INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
(
Septiembre-Diciembre 2020). Vol. 5, No.3.1 pp. 315-328  
DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v5.n3.1.2020.1544  
URL: http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index  
Correo: innova@uide.edu.ec  
Test Minimental para el diagnóstico temprano del deterioro cognitivo  
Minimental test for early diagnosis of cognitive impairme  
Jhonatan Gualberto Llamuca Quinaloa  
https://orcid.org/0000-0002-9676-8449  
Yessenia Karolina Macías Guamangate  
https://orcid.org/0000-0002-0422-6731  
José Leonardo Miranda Caisaluisa  
https://orcid.org/0000-0001-9799-5283  
Verónica Del Consuelo Tapia Cerda  
https://orcid.org/0000-0002-5338-7814  
Universidad Técnica de Cotopaxi, Ecuador  
Autor para correspondencia: jhonatan.llamuca5258@utc.edu.ec;  
yessenia.macias6708@utc.edu.ec; jose.miranda7348@utc.edu.ec; veronica.tapia@utc.edu.ec;  
Fecha de recepción: 18 de septiembre de 2020 - Fecha de aceptación: 21 de noviembre de 2020  
Resumen  
Este trabajo informa el proceso y resultados iniciales de la automatización del test de diagnóstico  
médico de atención primaria en salud, estandarizado y reconocido a nivel mundial para la  
detección temprana del deterioro cognitivo en pacientes geriátricos denominado Test MiniMental.  
Es un cuestionario que evalúa la memoria, orientación, concentración y lenguaje; se basa en el  
otorgamiento de puntuaciones según las respuestas del paciente, luego las puntuaciones se  
promedian y se comparan con los parámetros estandarizados en el test determinando de esta  
manera el nivel de deterioro cognitivo que puede sugerir o no el inicio de patologías psiquiátricas  
como el Alzheimer. La aplicación creada permite seguir de forma secuencial y gráfica la evolución  
clínica del paciente; incluye también un componente de recordatorios que avisa al paciente la  
medicación a tomar según prescripción médica indicada. Para validar el trabajo se contó con la  
colaboración del médico ocupacional de la Universidad Técnica de Cotopaxi y la psicóloga clínica  
del Hogar de Ancianos Instituto Estupiñán de Latacunga – Ecuador, institución donde se aplicó la  
herramienta a 12 pacientes de 75 a 93 años, 5 varones y 7 mujeres, como resultado se identificó  
deterioro cognitivo grave en 4 pacientes, deterioro cognitivo entre discreto y moderado en 6  
pacientes.  
Palabras claves: herramienta informática; deterioro cognitivo, pacientes geriátricos; detección  
temprana.  
Abstract  
This work informs the initial process and results of the automation of the medical diagnostic test  
of primary health care, standardized and recognized worldwide for the early detection of cognitive  
impairment in geriatric patients called MiniMental Test. It is a questionnaire that evaluates  
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memory, orientation, concentration and language; is based on a score given to the patient's  
responses, then the scores are averaged and compared to the standardized parameters in the test,  
determining the level of cognitive impairment that may or may not suggest the onset of psychiatric  
pathologies such as Alzheimer's. The application created allows to follow sequentially and  
graphically the clinical evolution of the patient; it also includes a reminder component that alerts  
the patient to the medication to be taken according to the indicated medical prescription. The  
validation of this work was carried out by the occupational physician at Cotopaxi Technical  
University of Cotopaxi and the clinical psychologist of the Home of the Elderly “Instituto  
Estupiñán” of Latacunga – Ecuador, institution where the tool was applied to 12 patients aged 75  
to 93 years, 5 males and 7 women, as a result severe cognitive decline was identified in 4 patients,  
cognitive impairment between discrete and moderate in 6 patients.  
Keywords: computer tool; cognitive impairment; geriatric patients; early detection.  
