando registra un atraso de al menos 30 días en el pago de su deuda. (Maldonado y Guzmán,  
2
020).  
Deuda Castigada, las entidades financieras deben castigar sus créditos clasificados en  
pérdida siempre que exista evidencia que estos no van a poder ser recuperados o cuando el monto  
del crédito no justifica iniciar acción judicial o arbitraje, la entidad financiera deberá provisionar  
el integro de la deuda no cancelada y realizar el reporte ante las centrales de riesgos de la SBS, el  
cual se mantendrá hasta que la deuda sea transferida, condonada o se supere los motivos que dieron  
lugar a su castigo. El crédito castigado debe ser retirado del balance de la empresa. (Gómez y Ríos,  
2
016)  
Operaciones Refinanciada; se considera al crédito o financiamiento directo, bajo cualquier  
modalidad, en la que se producen variaciones en el plazo y/o monto del contrato original debido a  
dificultades en la capacidad de pago del deudor. (Chu, 2018)  
Operaciones reestructuradas; se denominan a los créditos o financiamientos directos bajo  
cualquier modalidad sujeto a la reprogramación de sus pagos aprobados en el proceso de  
reestructuración de acuerdo a la Ley General del Sistema Concursal. (Duckardt, López, Albanese  
y Briozzo, 2019)  
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Provisiones; Las empresas deben constituir las provisiones genéricas y específicas sobre  
los créditos directos y su exposición equivalente a riesgos crediticios de los créditos indirectos.  
(Ortiz y Celis, 2019).  
Provisión Genérica; se constituyen de manera preventiva a los créditos directos y la  
exposición equivalente a riesgo crediticio de créditos indirectos de deudores clasificados en  
Normal. (Asociación de Bancos del Perú, 2019)  
Provisiones específicas; Se constituyen sobre los créditos directos y la exposición  
equivalente a riesgo crediticio de créditos indirectos de deudores que se han clasificado en una  
categoría de mayor riesgo que la normal. (Cofré, Améstica-Rivas, King-Domínguez, Romero-  
Romero, 2019).  
Garantías; Las entidades financieras consideran a las garantías como un colateral que va a  
respaldar las obligaciones del deudor, pueden ser esta, reales (bienes materiales o activos) o  
personales (aval y la fianza). (Il Mateus, Ávila y Ortiz, 2016)  
Gastos judiciales: Son aquellos gastos en los que se incurren por los pagos realizados a los  
estudios externos por las gestiones judiciales seguidas contra los deudores. Estos gastos se  
producen sólo si tiene éxito la cobranza judicial y son pagados con los fondos recuperados o si la  
deuda es castigada. (Macías, 2020)  
Metodología  
La metodología empleada en esta investigación fue de tipo cuantitativa, diseño no  
experimental y descriptiva, la técnica realizada es el análisis documental y el instrumento la ficha  
técnica de recolección de datos, los cuales fueron obtenidos de fuentes secundarias de los  
principales organismos oficiales como, el Banco Central de Reserva del Perú, Superintendencia  
de Banca y seguros y Administradora de Fondos de pensiones. Para la aplicación del modelo  
propuesto se tomó los créditos castigados, los cuales siguen un proceso que inicia con la morosidad  
del cliente (antes de los 15 días), luego continúa a vencido con más de 30 días de vencida la  
deuda, luego la cartera a medida que se va deteriorando (no se está pagando) se le va clasificando  
de problemas potenciales a pérdida, paralelamente los créditos vencidos se les inicia un proceso  
judicial, previa clasificación a pérdida y castigo, si existe garantías el banco procederá al remate.  
La población son todos los bancos que conforman el sistema financiero peruano, siendo la muestra  
cuatro principales bancos que tienen una representación significativa en colocación y depósitos.  
Resultados  
Para el desarrollo del modelo propuesto se tomó en cuenta la rentabilidad de las propias  
operaciones de los bancos. Se consideró que la cartera castigada, ya afectó los resultados de  
ejercicios anteriores y se pretende incrementar los ingresos del banco aportando un mejor sistema  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
para la recuperación de esta cartera, en adelante, cuando se mencione “El modelo” se hace  
referencia a la Cartera Castigada Recuperable.  
