INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
(
Enero-Abril 2021). Vol. 6, No.1 pp.246-256  
DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v6.n1.2021.1641  
URL: http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index  
Correo: innova@uide.edu.ec  
¿
Confinamiento o libre movilidad frente a la pandemia del sars cov 2? Los  
casos de Suecia, Países Bajos y Brasil  
Confinement or free movement in sars cov 2 pandemic? The cases of Sweden,  
The Netherlands and Brazil  
Jorge Andrés Izaguirre Olmedo  
https://orcid.org/0000-0001-5178-8641  
Universidad Internacional del Ecuador, Ecuador  
Autor para correspondencia: joizaguirreol@uide.edu.ec  
Fecha de recepción: 1 de noviembre de 2020 - Fecha de aceptación: 21 de diciembre de 2020  
Resumen  
Tras la declaratoria de pandemia por parte de la Organización Mundial de la Salud en el 2020  
producto del SARS COV 2, los países optaron por medidas que ayuden a controlar el número de  
contagios y muertes por el virus. Una de las estrategias más utilizadas fue el confinamiento, sin  
embargo, ciertos países prefirieron no acogerse a dicha estrategia y buscar la inmunidad de grupo.  
En este artículo se analizan los casos de Suecia, Países Bajos y Brasil y se contrastan sus datos con  
el promedio de países que si decidieron confinarse. La muestra utilizada cuenta con 16 países,  
incluyendo los tres casos de estudio. Los resultados señalan que la estrategia de no confinamiento  
ha presentado cifras de contagios y muertes estadísticamente iguales o menores al promedio que  
presentan los países que optaron por el confinamiento.  
Palabras claves: confinamiento; confinamiento inteligente; inmunidad de grupo; nivel de  
confianza; SARS COV 2.  
Abstract  
After declaring a pandemic by the World Health Organization in 2020 due to the SARS COV 2,  
countries have opted for measures to help control the number of infections and diseases caused by  
the virus. One of the most used strategies was confinement, however, certain countries preferred  
not to agree on this strategy and seek group immunity. This article analyzes the cases of Sweden,  
the Netherlands and Brazil and contrasts with the data of countries that have decided to confine  
themselves. The sample includes 16 countries. The results show that the strategy of non-  
confinement has reached growth factor and index of diseases statistically equal or lower than  
countries that have opted for the confinement.  
Keywords: confinement; smart confinement; group immunity; level of confidence; SARS COV  
2
.
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Introducción  
El SARS COV 2 es un virus de la familia de coronavirus que tuvo su aparición a finales  
del 2019 en China (Sanche, y otros, 2020). Debido a la facilidad de contagio, el virus tuvo un  
rápido crecimiento y se esparció a otros países de Asia y Europa (Tang, y otros, 2020;  
Bhattacharya & Singh, 2020) mostrando una tendencia de crecimiento exponencial (Ayoub, y  
otros, 2020) y características de virus potencialmente mortal.  
Frente a la pandemia del SARS COV 2 declarada por la OMS (World Health  
Organization, 2020), los gobiernos han tomado medidas de prevención y control de la  
enfermedad con el objetivo de minimizar los efectos en la población (Jia, y otros, 2020).  
Inicialmente, las medidas correspondían al lavado continuo de manos, evitar contacto con otras  
personas, estornudar en el propio brazo y evitar contacto de manos con la cara; no obstante, dado  
el creciente número de casos, los países empezaron a optar por medidas de confinamiento que  
desaceleren la curva de contagios.  
Las medidas de confinamiento tuvieron opiniones a favor y en contra. Las opiniones a  
favor se basaban en la evolución del virus y su rápido crecimiento (Zu, y otros, 2020); mientras  
que las opiniones en contra se basaban en los efectos económicos de la paralización de los  
negocios (Rosman, y otros, 2020) y en la necesidad de crear una inmunidad de grupo o  
inmunidad de rebaño (Mayordomo y Moreno, 2020). Frente a esta realidad, ciertos países  
optaron por medidas alternas al confinamiento, como lo son el confinamiento inteligente, en el  
cual las personas con mayor riesgo debían auto-confinarse; o el cuidado personal sin medidas de  
confinamiento. Entre estos países se puede mencionar a Suecia, Países Bajos y Brasil (El Ágora,  
2
020; Navas, 2020; BBC NEWS MUNDO, 2020).  