Introducción  
En el 2013, se estimó que más de 44 millones de personas vivían con demencia en todo el  
mundo y se predice la prevalencia a duplicarse cada 20 años, alcanzando los 76 millones en 2030  
(Rodríguez y Gutiérrez Herrera, 2014) un Informe Mundial de Alzheimer publicado en el año  
2
016 estima que en el 2015 ya existían más de 46.8 millones de personas que viven con  
demencia, (Polzer y Gewald, 2017) la misma que en el 2010 causó aproximadamente 486,000  
muertes (Pirani, Bulakiwal, Kagalwala, y Kalolwala, 2016). El costo socioeconómico mundial de  
la demencia fue de US $ 604. Miles de millones en 2010, (Rodríguez y Gutiérrez Herrera, 2014)  
Estados Unidos gastó en el 2016 más de $ 236 mil millones de dólares en la enfermedad, creando  
una carga desalentadora. Considerando que no hay tratamientos curativos disponibles para la  
demencia. (Imtiaz, Khan, y Seelye, 2018).  
El deterioro cognitivo puede ser causa de enfermedades como al Alzheimer que en  
términos médicos implica un padecimiento cerebral degenerativo (Violetta y Susana, 2019) en  
algunos países de Europa y en Estados Unidos esta enfermedad es considerada un problema de  
salud pública que afecta por lo general a la población de adultos mayores, convirtiéndolos en un  
peso para la familia y la sociedad.  
Según (Dallas, Calvin, Hailey, Sudeep, y Nathan, 2018) la enfermedad de Alzheimer y  
otras formas de demencia son cada vez más comunes con el envejecimiento de la mayoría de las  
poblaciones. La mayoría de las personas con demencia se presentarán primero para recibir  
atención y evaluación en entornos de atención primaria. Existe la necesidad de instrumentos  
breves de detección de demencia que puedan diagnosticar con precisión la demencia en entornos  
de atención primaria.  
El Mini-Mental State Examination (MMSE) es una prueba escrita que se utiliza  
habitualmente como parte del proceso cuando se considera un diagnóstico de demencia, con una  
puntuación máxima de 30, en la que las puntuaciones inferiores indican problemas cognitivos  
más graves. Es una de las herramientas más utilizada a nivel mundial por su brevedad y fácil  
aplicación (Tombaugh y Mcintyre, 1992), cuenta con 10 áreas de valoración: orientación  
espaciotemporal, registro de tres palabras, fijación de atención, memoria, nominación verbal,  
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repetición y comprensión, lectura, escritura y construcción viso espacial, (Mora Villalobos, y  
otros, 2017). El punto de corte establecido para el MMSE define la función cognitiva "normal" y  
generalmente se fija en 24, aunque teóricamente podría estar en cualquier lugar entre 1 y 30  
(Arevalo‐Rodriguez I, 2016).  
La demencia es un síndrome de deterioro cognitivo global progresivo. En 2010, se  
estimaba que más de 35 millones de personas en todo el mundo vivían con demencia. Algunas  
personas con deterioro cognitivo leve (DCL) progresarán a demencia, pero otras se mantendrán  
estables o recuperarán su función completa. Existe un gran interés en encontrar buenos  
predictores de demencia en personas con DCL. El Mini Examen del Estado Mental (MMSE) es  
la herramienta de detección breve más conocida y más utilizada para proporcionar una medida  
general del deterioro cognitivo en entornos clínicos, de investigación y comunitarios (Arevalo‐  
Rodriguez I, 2016).  
Varios estudios han demostrado que la telemedicina es un vehículo para la información y  
el apoyo, ya sea a pedido o como parte de un programa de seguimiento, que mejora la calidad y  
optimización del tratamiento (Alliance, 2017).  
En el caso de la herramienta informática que se propone, automatiza el test MMSE, de tal  
manera que se pueda obtener de forma rápida y exacta los resultados de la prueba con el nivel de  
deterioro cognitivo del paciente. Está desarrollada en el lenguaje de programación de alto nivel  
Java con el servidor de base de datos PostgreSQL, está pensada en tres perfiles de usuario:  
terapeuta, paciente, administrador; ésta primera versión es de tipo escritorio, pero se van a  
desarrollar próximas versiones, perfeccionando y ampliando la funcionalidad de evaluación a  
otros métodos, mejorando flexibilidad y uso, en otras arquitecturas como web y móvil.  
Desarrollo de la aplicación  
a) Estructura del sistema  
La Figura 1 presenta una visión conceptual de la estructura de la aplicación desarrollada,  
como se aprecia, tiene 4 módulos funcionales que son: Evaluar, Recordatorio de medicamentos,  
Ejercicios mentales y Guía educativa.  