Con la aplicación e implementación del modelo, se esperó que mejore los resultados  
económicos de los bancos en los próximos años, para esto deben cumplir los siguientes  
lineamientos:  
Modificar las normas y procedimientos para la administración de la cartera castigada.  
Apoyar el seguimiento, control y gestión de la administración de cartera castigada  
Implementar un sistema de información de deudas que incluya los movimientos realizados  
sobre las deudas castigadas.  
Para conseguir los objetivos de recuperación en los primeros años, se debe trabajar con  
aquellas obligaciones que cuenten con garantía real y la coordinación con la unidad legal de los  
bancos de ser el caso. El tiempo estimado para terminar el Sistema de Información de Deudas,  
incluyendo las pruebas y carga inicial de información, es de seis meses. Se estima que el modelo  
se inicie en junio del 2021.  
Se consideran como tipos de cobranza:  
En efectivo  
Bienes muebles e inmuebles: que pueden recibirse como dación en pago o venta a terceros,  
donde un tercero compra el bien dado en garantía con acuerdo de minuta de levantamiento  
de garantía condicionada al pago de la deuda y liberación del gravamen.  
Financiamiento propio (refinanciamiento, reestructuración INDECOPI) o financiamiento  
de terceros.  
Cobranza Judicial: Mediante la ejecución de garantías, embargos, cesión de derechos, entre  
otros.  
Plazo del modelo  
En esta etapa, se evaluó la proyección de los ingresos a tres años, considerando que:  
En ese período de tiempo debe contar con la implementación del nuevo sistema de  
información.  
Se produjo los cambios administrativos necesarios para su manejo. Se fijó el monto de  
recuperación de cartera castigada como meta de evaluación individual del desempeño.  
Se terminó con la evaluación total de la cartera y será necesario modificar el nivel de  
exigencia que inicialmente se fijó para el modelo.  
Estrategias de recuperación: Se dio prioridad a la recuperación de aquellas obligaciones  
que cuentan con garantía real constituida a favor del banco.  
El apoyo legal se consideró como factor clave de éxito para el logro de esta gestión.  
Requerimientos de inversión: La inversión en hardware, licencias, personal encargado del  
desarrollo del software del proyecto y otros se ha estimado en $72,571  
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Manuel Alberto Munsibay-Muñoa, Lauralinda Leonor Cavero-Egúsquiza-Vargas, José De La Rosa Orderique-Torres y Jenny  
Yessica Zárate-Gavidia  
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Gastos del proyecto: De acuerdo con la información del área de Auditoría Interna del banco  
los casos en legal representan el 85% del total de la cartera castigada recuperable.  
Gestión de recuperaciones y evaluación económica del modelo  
Para gestionar la recuperación de la cartera castigada se sugiere implementar el modelo al  
que se denominó, sistema de recuperación de créditos castigados.  
Se planteó lo siguiente: Primero, identificar la cartera castigada recuperable, segundo,  
mejorar la gestión del funcionario de recuperaciones fijando metas de recuperación tomando en  
cuenta la cartera castigada recuperable y tercero seguimiento de la gestión de la cartera castigada  
recuperable.  
Tabla 2  
Evolución de la cartera atrasada y castigada del 20|17 al 2020 al 31 de diciembre (millones soles)  
Atrasados  
Judicial  
Castigos  
Provisiones  
Colocaciones  
Netas  
Años  
Refinanciados  
Vencidos  
3,516.81  
3,419.55  
4,145.61  
7,224.49  
Sub total Atrasados  
7,465.62  
2
2
2
2
017  
018  
019  
020  
233,101.09  
257,825.11  
272,524.28  
307,086.94  
3,318.51  
4,035.04  
4,112.55  
5,612.84  
3,948.81  
4,567.13  
4,491.41  
5,162.22  
369.23  
446.29  
456.06  
755.98  
-11,361.08  
-12,235.87  
-13,111.21  
-21,967.76  
7,986.67  
8,637.02  
12,386.71  
Fuente: SBS Información de la Banca múltiple  
Como se observa en la tabla 2 las colocaciones netas (créditos directos) han venido  
incrementándose cada año, notándose un mayor crecimiento en el 2020, esto se debe a la inyección  
de liquidez por parte del gobierno para tratar de paliar la situación financiera de los principales  
sectores de la economía que fueron afectados por la pandemia, del mismo modo a mayor  
crecimiento de las colocaciones mayor es el incremento de los créditos atrasados y por ende mayor  
castigo, como se aprecia al detalle en el 2020.  