Transcurridos más de 200 días desde el inicio de la pandemia en los diferentes países  
afectados, surge la interrogante sobre la efectividad de las políticas o decisiones de los gobiernos  
frente a la pandemia. En este sentido, este artículo compara los efectos en el crecimiento del  
número de contagiados y la tasa de mortalidad de Suecia, Países Bajos y Brasil, frente a las cifras  
de otros países que tomaron medidas de confinamiento obligatorio. El análisis se realiza a través  
de estimaciones de nivel de confianza al 95% para la media. Los datos fueron obtenidos de la  
página worldometers.com en dos instantes de tiempo: a los 60 días luego del primer infectado en  
cada país y al 14 de octubre del 2020; transcurridos más de 200 días de la pandemia.  
Metodología  
Esta investigación corresponde a un estudio descriptivo, de corte seccional, con diseño no  
experimental. La muestra está constituida por 16 países, de los cuales, 13 corresponden a países  
que decretaron confinamiento en la pandemia, mientras que 3 países corresponden a aquellos que  
optaron por confinamiento inteligente o no dictaron medidas de confinamiento alguna.  
Los datos fueron obtenidos de Worldometer.com para dos instantes del tiempo. La  
primera medición corresponde a contagios y muertes en el día 60 después del primer infectado  
en cada país; mientras que la segunda medición corresponde a las mismas variables para el 14 de  
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INNOVA Research Journal 2021, Vol 6, No. 1, pp. 246-256  
octubre del 2020. En este sentido, el estudio se refiere a una medición de corto plazo para la  
primera medición y mediano plazo para la segunda.  
Las variables analizadas corresponden al factor de crecimiento de la pandemia y la tasa  
de mortalidad. La tasa de mortalidad se calcula por el ratio entre el número de muertos por  
pandemia entre el número de contagiados; mientras que el factor de crecimiento se computa  
acorde a la propuesta de Izaguirre y Bazurto (2020) y se muestra en las ecuaciones 1 y 2.  
푁ú푚푒푟표 푑푒 푐표푛푡푎푔푖표푠 (푓푐, 푡) = (푓푐)ꢀ  
Para la obtención del factor de crecimiento se procede al despeje de la variable fc. La  
ecuación 2 muestra la expresión resultante.  
ꢁ
푓푐 = √푐푎푠표푠  
Dado que el objetivo del estudio es contrastar las cifras de los países con confinamiento  
frente a aquellos que no presentaron confinamiento obligatorio, inicialmente se planteó un test de  
medias; no obstante, dado que la muestra cuenta únicamente con tres países para el grupo que  
corresponde a no confinamiento, se optó por analizar las cifras de cada uno de los países del  
mencionado grupo frente a las estadísticas del grupo de países con confinamiento, aplicando un  
nivel de confianza del 95%.  
Revisión de literatura  
Ayoub et. al (2000) investigaron las tendencias biológicas y epidemiológicas en la  
prevalencia y mortalidad debido a brotes de nuevas infecciones por SARS-COV-2. Evaluaron el  
factor de crecimiento, un factor por el cual la cantidad se multiplica con el tiempo, casos diarios  
divididos por casos del día anterior. Un factor de crecimiento de más de 1.0 indica un patrón  
creciente, mientras que los valores entre 0 y 1.0 muestran un patrón de disminución. Como  
resultado, obtuvieron una tendencia creciente en la transmisión, prevalencia y tasa de mortalidad  
debido al SARS-COV-2. Dada la creciente transmisión y evolución del virus sin tener una  
vacuna definida, el camino es la prevención e higiene, el distanciamiento social y las  
limitaciones de movimiento para controlar la propagación.  
Izaguirre y Bazurto (2020) modelaron el factor de crecimiento de la pandemia en su  
estudio sobre pandemia y corrupción. En su análisis sostienen que el factor de crecimiento de la  
pandemia varía entre países y está relacionado con el índice de corrupción que tienen los  
Estados. Señalan también que existe una diferencia en el factor de crecimiento del virus cuando  
se analizan países de América del Sur.  