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Figura 1  
Modelo conceptual del sistema  
b) Modelo de desarrollo Iterativo – Incremental  
El modelo de procesos utilizado para implementar la herramienta informática es el  
incremental, éste combina elementos de los flujos del proceso lineal y paralelo; aplica secuencias  
lineales (iteraciones) en forma escalonada a medida que avanza el calendario de actividades, en  
cada iteración se produce un incremento de software que pueden ser completamente funcional y  
por lo tanto entregable (S., 2010).  
Bajo el enfoque de este modelo se construyó la aplicación, para lo cual se fraccionó la  
construcción de la solución en 4 iteraciones en las que se ejecutaron de manera secuencial las  
etapas del modelo prescriptivo lineal o clásico, denominado en cascada (análisis, diseño,  
implementación, pruebas).  
Análisis de requerimientos  
En la Tabla. 1 se muestran las 4 iteraciones, cada una con requerimientos específicos a  
implementar, el tiempo de desarrollo estuvo estimado en tiempos de 3 a 4 semanas, de tal manera  
que sea fácil la detección de errores y la obtención de retroalimentación del usuario.  
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Tabla 1  
Iteraciones a desarrollar  
Iteración  
Requisito Funcional (RQ)  
RF001 (Evaluar Paciente)  
RF002 (Elegir tipo de paciente)  
RF003 (Registrar información)  
RF004 (Registrar medicamentos)  
RF005 (Generar alarma)  
1
2
3
RF006 (Ejercicios mentales)  
RF007 (Guía Educativa)  
RF008 (Registro contacto)  
RF009 (Eliminar contacto)  
RF0010 (Editar medicamentos)  
RF0011 (Eliminar medicamentos)  
RF0012 (Actualizar contactos)  
4
Fuente: elaboración propia  
La técnica de análisis utilizada es la técnica de Casos de Uso, a continuación, la figura 2 y  
la tabla 2 respectivamente, ilustran el diagrama de casos de uso y el caso de uso extendido del  
requisito Evaluar Paciente.  
Figura 2  
Diagrama de casos de uso ‘’Evaluar paciente’’  
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Tabla 2  
Caso de uso extendido “Evaluar Paciente”  
Nº  
CU001  
Nombre: Evaluar Paciente  
Autor:  
Fecha:  
Llamuca Jhonatan Macías Yessenia Miranda Leonardo  
27/09/2019  
Descripción:  
Caso de uso que permite al terapeuta evaluar al paciente haciendo uso del test Mini-Mental.  
Actores:  
Terapeuta.  
Precondiciones:  
El terapeuta debe haber ingresado al sistema.  
Flujo Normal:  
1. El terapeuta selecciona la opción Test de Evaluación.  
2. El sistema muestra la interfaz con el del test de evaluación.  
3. El terapeuta selecciona intervalo de edad del paciente.  
4. El terapeuta selecciona cada una de las respuestas dadas por el paciente, presiona Obtener  
Calificación.  
5
6
7
. El sistema muestra la puntuación obtenida por el paciente.  
. El terapeuta presiona Finalizar Test.  
. El sistema muestra una ventana con la puntuación y el nivel de Alzheimer del paciente.  
Flujo Alternativo:  
.1Se debe presionar un intervalo de edad caso contrario no se finaliza el test y regresa al paso  
6
2
.
6
.2Se debe presionar Obtener Calificación caso contrario no se finaliza el test y regresa al paso  
2
.
Poscondiciones:  
El terapeuta evalúa al paciente.  
Fuente: elaboración propia  
Diseño  
En la fase de diseño se realiza el modelado del sistema a través del Lenguaje de  
Modelado Unificado (UML) (Erik F. Méndez Garcés, 2019), la figura 3 presenta el diagrama de  
actividad del caso de uso “Evaluar Paciente”; y, la figura 4 el diagrama de secuencias del mismo  
caso de uso.  
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Figura 3  
Diagrama de actividad ‘’Evaluar paciente’’  
Figura 4  
Diagrama de secuencias ‘’Evaluar paciente’’  
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Implementación  
En la fase de implementación se codifica cada uno requisitos funcionales, la figura 4  
presenta una muestra del código desarrollado para el caso de uso “Ejercicios mentales”. Así  
mismo, las figuras 5 y 6, muestran las interfaces gráficas de usuario (IGU) de los casos  
“
Ejercicios mentales” y “Evaluar paciente”, respectivamente.  