Con respecto a la deuda atrasada y castigada en el 2020 que ascienden a 12, 386.71 y 755.98  
millones de soles respectivamente, las instituciones financieras peruanas tendrán una ardua tarea  
para gestionar la recuperación de sus créditos, dado que se ha visto la necesidad de ofrecer una  
alternativa para revertir esta situación, como se muestra en la figura 5:  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
Figura 5  
Modelo Recuperación de cartera castigada  
Fuente: Elaboración propia  
Podemos mencionar algunas ventajas del modelo propuesto para la recuperación de la  
cartera castigada:  
El área de recuperaciones podrá realizar un mejor análisis de la cartera castigada  
recuperable, separando de la no recuperable para así aplicar eficientes estrategias de cobranza en  
forma rápida y oportuna, teniendo como funciones de ser responsables de definir el proceso de  
administración de cartera castigada, desarrollar herramientas de planeamiento y apoyo, establecer  
metodologías que prioricen procesos de recuperación de la cartera castigada y tener como apoyo  
al área legal.  
Estimar la probabilidad del tiempo de cobranza y desarrollar un programa que permita a  
los bancos actualizar en tiempo real los movimientos realizados sobre créditos otorgados. Este  
programa se va a convertir en un factor clave para el éxito de la gestión de los funcionarios de  
recuperaciones. El área de seguimiento emitirá reportes para controlar la evolución de la gestión  
realizada sobre la cartera castigada de tal modo mantener a la gerencia informada para la toma de  
decisiones, las funciones deberán ser de establecer alarmas para el seguimiento de los créditos  
castigados, informar de manera periódica la evolución de los créditos y apoyar en el control de  
garantías.  
Visión conceptual del modelo de recuperación de cartera castigada: En el análisis de  
factores micro (cualitativo y cuantitativo) se utilizarán aquellos criterios relevantes y que se  
vinculan directamente con este tipo de cartera. Se precisa que si el cliente solicita financiar una  
deuda castigada, que requiera el desembolso de un nuevo crédito, se aplicará el modelo original  
del Área de Recuperaciones (Cofré, Améstica, King y Romero, 2019)  
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Figura 6  
Visión Conceptual del modelo de recuperación (Variables)  
Fuente: Elaboración propia  
En el modelo Recuperación de Cartera Castigada, el factor cuantitativo liquidez es el único  
considerado atendiendo a que la deuda está castigada y no cambiará de situación contable, los  
pagos realizados afectarán directamente a los resultados del banco, otros factores cuantitativos no  
son relevantes para la recuperación del crédito castigado. Por otro lado, los factores cualitativos:  
calidad de las personas / socios / gestión, complementarán la evaluación y apoyarán la decisión.  
Figura 7  
Factores macro micro del modelo  
Fuente: Elaboración propia  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
La particularidad de este modelo es que no se asume mayor riesgo, el crédito ya se  
encuentra castigado y cualquier pago contribuirá con los ingresos del banco. La implicancia sería  
la ponderación asignada al factor cuantitativo liquidez, está relacionada con el efecto de la  
recuperación en los resultados de los bancos. Esta idea se expresa en la figura 8:  
Figura 8  
Proceso básico: apoyo del sistema de recuperación de créditos Castigados  
Fuente: Banco de crédito del Perú. Elaboración propia.  
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Costo del Sistema de Información de Deudas (SISDE):  
Los bancos cuentan con parte de la infraestructura (espacio físico que puede designar) y  
equipos de cómputo que puede utilizar (a tarifas muy convenientes).  