Tang et. al (2020) investigaron el origen y la evolución continua del SARS-COV-2,  
utilizando el grado de divergencia molecular entre SARS-COV-2 y otros coronavirus  
relacionados, obteniendo como resultados la mutación del coronavirus inicial a muchas cepas  
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INNOVA Research Journal 2021, Vol 6, No. 1, pp. 246-256  
secuenciales. Los autores indican que se deberá continuar analizando nuevas cepas y su  
evolución en términos de propagación y contagio.  
Bhattacharjee (2020) analizó la relación de la propagación del coronavirus y factores  
ambientales, tomando como variables la humedad relativa máxima, temperatura máxima y la  
velocidad máxima del viento, evidenciando una insignificante relación entre la humedad relativa  
máxima y el viento más alto, mientras que con la temperatura máxima muestra que existe una  
variante entre insignificante y moderada, luego del análisis realizado no existe evidencia  
significativa que permita concluir que el virus pueda convertirse inactivo en los días de verano.  
Li, Romagnani, Brunn y Anders (2000) estudiaron el impacto de la propagación del virus  
versus la aplicación de cuarentena por país a través del análisis de los casos en China e Italia,  
considerando la fecha de inicio de cuarentena. Obtuvieron como resultado que el virus creció  
exponencialmente en cuanto más tarde se implementaron las medidas de aislamiento. El  
aislamiento se debe implementar al momento de reportar el primer caso de Coronavirus de  
manera que se pueda controlar la aceleración y crecimiento exponencial del mismo, según  
concluyen los autores.  
Jia et. al (2020) investigaron el impacto de intervenciones políticas y factores ambientales  
en la aceleración de la pandemia. Utilizaron un modelo de mínimos cuadrados ordinarios y  
probaron que la cuarentena en el hogar juega un papel importante en el control de la propagación  
de la enfermedad; resultado que concuerda con las conclusiones que se exponen en esta  
investigación. Se concluye que la más conveniente estrategia para el control diario de esta  
enfermedad es la vacunación, sin embargo, el ciclo de desarrollo de la misma es relativamente  
largo por lo que todavía es necesario el aislamiento como control temprano de la enfermedad.  
Mayordomo y Moreno (2020) analizaron las decisiones de los gobiernos frente a la  
pandemia en lo que respecta a confinamiento o búsqueda de la inmunidad de grupo o rebaño. En  
su artículo señalan que los países que inicialmente optaron por la inmunidad de rebaño fueron  
Estados Unidos, Reino Unido, Suecia, Países Bajos y Brasil. No obstante, en Estados Unidos se  
dejó libertad a los estados para decidir sobre el confinamiento; mientras que, en Reino Unido, la  
decisión de inmunidad de rebaño cambió rápidamente a confinamiento en los primeros días de  
pandemia. Por tal motivo, en este estudio se toma a Suecia, Países Bajos y Brasil como casos de  
estudio de países que optaron por no confinarse.  
Resultados  
La muestra contó con 16 países de los cuales 13 pertenecen al grupo de países que tomó  
medidas de confinamiento ante la pandemia, mientras que 3 de ellos optaron por medidas de  
confinamiento inteligente o, simplemente, ninguna medida al respecto. La tabla 1 presenta los  
detalles de tasa de mortalidad y factor de crecimiento de contagios para los países de la muestra.  
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Tabla 1  
Tasa de mortalidad y factor de crecimiento de la pandemia por países de la muestra  
País  
Tasa mortalidad 14  
de octubre  
Factor de  
Tasa  
Factor de  
crecimiento 14 de mortalidad 60 crecimiento 60  
octubre  
Países con confinamiento  
1,055  
días  
días  
España  
Reino  
Unido  
Italia  
Francia  
Alemania  
Perú  
3,48%  
4,93%  
1,222  
1,207  
6
,59%  
1,056  
16,22%  
9,73%  
4,24%  
2,86%  
3,91%  
2,76%  
10,23%  
8,23%  
3,07%  
3,04%  
2,67%  
2,14%  
1,051  
1,053  
1,050  
1,063  
1,060  
1,061  
1,054  
1,049  
1,064  
1,063  
1,037  
11,43%  
4,93%  
0,69%  
7,19%  
1,29%  
9,23%  
7,16%  
5,53%  
4,39%  
13,49%  
2,65%  
1,212  
1,182  
1,198  
1,198  
1,181  
1,175  
1,179  
1,187  
1,163  
1,152  
1,116  
Chile  
México  
Ecuador  
Suiza  
Colombia  
Argentina  
Uruguay  
Países con confinamiento inteligente o sin confinamiento  
Brasil  
Suecia  
Países  
Bajos  
2,95%  
5,77%  
3,40%  
1,069  
1,049  
1,054  
6,83%  
13,24%  
11,81%  
1,201  
1,170  
1,192  
Fuente: Worldometers.com  
Elaboración: El autor  
Los datos fueron obtenidos en dos instantes del tiempo. Una primera observación  
corresponde a los 60 días después de identificado el primer contagiado en cada país. La segunda  
observación corresponde al 14 de octubre del 2020, más de 200 días después de la pandemia en  
todos los países. Al comparar las cifras se podrán observar cifras en el corto plazo, identificado  
por los 6 días; y el mediano plazo, identificado por la segunda observación.  