Figura 5  
Código ‘’Ejercicios mentales’’  
Figura 6  
IGU, ‘’Ejercicios mentales’’  
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Figura 7  
IGU, ‘’Evaluar paciente’’  
Pruebas  
En esta fase se ejecutaron pruebas funcionales de cada requerimiento a través de casos de  
prueba, el objetivo es identificar fallos en el sistema, producidos por errores de programación. En  
la Tabla 3, se presenta un ejemplo de los casos de prueba para “Ejercicios mentales”.  
Tabla 3  
Casos de prueba ‘’Ejercicios mentales’’  
Número de Datos de entrada  
Caso  
Resultados Esperados  
CP001  
Null, 0201912517  
Para acceder a un ejercicio, es necesario primero  
buscar al paciente.  
Si el campo cédula está vacío y se realiza la  
búsqueda, genera el mensaje de error  
‘PRIMERO BUSCA A UN PACIENTE’.  
Si el paciente no se encuentra registrado genera el  
mensaje de error, ‘USUARIO NO SE  
ENCUENTRA REGISTRADO’.  
CP002  
Lecturas)  
Cuestionario  
Si intenta guardar la puntuación del test, y el  
promedio aún no está generado, se genera el mensaje  
de error ‘PRIMERO FINALIZA EL  
(
CUESTIONARIO PARA GUARDARLO’.  
CP003  
Sumas/Restas/Multiplica Son 10 intentos, si no se culmina un intento, y se  
intenta continuar al siguiente, genera el mensaje de  
(
Aritmética) ción/División  
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Número de Datos de entrada  
Caso  
Resultados Esperados  
error ‘ASEGURATE DE CUMPLIR PRIMERO EL  
INTENTO’.  
Si no se cumplen los 10 intentos y se quiere guardar  
la puntuación obtenida, genera el mensaje de error  
‘ASEGURATE DE CUMPLIR LOS 10  
INTENTOS PARA GUARDAR’.  
Fuente: Elaboración propia  
Con los casos de prueba, se ejecuta cada funcionalidad, controlando que los resultados  
esperados sucedan de acuerdo a lo planificado.  
c) Despliegue y Validación  
El sistema fue puesto en producción en el Hogar de Ancianos Instituto Estupiñán  
Latacunga, ubicado en la ciudad de Latacunga – Ecuador, esta institución tiene como objetivo  
albergar y acoger a adultos mayores desvalidos y sin referencia familiar, en la actualidad atiende  
integralmente a alrededor de 65 adultos mayores con los servicios de gerontología, nutrición,  
psicología, fisioterapia y cuidado personal (La Hora Cotopaxi, 2018).  
Se realizó la evaluación a 23 pacientes del asilo, se contó con la colaboración de la  
psicóloga de la institución y en la interpretación médica de los resultados obtenidos, intervino el  
responsable del Departamento Médico Ocupacional de la Universidad Técnica de Cotopaxi, Dr.  
Richard Pérez Hidalgo. La primera evaluación se realizó el 21 de junio del 2019 a las 23  
personas; posteriormente para el seguimiento, se trabajó con 12 pacientes, consideradas  
residentes permanentes de la institución; se realizó una segunda evaluación el 18 de diciembre  
del 2019 y una tercera el 04 de febrero del 2020.  
A continuación, en la figura 8 se visualiza, un ejemplo del reporte gráfico de seguimiento  
que otorga la herramienta, cabe mencionar que se oculta el nombre del paciente por el derecho  
de confidencialidad estipulado en el Código Orgánico de la Salud de Ecuador (CONASA, 2018).  
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Figura 8  
Reporte gráfico de la evaluación del paciente NN de 77 años  
Resultados y discusión  
En esta sección se detallan los resultados obtenidos con la aplicación a la que se le ha  
denominado MINIMENTOOL V1.0. Esta herramienta informática como ya se ha mencionado en  
secciones anteriores, automatiza el instrumento Minimental para la evaluación breve del estado  
mental, sobre todo en ancianos; investiga cinco dominios cognitivos que son esencialmente:  
orientación, fijación, concentración y cálculo, memoria y lenguaje. (Llamas Velasco Sara, 2015)  
(E, 2016).  