Con la finalidad de establecer el costo / inversión inicial del modelo se toma en cuenta los  
siguientes supuestos:  
El personal que desarrolló el proyecto fue un proveedor (empresa de sistemas de terceros).  
El hardware que se utilice fue nuevo y exclusivo para el modelo.  
El software que se utilice y sus respectivas licencias se ha cotizado a valor de mercado.  
El desarrollo del proyecto (levantamiento de información, desarrollo, pruebas,  
implementación y pase a producción) se ha estimado en 6 meses.  
El tipo de cambio a utilizar es el de oferta demanda (S/ 3.71 por dólar).  
En otros costos, se incluye lo siguiente:  
Espacio físico (incluye energía eléctrica, mantenimiento, entre otros) calculado de manera  
proporcional al área utilizada y de acuerdo con la distribución por centro de costos del  
banco.  
El espacio físico de 30 m2, cuyo precio por alquiler se ha fijado en $550 mensuales,  
equivale a $3,300.  
Muebles: adquisición del mobiliario necesario para el mejor desarrollo del modelo  
(escritorios, sillas, armarios, entre otros) por un valor de $2,200  
Útiles de oficina: se incluye lapiceros, lápices, borradores, resaltadores, papel, sellos,  
tampón, tinta, tóner, entre otros, $3,000 por todo el proyecto.  
Medios magnéticos de soporte: memorias USB, disco duro externo entre otros $2,200 para  
la aplicación del modelo.  
La capacitación del personal del banco se efectuó bajo las siguientes premisas:  
Tabla 3  
Supuestos de capacitación del personal (Tipo de cambio s/3.71)  
Sueldo  
Horas  
Costo total  
mensual Sobre  
efectiva Sueldo Horas capacitació  
Cantidad promedio Costo  
Total  
s al mes hora  
capac.  
n
Jefes de Equipo  
Funcionarios de  
Recuperaciones  
4
4,464.29 401.79 4,866.07  
144  
33.93  
20.00  
2,703.00  
29  
8
1,636.90 147.32 1,784.23  
1,190.48 107.14 1,297.62  
1,488.10 133.93 1,622.02  
144  
144  
144  
12.50  
8.93  
20.00  
20.00  
28.00  
7,186.00  
1,442.00  
4,731.00  
Asistente de Recuperaciones  
Funcionarios de Seguimiento  
15  
11.31  
Fuente: Elaboración propia  
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al 2020  
Inversión Inicial consolidado:  
Para conocer el detalle de cada rubro ver se puede observar la tabla 4 donde se detalla el  
costo/ inversión consolidada.  
Tabla 4  
Costo/inversión  
Costo / Inversión  
Servicios de terceros  
Hardware  
Importe $  
$24,300  
$13,700  
$7,808  
Software  
Otros gastos  
Capacitación de personal del banco  
$10,700  
$16,172  
Total Costo / Inversión  
$72,680  
Fuente: BCP-Elaboración propia  
La escala por honorarios que le corresponde al estudio externo está vinculada al monto de  
la recuperación de la deuda y es la siguiente:  
Tabla 5  
Honorarios de estudios externos  
Recuperación de deuda  
Hasta US$5,000  
Más de US$5,000 hasta US$20,000  
Más de US$20,000  
Honorario(%)  
15%  
10%  
5%  
Fuente: BCP - elaboración propia  
Gastos prejudiciales y gastos y costas judiciales: Se asume un incremento del 3% anual  
atendiendo a la variación de la Unidad de Referencia Procesal (URP) que es el 10% de la Unidad  
Impositiva Tributaria (UIT). Con base en la información anterior se ha estimado los gastos  
unitarios por cada caso y se muestran en la siguiente tabla:  
Tabla 6  
Gastos de cobranza judicial (millones soles)  
Conceptos  
Arancel judicial  
Arancel para remate  
Año 1  
100  
320  
Año 2  
103  
330  
Año 3  
106  
339  
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Conceptos  
Avisos-publicación  
Cédulas de notificación (4)  
Copias de documentos  
Ficha registral  
Año 1  
1,000  
Año 2  
1,030  
Año 3  
1,061  
200  
100  
150  
206  
103  
155  
212  
106  
159  
Gastos notariales  
Gastos prejudiciales  
Movilidad  
100  
2,000  
200  
103  
2,060  
206  
106  
2,122  
212  
Otros gastos  
Procuración  
1,200  
200  
1,236  
206  
1,273  
212  
Reportes  
20  
21  
21  
Total en s/.  