Como puede observarse, para todos los casos de la muestra se presenta una disminución  
en el factor de crecimiento de contagios desde la primera hasta la segunda observación. Podría  
suponerse que esta disminución tenga múltiples factores: medidas de confinamiento, aprendizaje  
de la población sobre los cuidados en pandemia, tamaño de la población contagiada, entre otros.  
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Tabla 2  
Estadísticas descriptivas para países con confinamiento  
Tasa  
mortalidad 14  
de octubre  
4,84%  
Factor de  
crecimiento 14  
de octubre  
1,055  
Tasa  
mortalidad  
60 días  
6,86%  
Factor de  
crecimiento 60  
días  
Media  
1,182  
Mediana  
3,48%  
1,055  
5,53%  
1,182  
Mínimo  
2,14%  
1,037  
0,69%  
1,116  
Máximo  
10,23%  
1,064  
16,22%  
1,222  
Nivel de confianza  
95,0%)  
1
,72%  
0,005  
2,81%  
0,017  
(
Fuente: Worldometers.com  
Elaboración: El autor  
La tabla 2 presenta las estadísticas descriptivas para los países que optaron por medidas  
de confinamiento. Tanto la media como la mediana muestran que el factor de crecimiento de la  
pandemia pasó de 1.182 a 1.055 desde el corto plazo hasta el mediano plazo. Así mismo, el nivel  
máximo que se ubicó en 1.222 a inicios de la pandemia, luego disminuyó a 1.064, mostrando una  
clara reducción de la velocidad de crecimiento de la pandemia. Se observa también que la tasa de  
mortalidad disminuyó alrededor de dos puntos porcentuales, lo cual podría explicarse por nuevos  
métodos para tratar a los infectados y reducir el riesgo de muerte. Inicialmente, el nivel máximo  
de mortalidad se ubicó 16.22%, sin embargo, en el mediano plazo el máximo se presenta en  
1
0.23%.  
Suecia  
Suecia fue uno de los países que optó por no confinar a su población durante la pandemia  
Navas, 2020). La intención de esta medida es apelar a lo que se conoce como la inmunidad de  
(
grupo o inmunidad de rebaño, considerando que el virus iba a estar presente de cualquier  
manera. La tabla 3 muestra una comparativa de las cifras de Suecia frente al promedio de los  
países que realizaron confinamiento. Los valores mínimos y máximos corresponden al 95% de  
confianza de la media.  
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INNOVA Research Journal 2021, Vol 6, No. 1, pp. 246-256  
Tabla 3  
Resultados de Suecia frente a países con confinamiento  
Tasa mortalidad  
4 de octubre  
Factor de crecimiento  
14 de octubre  
Tasa mortalidad  
60 días  
Factor de  
crecimiento 60 días  
1
Valor mínimo  
de la media  
Valor máximo  
de la media  
3
6
,12%  
,56%  
1,051  
4,04%  
1,165  
1,060  
9,67%  
1,199  
1,170  
Suecia  
5,77%  
1,049  
13,24%  
Fuente: Worldometers  
Elaboración: El autor  
Según se observa en la tabla, en los 60 días de iniciada la pandemia, Suecia presenta un  
factor de crecimiento de contagios que no es estadísticamente distinto al factor de crecimiento de  
los países con confinamiento; mientras que, al 14 de octubre se observa que el factor de  
crecimiento de contagios se ubica en 1.049, estadísticamente menor que el promedio de los  
países con confinamiento. Esta estadística sugiere que la estrategia de no confinamiento de  
Suecia fue efectiva en términos de crecimiento de contagios.  