MINIMENTOOL se aplicó a 12 pacientes, de entre 75 y 93 años, de los cuáles 5 son  
varones y 7 mujeres. El estudio se realizó durante las primeras horas de la mañana con la mayor  
comodidad posible para los pacientes; todos los participantes del estudio tenían un nivel de  
escolaridad media de ciclo básico.  
En cuanto a los resultados obtenidos, se observó el mayor deterioro en la valoración del  
nivel de concentración; un deterioro medio en la valoración del nivel de memoria y orientación;  
siendo el nivel menos deteriorado en la valoración, el del lenguaje y la fijación; basados en el  
promedio de respuestas de los pacientes. Figura 9.  
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Figura 9  
Niveles de deterioro  
La herramienta informática, MINIMENTOOL, se utilizó para el seguimiento y  
documentación del nivel de deterioro cognitivo de estos 12 pacientes, observándose a 2 de ellos  
con un nivel cognitivo normal; 2 con déficit discreto; 3 con déficit cognitivo leve; 1 con déficit  
cognitivo moderado y 4 con déficit cognitivo grave.  
En la ilustración 10, se ilustra el puntaje promedio obtenido en la evaluación de cada  
nivel cognitivo comparado con el puntaje asignado por el instrumento, para poder determinar en  
qué nivel se presenta el mayor deterioro cognitivo. Como se puede observar, la concentración  
presenta el mayor déficit cognitivo en los 12 pacientes estudiados.  
Figura 10  
Comparación de los valores promedio con el valor de referencia  
Comparación de valores promedio  
1
1
2,00  
0,00  
1
1
10  
8
7,94  
8
6
4
2
0
,00  
,00  
,00  
,00  
,00  
5,92  
3,44  
3
3
2
,56  
2,03  
orientación  
fijación  
concentración  
memoria  
lenguaje  
Valor promedio vs valor referencial  
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Conclusiones  
Es importante que la tecnología facilite el uso de herramientas clínicas preexistentes,  
buscando siempre ampliar la visión médica en la atención primaria en salud. Minimental como  
instrumento diagnóstico del deterioro cognitivo se sigue constituyendo en una forma rápida y  
segura de valoración en el nivel primario de salud; que permite al profesional de la salud de ese  
nivel de atención, derivar de forma documentada y adecuada a un paciente a un nivel de mayor  
complejidad diagnóstica o de especialidad. Con esta herramienta informática se logra obtener  
estadísticas confiables para el seguimiento del nivel cognitivo en pacientes geriátricos, lo hace de  
manera automática y eficiente; así lo demuestran los resultados obtenidos en las pruebas de  
validación realizadas a 12 pacientes de la tercera edad, a quienes se les aplicó la herramienta  
determinando en 10 de ellos déficit de cognición; esta validación realizada con la vigilancia de  
expertos en el área de salud, permite concluir que se ha conseguido el objetivo trazado, pues  
MINIMENTOOL es una aplicación informática creada a través del uso de técnicas e  
instrumentos de ingeniería de software que permite diagnosticar los niveles cognitivos de un  
paciente geriátrico para la detección temprana de enfermedades mentales como el Alzheimer.  
Recomendaciones  
Se plantea nuevos trabajos que extiendan el alcance del trabajo presentado en esta  
ocasión, una siguiente versión de la aplicación para dispositivos móviles, de tal manera que los  
usuarios puedan manejar MINIMENTOOL a través de sus teléfonos inteligentes con nuevas  
funcionalidades como notificaciones de horario de medicamentos, calendario de citas médicas,  
entre otras. Esta nueva versión podría convertirse en una herramienta de apoyo para los  
familiares y cuidadores de los adultos mayores que deben estar pendientes del deterioro  
cognitivo que se pueda presentar en ellos, con el fin de buscar atención profesional especializada  
en etapas tempranas a partir de la detección de problemas de cognición.  
Agradecimientos  
A la Universidad Técnica de Cotopaxi y al Hogar de Ancianos Instituto Estupiñán  
Latacunga, por apoyar la ejecución de este proyecto y permitir su validación como aporte a la  
sociedad, a la medicina preventiva y al desarrollo tecnológico.  
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