5,590  
5,759  
5,929  
Fuente: BCP-elaboración propia  
Gastos de personal  
Se remunerará al personal con un bono de éxito equivalente al 1.5% de la cobranza  
esperada condicionado al logro. Este fondo se distribuirá entre todo el personal involucrado en la  
gestión de recuperación de acuerdo con las políticas establecidas por el Área de Recuperaciones.  
Supuesto de recupero de la cartera en un escenario actual:  
La recuperación de la cartera castigada según banco líder recupera aproximadamente el  
8
.39% de los créditos castigados y se aprecia que la recuperación es decreciente, sin realizar  
ninguna gestión de cobranza, cabe indicar que en este escenario no se implementa el proyecto y se  
continúa con la recuperación de la cartera castigada por la inercia del sistema, por ejemplo de  
clientes que se encuentran en archivo negativo del banco y desean reinsertarse en el sistema  
financiero, por lo que se acercan al banco a pagar sus deuda, también un 40% de la cartera  
castigada se estima que es recuperable, como se muestra en la tabla 7:  
Tabla 7  
Supuesto de recupero  
Cartera  
castigada  
113.93  
132.31  
137.62  
208.78  
191.26  
175.21  
160.51  
Cartera recuperable  
estimada total  
Año  
Recuperación castigo  
Tendencia  
2
2
2
2
017  
018  
019  
020  
45.57  
52.93  
55.05  
83.51  
76.50  
70.09  
64.21  
9.56  
8.39%  
8.39%  
8.39%  
8.39%  
8.39%  
8.39%  
8.39%  
11.10  
11.55  
17.52  
16.05  
14.70  
13.47  
2
2
2
021*  
022*  
023*  
*
Información estimada. Al saldo de la deuda de cartera castigada de cada año se le disminuye el  
importe de la cobranza del año anterior.  
Fuente: BCP-Elaboración propia  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
Supuesto de ingresos en el escenario del modelo propuesto:  
Para la implementación del modelo se consideró la recuperación castigada a un 10% de la  
cartera recuperable estimada, es una meta ambiciosa, pese a las circunstancias de la pandemia,  
dado que se tomó estrategias coordinadas con el área legal, soporte muy importante en la gestión  
de recuperación para este tipo de créditos. En el análisis de sensibilidad practicado, se debe lograr  
un 19.2% (2021), 17.09% (2022) y 15.04% (2023) más de la recuperación anual estimada con  
respecto al escenario actual. Este monto es considerable aceptable porque cumple con el  
requerimiento de superar el 10% de la recuperación de cartera castigada  
Tabla 8  
Supuesto de ingresos  
Cartera  
castigada  
Cartera recuperable  
estimada total  
Año  
Recuperación castigo  
Tendencia  
2
2
2
2
017  
018  
019  
020  
113.93  
132.31  
137.62  
208.78  
191.26  
172.13  
154.92  
45.57  
52.93  
55.05  
83.51  
76.50  
68.85  
61.97  
9.56  
8.39%  
8.39%  
8.39%  
8.39%  
10.00%  
10.00%  
10.00%  
11.10  
11.55  
17.52  
19.13  
17.21  
15.49  
2
2
2
021*  
022*  
023*  
*
Información estimada. Al saldo de la deuda de cartera castigada de cada año se le disminuye  
el importe  
De la cobranza del año anterior.  