Por otro lado, se observa también que la tasa de mortalidad inicial para Suecia fue de  
1
3.24%, estadísticamente superior a la tasa de mortalidad observada en países con  
confinamiento; sin embargo, en el mediano plazo, dicha tasa de mortalidad disminuyó y se ubicó  
en el rango promedio de los países que confinaron a su población. En otras palabras, aunque  
inicialmente la tasa de mortalidad de Suecia fue más alta, con el paso del tiempo no es distinta a  
los otros países.  
Países Bajos  
Países Bajos fue otro de los países que optó por confinamiento inteligente (Semana,  
2
020). Esta estrategia otorga libertad a la población para confinarse acorde a su nivel de riesgo  
frente al virus. La estrategia ha sido considerada como de alto riesgo, no obstante, la tabla 4  
presenta las cifras observadas en el corto y mediano plazo.  
Tabla 4  
Resultados de Países Bajos frente a países con confinamiento  
Tasa mortalidad  
4 de octubre  
Factor de crecimiento  
14 de octubre  
Tasa mortalidad  
60 días  
Factor de  
crecimiento 60 días  
1
Valor mínimo  
de la media  
Valor máximo  
de la media  
3
6
,12%  
,56%  
1,051  
4,04%  
1,165  
1,060  
1,054  
9,67%  
1,199  
1,192  
Países Bajos  
3,40%  
11,81%  
Fuente: Worldometers.com  
Elaboración: El autor  
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Acorde a los datos, al inicio de la pandemia el factor de crecimiento de Países Bajos no es  
estadísticamente distinto al factor que presentan países con confinamiento; situación que se  
observó también para el caso de Suecia. En el mediano plazo, el factor de crecimiento de Países  
bajos es de 1.054, que sigue manteniéndose en el promedio de países confinados; por tanto, no  
existe evidencia estadística para asegurar que la estrategia de confinamiento inteligente de Países  
Bajos ha generado mayor cantidad de contagios que países con confinamiento.  
En lo que respecta a la mortalidad, se observa que, al igual que sucedía con Suecia, Países  
Bajos presenta una tasa de mortalidad estadísticamente mayor que otros países a inicios de la  
pandemia. No obstante, si se analizan las cifras en el mediano plazo, la tasa de mortalidad de  
Países Bajos se ubica en el rango de confianza de la media de los países confinados; por lo que  
puede concluirse que, en el mediano plazo, la estrategia de confinamiento inteligente del país de  
análisis alcanzó el mismo resultado de aquellos países con medidas restrictivas.  
Brasil  
En lo que respecta a Sudamérica, Brasil no tuvo clara una postura de confinamiento. Las  
declaraciones del presidente de dicho país estuvieron inclinadas por un mantenimiento de la  
economía a pesar de la pandemia que estaba iniciando. Hasta octubre del 2020, Brasil es uno de  
los países que presenta mayor nivel de contagios y muertes por coronavirus a nivel mundial  
(BBC NEWS MUNDO, 2020). La tabla 5 presenta el comparativo de Brasil con respecto a los  
otros países.  
Tabla 5  
Resultados de Brasil frente a países con confinamiento  
Factor de  
Tasa mortalidad  
Tasa  
mortalidad  
60 días  
Factor de  
crecimiento 60 días  
crecimiento  
1
4 de octubre  
1
4 de octubre  
Valor mínimo  
de la media  
Valor máximo  
de la media  
Brasil  
3
6
,12%  
,56%  
1,051  
4,04%  
1,165  
1,060  
9,67%  
6,83%  
1,199  
2,95%  
1,069  
1,201  
Fuente: Worldometers.com  
Elaboración: El autor  
La tabla 5 muestra que el factor de crecimiento de la pandemia en Brasil, tanto en el corto  
como en el mediano plazo, es estadísticamente mayor que el factor de crecimiento de países con  
medidas de confinamiento. En este sentido, la estrategia de libre movilidad optada por Brasil ha  
presentado resultados desfavorables en términos de crecimiento del número de contagiados.  
Por otra parte, se observa también la tasa de mortalidad en el corto y mediano plazo. A  
pesar de que en el corto plazo el factor de crecimiento de contagios de Brasil es mayor, la tasa de  
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mortalidad que presenta no es estadísticamente distinta a la tasa de mortalidad que se presenta en  
países confinados. Sin embargo, si se observa la tasa de mortalidad de mediano plazo, ésta  
asciende a 2.95%, lo cual es estadísticamente menor que la tasa de mortalidad de la muestra. Por  
tanto, a pesar de tener un crecimiento mayor en contagiados, presenta una tasa de muerte menor.  
Este estudio no aborda las razones por las que la tasa de mortalidad en Brasil disminuyó, sin  
embargo, podría plantearse como hipótesis la obtención de inmunidad de grupo que se analiza en  
el marco teórico.  
Conclusión  
En base a la información presentada, se procede a exponer las conclusiones del estudio.  
El objetivo inicial fue contrastar las cifras de crecimiento de la pandemia y tasa de mortalidad  
para países que optaron por medidas de confinamiento inteligente o libertad de movilidad, frente  
a las cifras de países que optaron por el confinamiento obligatorio. Para el efecto, se trabajó con  
una muestra de 13 países que optaron por el confinamiento y se obtuvieron estadísticas  
descriptivas para contrastarse con las cifras de Suecia, Países Bajos y Brasil.  
Acorde a los datos, se observa que tanto el factor de crecimiento de contagios como la  
tasa de mortalidad se han reducido desde los 60 días desde el primer contagiado en cada país,  
hasta la segunda medición con fecha 14 de octubre. Este estudio no aborda las razones para dicha  
disminución, pero entre las hipótesis se puede mencionar un aprendizaje para manejar los casos  
de contagio y el cuidado de la población como método preventivo.  
En lo que respecta a Suecia y Países Bajos, ambos presentaron tasas de mortalidad  
iniciales que eran estadísticamente mayores que las tasas de mortalidad de países confinados; no  
obstante, el factor de crecimiento presentado no fue estadísticamente distinto. Sin embargo, al  
analizar las cifras de mediano plazo, la tasa de mortalidad se ubicó en niveles que mantienen los  
países que optaron por confinamiento; lo cual implica que la estrategia utilizada por Suecia y  
Países Bajos, tiene resultados estadísticamente iguales que los otros países. Incluso, el factor de  
crecimiento de la pandemia para Suecia es menor en el mediano plazo que el promedio de los  
países con confinamiento; sugiriendo así una posible efectividad de inmunidad de grupo o  
rebaño.  
Por otra parte, el factor de crecimiento de la pandemia en Brasil, tanto en el corto como  
en el mediano plazo, es estadísticamente mayor que el factor de crecimiento de países con  
medidas de confinamiento. Sin embargo, la tasa de mortalidad en el corto plazo no es  
estadísticamente distinta a los países con restricciones; mientras que la tasa de mortalidad en el  
mediano plazo se muestra estadísticamente menor. Este resultado muestra que la estrategia  
utilizada por Brasil ha sido efectiva en términos de mortalidad, mas no en términos de número de  
contagiados. En este sentido, el caso de Brasil sustenta la teoría de la inmunidad de grupo o  
rebaño.  
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Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
254  
INNOVA Research Journal 2021, Vol 6, No. 1, pp. 246-256  
Referencias Bibliográficas  
Ayoub, S., Al-Khlaiwia, T., Mahmood, A., Sultan, A., Klonoff, D., & Hoang, T. (2020).  
Biological and epidemiological trends in the prevalence and mortality due to outbreaks of  
novel coronavirus COVID-19. Journal of King Saud University - Science,  
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1018364720301518.  
BBC NEWS MUNDO. (18 de 05 de 2020). Coronavirus en Brasil: 7 errores que llevaron a  
Brasil a la crítica situación actual. BBC NEWS, págs.  
https://www.bbc.com/mundo/noticias-america-latina-52708003.  
Bhattacharjee, S. (2020). Statistical investigation of relationship between spread of coronavirus  
disease (COVID19) and environmental factors based on study of four mostly affected  
places of China and five mostly affected places of Italy. The Assam Royal Global  
University, https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2003/2003.11277.pdf.  