Fuente: bcp-elaboración propia  
Impuesto a la renta:  
De acuerdo al texto del artículo 1o de la ley No 30296 se determinó modificación a la norma de  
manera escalonada que hasta el 2014 era del 30% y continuar hasta llegar al año 2019 en adelante con el  
2
6%, ver tabla 9:  
Tabla 9  
Ley de impuesto a la renta N°30296  
Ejercicios Gravables  
Tasa  
2
2
015-2016  
017-2019  
28%  
27%  
26%  
2
019 en adelante  
Fuente: Actualidad Empresarial N°317-2014  
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Costo de oportunidad de capital (cok)  
El COK va a permitir efectuar las estimaciones económicas del proyecto, se considera el  
rendimiento sobre el capital contable común o ROE de la banca múltiple calculado para el 2019:  
1
7.25% dado que el ROE del 2020 no es representativo como sabemos por problemas de la  
pandemia COVID 19 la economía peruana y mundial han tenido problemas financieros. Ver tabla  
0.  
1
Tabla 10  
Costo de oportunidad de capital  
AÑO  
ROE  
2
2
2
2
020  
019  
018  
017  
3.93%  
17.25%  
17.31%  
17.05%  
Fuente: Bca.Multiple/ elaboración propia  
Para la aplicación del modelo propuesto es muy importante la evaluación de los flujos de  
caja económico y se ha considerado los siguientes escenarios:  
Escenario Actual:  
Según los supuestos formulados, cuando la cartera castigada no se gestiona, el resultado  
que se obtuvo es de un valor actual neto (VANE) equivalente a $23.24 millones de dólares ver  
tabla 11.  
Tabla 11  
Flujo de caja económico-actual (millones de soles)  
Período  
Ingresos  
Egresos  
Año 0  
Año 1  
Año 2  
Año 3  
16.05  
4.63  
14.70  
4.27  
13.47  
3.94  
0
Costo de inversión  
Honorario estudios jurídicos  
Gastos y costas judiciales  
Gastos de personal  
Impuestos  
0.23  
0.16  
0.07  
4.17  
0.23  
0.15  
0.07  
3.82  
0.22  
0.15  
0.06  
3.50  
Flujo de caja económico  
0
11.42  
10.43  
9.53  
Costo de oportunidad de capital  
Valor presente neto  
17.25%  
23.24  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
Escenario estimado:  
Al realizar las estimaciones en este escenario, El modelo original desarrollado por la  
consultora internacional McKinsey para la creación del área Recuperaciones tuvo un costo para  
el banco la cantidad de $5.5 millones de dólares, según informaciones sobre la evolución de la  
cartera de recuperaciones del 2012 a diciembre del 2016 , se estima que el referido modelo original  
no cumplió con su objetivo de cobrar el 100% de la deuda, por lo que el banco tuvo que castigar  
en promedio un 26.6%, el importe que le corresponde asignar como inversión inicial al modelo  
propuesto, será el 26.6% de la inversión original de $5.5 millones de dólares, que equivale a $1.463  
millones de dólares, a ello sumamos los $72,680 de costos se obtiene un monto total de inversión  
de $1.54 millones de dólares, por lo que se obtendrá un VANE equivalente a $25.93 millones de  
dólares con este resultado se puede aceptar el modelo, ver tabla 12.  
Tabla 12  
Flujo de caja económico estimado (millones de dólares)  
Período  
Ingresos  
Egresos  
Año 0  
1.54  
Año 1  
19.13  
Año 2  
17.21  
Año 3  
15.49  
5.43  
4.92  
4.46  
Costo de inversión  
Honorario estudios jurídicos  
0.23  
0.16  
0.07  
4.97  
0.23  
0.15  
0.07  
4.48  
0.22  
0.15  
0.06  
4.03  
Gastos y costas judiciales  
Gastos de personal  
Impuestos  
Flujo de caja económico  
-1.54  
17.25%  
25.93  
13.70  
12.29  
11.03  
Costo de oportunidad de capital  
Valor presente neto  
Flujo de caja incremental  
Realizados los cálculos en base a los supuestos formulados anteriormente se determina un  
VANE incremental de $2.69 millones de dólares y una TIRE de 121%, con estos resultados se  
acepta el modelo propuesto.  