Bhattacharya, S., & Singh, S. (2020). Visible Insights of the Invisible Pandemic: A  
Scientometric, Altmetric and Topic Trend Analysis. CSIR-National Institute of Science  
Technology and Development Studies, https://arxiv.org/abs/2004.10878.  
El Ágora. (06 de 04 de 2020). De Bielorrusia a Suecia: los países menos restrictivos con el  
coronavirus. Obtenido de https://www.elagoradiario.com/coronavirus/diario-  
internacional/bielorrusia-suecia-paises-menos-restrictivos-coronavirus/  
Izaguirre, J., & Bazurto, E. (2020). La corrupción y su impacto en el crecimiento de la pandemia  
sars-cov-2 en sudamérica. RES NON VERBA, 39 - 51.  
Jia, J., Ding, J., Liu, S., Liao, G., Li, J., Duan, B., . . . Zhang, R. (2020). Modeling the Control of  
COVID-19: Impact of Policy Interventions and Meteorological Factors. Cornell  
University, https://arxiv.org/abs/2003.02985.  
Lewnarda, J., & Lo, N. (2020). Scientific and ethical basis for social-distancing interventions  
against COVID-19. Elsevier Public Health Emergency Collection,  
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7118670/.  
Li, C., Romagnani, P., Brunn, A.-v., & Anders, H.-J. (2020). SARS-CoV-2 and Europe: timing  
of containment measures for outbreak control. US National Library of Medicine National  
Institutes of Health, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7142270/.  
Liu, Z., Zhang, Z., Wang, X., Gong, H., Liu, X., Chen, H., . . . Gao, C. (2020). Daily Tracking  
and Forecasting of the Global COVID-19 Pandemic Trend Using Holt–Winters  
Exponential Smoothing. Obtenido de  
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3564413&download=yes  
Mayordomo, C., & Moreno, S. (2020). De la inmunidad al confinamiento. Dos paradigmas de  
una misma crisis. Más poder local. N 41, 42 - 43.  
Navas, M.-E. (18 de 05 de 2020). Coronavirus en Suecia: el debate que despierta la singular  
estrategia del país europeo de no confinar a su población durante la pandemia. BBC  
NEWS, págs. https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-52690735.  
Rosman, T., Chasiotis, A., Kerwer, M., Steinmetz, H., Wedderhoff, O., & Bosnjak, M. (2020).  
Will COVID-19-related economic worries superimpose the health worries, reducing  
acceptance of social distancing measures? A prospective pre-registered study. ZPID  
(Leibniz Institute for Psychology Information),  
http://dx.doi.org/10.23668/psycharchives.2803.  
Esta obra se comparte bajo la licencia Creative Common Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)  
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
255  
INNOVA Research Journal 2021, Vol 6, No. 1, pp. 246-256  
Sanche, S., Lin, Y. T., Xu, C., Romero-Severson, E., Hengartner, N., & Ke, R. (2020). High  
Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2.  
Emerg Infect Dis. Volume 26, Number 7, https://doi.org/10.3201/eid2607.200282.  
Semana. (15 de 10 de 2020). Coronavirus: por qué el "confinamiento inteligente" de Países  
Bajos puede ser una estrategia de alto riesgo. Obtenido de  
https://www.semana.com/mundo/articulo/coronavirus-por-que-el-confinamiento-  
inteligente-de-paises-bajos-puede-ser-una-estrategia-de-alto-riesgo/661975/  
Tang, X., Wu, C., Li, X., Song, Y., Yao, X., Wu, X., . . . Lu, J. (2020). On the origin and  
continuing evolution of SARS-CoV-2. National Science Review,  
https://academic.oup.com/nsr/advance-article/doi/10.1093/nsr/nwaa036/5775463.  
World Health Organization. (27 de 05 de 2020). Coronavirus disease (COVID-19) Pandemic.  
Obtenido de https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019  
Zu, J., Li, M., Li, Z., Shen, M., Xiao, Y., & Ji, F. (2020). Epidemic trend and transmission risk  
of SARS-CoV-2 after government intervention in the mainland of China: A mathematical  
model study. Obtenido de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3539669  
Esta obra se comparte bajo la licencia Creative Common Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)  
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
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