Tabla 13  
Valor neto incremental (millones de dólares)  
Período  
Año 0  
-1.54  
17.25%  
Año 1  
2.28  
Año 2  
1.86  
Año 3  
1.50  
Flujo de caja económico incremental  
Costo de oportunidad de capital  
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Manuel Alberto Munsibay-Muñoa, Lauralinda Leonor Cavero-Egúsquiza-Vargas, José De La Rosa Orderique-Torres y Jenny  
Yessica Zárate-Gavidia  
ISSN 2477-9024. Innova Research Journal (Septiembre-Diciembre, 2021). Vol. 6, No. 3.2, pp. 118-140  
Período  
Año 0  
121.00%  
2.69  
Año 1  
Año 2  
Año 3  
Tasa interna de retorno  
Valor presente neto incremental  
Análisis de sensibilidad  
De acuerdo con el análisis de sensibilidad se deduce que el incremento de la recuperación  
de la cartera castigada luego de la aplicación del proyecto debe ser superior a 17.25%, obteniendo  
una Tasa Interna de Retorno del 121.00% valor con el cual el VANE es igual a cero.  
Conclusiones  
A raíz de la pandemia del COVID 19 ha traído crisis económica y por ende los índices de  
morosidad y de cartera vencida se han incrementado, del mismo modo los bancos a raíz de todo  
ellos se han visto obligados a castigar los créditos vencidos y por lo tanto van a tener que redefinir  
su modelo operativo de cobranza, como se ha visto que, en el año 2020 la banca múltiple ha tenido  
que castigar créditos por 755.98 millones de soles, es decir, un 66% más con respecto al año  
anterior. Muy a pesar de lo sucedido con los créditos las utilidades del sistema bancario en el 2020  
han sido positivas llegando a tener utilidades la banca múltiple por 2,111.57 millones de soles pero  
disminuida en un 77% con respecto al año anterior 2019 que obtuvo su cifra récord de 9,082.31  
millones de soles.  
Es necesario entender que la gestión eficiente de una cobranza debe dar inicio con una  
rigurosa calificación al momento de desembolsar los créditos, una deficiente calificación de los  
créditos, ya sea en la etapa de recolección de datos, administración del riesgo o mediante la  
asignación de las líneas de créditos, va a generar problemas en la gestión de cobranza, por ello los  
sistemas de calificación de crédito que utilizan las instituciones bancarias resultan muy exigentes,  
esta situación se refleja en la tendencia creciente que se registra en el indicador colocaciones.  
Para los años 2018, 2019 y 2020 la cartera refinanciada ha tenido un incremento de 22%,  
2
% y 36% con respecto al año anterior respectivamente y la cartera atrasada (vencida más la  
judicializada) ha tenido un incremento de 7%, 8% y 43% con respecto al año anterior  
respectivamente. Es preciso resaltar que el año 2020 ha sido bastante atípico por los resultados de  
los porcentajes mostrados. Por los que los bancos deberán controlar los elevados indicadores de  
morosidad, sobre todo en los sectores de mediana empresa, pequeña empresa, microempresa y  
sobre todo mayor control en la banca de consumo.  
Recalcar la importancia de los indicadores de cartera atrasada de la banca múltiple registran  
niveles promedio del mercado nacional e internacional en los años anteriores incluso en el 2019.  
En el escenario propuesto, el modelo resulta favorable para las instituciones bancarias dado que  
arroja un VAN de $25.93 millones de dólares con un COK (ROE) del 17.25%, con respecto al  
flujo de caja incremental arroja un Valor Neto Presente Incremental de $2.69 millones de dólares  
y una TIR del 121%. Durante el periodo de crisis económica que viene afectando al país producto  
de la pandemia COVID 19, el modelo propuesto ayudará a las instituciones bancarias a mejorar la  
eficiencia de la cobranza, sobre todo deberá enfocarse en brindar un mejor servicio al cliente, las  
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Modelo de recuperación de créditos castigados y la generación de utilidades en el sistema bancario peruano 2017  
al 2020  
instituciones deben ser flexibles al cambio para proteger o incrementar la utilidad o reducir  
pérdidas, mientras se gestionen nuevos productos y estrategias para los segmentos de clientes que  
se encuentren en riesgo o que tengan cartera vencida o castigada.  
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